夜雨聆风如果你现在还没有用过任何AI工具，打开手机应用商店搜索"豆包"或者"DeepSeek"，安装，然后如果你在这篇文章中遇到任何不懂的概念，复制粘贴给它
我们先来厘清一个很容易混淆的两个东西：模型、软件应用
先来说模型：
模型是AI世界的底层模块，没有模型所有的一切都无法运转。我们一般说的豆包、千问、DeepSeek，其实一般是在说软件层。那么这些软件的底层模型叫什么名字呢？
其实一般名字也都差不多，只是模型每次更新都会带上版本号或者子名称。下面这张表帮大家快速理清关系：
我教大家一个比较简单的方式判断模型的强弱，一般数字越大的就越厉害。比如3.8肯定比3.7厉害，5开头的肯定比4开头的厉害。
然后是再看后缀，一般Flash模型代表生成速度快（干活快），但是思考深度不一定很深；带pro/max的一般是旗舰模型，可能输出结果的速度慢一点，但是干活更稳，能力更强；带preview的一般是预览版，先尝尝鲜；后缀带code相关的一般是专用写代码的模型等等。虽然并不是百分百准确的，但是大家也可以对模型有个初步的判断。
请各位首先要有一个概念，不管软件层面怎么包装，底层干活的还是要看大模型。如果一个软件做的很好，但是模型很弱；和一个顶级模型搭配一个一般的软件，绝大部分情况下肯定是强模型的输出结果要占优势。
但我并不是说什么任何场景都要无脑上最强的大模型，这也是一种资源上的浪费。就比如你只是想建一个简单的茅草屋，没有必要去请顶级的建筑团队来设计。我还是那句话，工具是为了结果服务的，AI是手段而不是目的。
再来说说软件：
这个是我们日常接触最频繁的东西了。比如中国国民级的AI APP——豆包，就是属于软件层。千问也是软件，DeepSeek那个蓝鲸鱼图标的，也是软件。
所以大家发现了吧？大部分软件的名字和底层模型的名字都是一致的，所以很多人经常会搞混模型和应用之间的边界。可是即使搞混了，又会有什么问题呢？
答案是软件的所属是唯一的，而模型则不是。
这里稍微讲下模型开源（open source）和闭源（closed source）的概念了。所谓开源模型，就是一家公司把某个模型训练出来之后，把模型的原始文件开放出来，世界上任何一个人都可以去下载，就跟我们去手机应用市场上下载一个软件一模一样。下载完之后你就可以在自己的电脑上本地部署模型然后跟模型对话聊天或者让它帮你干活。理论上说你在自己电脑上部署完之后，模型的能力跟你通过官方APP使用是一模一样的（但由于硬件差异和一些Harness工程，实际上可能会有点小差别）。
而闭源模型是指一家公司把模型训练出来之后，并没有公布模型文件，所以别人使用不了。你想要用这个模型，只能去官方自己的软件中或者通过api渠道（相当于打电话，按使用量计费）去使用，无法部署到自己的电脑上。
一个开源模型，比如DeepSeek v4，发布之后可能会存在于N个AI Agent软件中，比如你能在腾讯出的WorkBuddy中看到它，也可以OpenCode或者Hermes Agent等等软件中看到它。
某种程度上，模型是一个公共产品。但软件不是，软件是有明确的著作权归属的。比如千问就属于阿里巴巴，你可以在别的公司做的软件中使用Qwen大模型，但你不能在别的公司那里使用千问。
所以这其实指明了一个事实：模型 ≠ 软件产品。
也就是说，如果我们想使用一个模型，大家不用把目光放到模型的生产公司上，完全可以找模型集成的产品。
那么这就引出我们的核心问题：AI产品满天飞，我们怎么找到适合自己的那一款呢？
我不说具体软件怎么安装。这方面的教程已经满天飞了，而且大家也可以问问手头的AI。
我主要给大家几条切实的路径，大家可以按照这个路径去找到最适合自己的产品。别人说一千道一万，终究是不如自己上手最适配的。
第一，先找公司而不是先找产品。
很多人都忽略了一个最基本的事实，所有的产品都是由某个人或者公司做出来的。而且每个公司自身业务范畴不一样，因此做出来的产品往往带着公司自己的业务烙印。
所以当大家不知道如何入手的时候，你先找公司，尤其是头部的AI公司或者大型互联网企业。因为只有这些公司有能力在现阶段推出好用而且适合普通人的AI产品。如果你是刚入坑的新手，不要去找小众的或者某些新成立的公司做的产品。
不是说它们不好，而是说作为入门阶段，你最重要的是先学会用。大公司的产品可能能力并不是最强的，但是易用性还有生态都会做的比较好。而且只有用起来一阵子之后，才能发现大公司的产品可能存在的问题，为你下一步选择更专业的工具打下基础。
这里尤其要注意，生态这两个字非常重要。就比如阿里巴巴的千问APP这几个月在推用AI帮忙买奶茶、点外卖之类的，如果不是他们有淘宝闪购，这个事情是做不成的。这就是大公司本身带来的生态，而且是传统互联网企业带来的生态优势。
所以你想一想日常你接触最多的APP是什么？然后去看做这个APP的公司有没有做AI的产品，如果有的话，去那个AI产品的官网找下载和找教程。
