我用一个AI技能,把经济学和哲学塞进日常决策

在这篇文章开始前，我要先提出一个问题，当你需要做出一个决策时，是更倾向系统的知识结构，还是自己的感觉？

最近我看了很多科普内容，在学习的过程中通过结合生活、工作场景阐释了经济学和哲学概念对理性高效决策的指导作用

看的时候理解得很清晰，但是这种清晰是基于老师们的讲解和引导下变得简单易懂的，到了让我自己照做的时候，又犯起了难。每个人都听说过"沉没成本不参与重大决策"，可是到底哪部分算沉没成本？在做决策的过程中你我真的能绝对的冷静的去割舍掉沉没成本对重大决策的影响吗？

知道和会用，是两件完全不同的事。

不过好在，现在的我们有了AI。

为什么要做一个这样的技能

上一周，在参加了辽宁中俄跨境电商孵化推介会之后，我对这个不是完全了解的领域产生了兴趣，利用前面已经讲过的爬虫+数据分析技能，打开WorkBuddy，搜集资料，做了第一版《中俄跨境电商从注册到运营完整计划书》

结果出来了，从政策解读到注册店铺，再到店铺运营、财务测算、风险评估，洋洋洒洒几万字。

很全面，我尽了我所能想到的所有环节让WorkBuddy给我做出了一份可以拿来执行的计划，但是毕竟涉及到后面的经济投资，心里还是想要再稳健一点，尽可能不遗漏任何一个细节。

恰巧这个时候，我想起了最近看的经济学和哲学概念视频，也许我自己不能把这些东西完美的学以致用，但AI可以。

于是，在我向WorkBuddy提出机会成本、边际效益递减、第一性原理这些我堪堪刚理解了一些的概念后，通过它自己的查询、配置和skill-creator技能，一个四层决策方法论技能诞生了。

这个技能到底是什么

「四层决策方法论」是一个结构化决策框架，分四层运作：

WorkBuddy很好的给他们设定了一个可执行的思考流程：做计划时，先逆向，再二阶，再第一性原理……

搭配"场景偏误速查"功能，精确把控——你是在创业？在选合作伙伴？在评估别人的方案？不同场景，高危偏误不同。

使用方式极简

装了这个技能，只需要说：

技能会自动按前三层结构展开，给出结构化输出。这个时候输出的成果一定会引导你产生出新的想法，反馈回去，届时调用第四层元规则，给出最终的产物。

更大的那个想法

我真正想说的，不只是这一个技能。

这是一套可以无限复制的模式。

经济学框架可以做决策助手，那——

不需要系统学习这些学科，只需要把学科里最核心的问题、工具，甚至思维导图，封装成一个会问你正确问题的 AI 技能。

过去，知识要靠人来内化，才能变成决策能力。内化这件事要花数年，而且很多人根本没时间系统学，更别说学了也不一定会。

现在，你可以把知识直接嵌进工具层。

AI把你从"学了才能用"的路径中解放出来，让知识在被需要的那一刻即时生效。

一点反思

这份计划书经历了三轮迭代，不只是计划书更好了，这套方法论本身也升级了。

我自己使用的是基于我个人需求量身定制版，给大家准备了通用骨架版（点个在看👀）。这柄"尖刀"的锻造工艺（四层结构、校验逻辑、反馈回环）谁都能用，但刀柄的形状是按每个人的手型磨的。随着每次使用、自我升级，技能会越来越顺手。

你用 AI 工具的方式，决定了你能从中提取多少价值。

把它当搜索引擎用，得到的是信息。

把它当协作者用，给它一套结构，让它跟你一起发现问题，得到的是判断力。

而当你开始把知识框架打包成技能、让技能持续服务你的工作时，是一套越用越强的认知基础设施。

结语

不用读完一本经济学教材，也不用啃完一本哲学原典。

你只需要一个把这些知识点封装好的技能，在你做每一个决策的时候，自动帮你问对问题。

学知识是为了用，而现在，用不再需要以学为前提。

这是这个时代给我们的一个真实的红利。用好它。