最好的快速了解一个AI产品的地方就是它的官网，你可以第一眼就了解他们的风格、气质和特点。
我想大部分人日常使用最多的APP是微信，所以这也就是非常多人，包括我可能优先建议大家使用腾讯出品的AI产品的原因。坦白讲，腾讯自己的大模型Hunyuan（混元）其实能力比较一般，腾讯元宝的日活数据可能也比较一般。
但是这并不妨碍腾讯的Agent产品 WorkBuddy 是非常好的产品，尤其是它能够接入微信以及小程序，我想这一点就能够吸引很多人而且省去了很多事。
第二，像火箭推进器一样使用AI。
我不知道大家有没有看过火箭升空的视频。如果看过，你会发现火箭是有多级推进器的，一级一级点火，助推，分离。最后升上太空的就只有最顶尖的那个舱。
其实使用AI也是这样的。如果你不知道用什么AI好，随便找一个知名度高的开始。然后把你的思想和需求一级一级让它推进上去。就像上一篇讲的，AI不是搜索框——你不用精确输入关键词去匹配结果，你可以把自己面临的现状和困难完整讲给它听，它会给你一个思考之后的答案。
当你更新过一次工具之后，你可以用更新后的工具再一次提问。这时你对AI工具的认识已经比第一次提问的时候深入了，你可以提出更有价值的问题和更精确的需求点，如此循环往复，直到你达到目前能触碰到的最好的工具。
我有一个经验之谈，可能很多人不会告诉你：只有当你确实碰到目前工具的上限之后，再开始优化你的工作流。否则，如果你在第一级工具就花大量时间和精力调优流程，你可能会发现到达第二级、第三级AI工具的时候，你的工作流已经失效了——因为底层模型或工具的提升会带来代际飞跃，直接抹平你工作流要解决的那些细小痛点。
如果你当前的工具没有给你想要的答案或者解决你的问题，那就立刻换更好的模型再试一次。只有试到你能接受的最高限度的模型时，你再去打磨稳定的工作流，不然真的会浪费大量时间。
第三，想用好AI先让它认识你
这是太多人遇到的痛点：下载了一个AI工具，然后怎么用呢？
别问我，也别问其他人，别去铺天盖地找教程。别人能用好，不代表你也能用好。我的建议是：先让它好好认识你，让它理解你在做什么。
你可以先写一张很简单的个人说明：
我是谁：我的行业、角色、经验水平。
我在做什么：最近最常处理的任务。
我卡在哪里：哪些环节最费时间、最容易出错。
我希望 AI 帮什么：写作、整理、分析、翻译、搜索、做图、写代码，还是陪我分析问题。
我不希望它做什么：哪些内容不能编，哪些判断必须提醒我确认。
比如：
我是一个做跨境电商的运营，主要卖家居用品，平台是亚马逊和 TikTok Shop。日常最头疼的是选品调研太慢、写 listing 要中英双语切换、客服回复模板经常要手动改。我英语不够好，我试过用翻译软件但它翻出来的东西太生硬，不像真人写的。所以希望 AI 帮我把中文想法改写成更自然的英文表达，但禁止随便编产品参数。
这段话没有任何技术含量，但它会立刻改变 AI 的回答方式。
当然可能有些人说自己文字表达能力不行。没事，现在大部分AI都支持语音输入，你可以跟AI说
我接下去想语音输入一连串的内容，想做一个给你看的个人档案。这样你之后就可以理解我在做什么，并且能知道怎么帮助我。但是我可能一次性输入不完，我想一段说一段，你负责帮我把语音转成文字之后，再形成结构化的文档，最后我全部说完之后会告诉你我全部说完了，然后你整理成一整篇文档帮我保存到电脑上我看一下。
然后你就可以开始说了……说到你全部表达完为止。
接下来你就可以直接问它：
根据我的情况，你觉得我应该先用这个工具的哪些功能？ 哪些任务适合交给你？ 我应该怎么给你材料，你才能帮得更准？ 请给我设计一个最简单的三步使用流程。
这样，你不是在抽象地学习一个 AI 工具，而是在让这个工具围绕你的真实工作长出用法。
其实现在已经有很多AI工具支持你编辑自己的个人信息了，如果你正在用的东西有这个功能，我建议你花点时间填写一下。然后你再写一个简短的本地文件，txt也好，md也好，word也可以。写下来比啥都重要。
个人说明的意义和用处可能比你想的要大很多。因为它是纯私人的，所以AI在以后回答你问题的时候，或者给你解释问题的时候都可以参考你个人的风格去输出。相当于你找了一个1对1的顾问，它会理解你的处境，并知道怎么去协助你。
你的所有困惑，第一时间应该是问AI而不是自己去漫无目的的搜索，除非你真的很确定你要的答案在哪里。或者你让AI帮你先做一轮搜索，你再从中去精选。
回到这篇文章的起点：怎么找到适合自己的AI工具？
三条路径说完了，但其实背后是同一个逻辑——先认识你自己的需求，再去认识工具。
工具会不断更新，模型会不断迭代，但你对自己工作的理解不会过期。这才是AI时代真正可以积累的东西。
（这是"AI世界的正确打开方式"系列的实践副篇。下一篇正篇，我们来聊怎么把AI带进你的真实工作。）
