【学生作品】AI工具闯入大学校园:学习效率起飞,还是思维能力躺平?

  打开你的手机，DeepSeek、豆包、ChatGPT……这些名字是不是越来越眼熟？

  红网的微调查显示，27.08%的大学生表示几乎每天都用AI，遇到问题已经习惯性去找AI。更有6.77%的学生对AI形成了重度依赖，日常生活和学习已经离不开这个“电子朋友”。

  西南大学的调研进一步证实，绝大部分同学使用过AI学习工具，其中AI综合对话类——也就是像DeepSeek、ChatGPT这样的工具——是使用频率最高的。而且学生们在自主学习时用AI用得最多，大部分同学每天都多次打开AI工具。

  放眼全国，麦可思在2026年的最新研究显示：频繁使用生成式AI的大学生比例已经达到77%，比2024年的64%提高了整整13个百分点，增长势头相当迅猛。

不只是中国。英国2026年的调查发现，高达95%的英国大学生都在用AI，94%的人表示会用AI来辅助需要评分的作业。在斯坦福大学，50名受调查的本科生中，48人承认自己经常使用ChatGPT。

  AI已经不再是新鲜事物，而是实实在在融入了大学日常。

  那么，学生们到底用AI来干什么？

  AI最大的本事之一就是省时间。面对海量文献，传统查阅方式可能要花好几个小时，AI却能几秒钟搞定。有学生用AI整理文献，“太省时间了”；算法推荐的复习重点“简直太精准了”。

  从具体场景来看，“检索信息”是大学生用AI的第一大理由；“完成作业”紧随其后。对于理工科学生来说，AI可以帮着画化学结构式、算数据；对于文科生，AI能辅助总结框架、梳理思路。电子科技大学的一项研究也表明，生成式AI的使用时长对大学生学业表现有显著的正向影响。

  伴随着蒸馏技术的发展，目前越来越多的人会通过 Skill 这一技术去 “封装”和“复用”特定的知识、经验乃至工作模式。这种技术允许将一个人的思维方式和决策习惯提炼成一个可被AI调用的“技能包”。不过，需要澄清的是，目前流行的“同事.skill”等项目，其本质是结构化的提示词（Prompt），而非真正改变模型参数的深度“蒸馏”。它更像是给AI一本“工作手册”，让它在特定任务中模仿特定风格或流程，但并未创造新的推理能力。Skill解决的主要是AI的“工程化”问题，让它能更便捷、规范地执行特定任务。

  这种深度参与带来的核心问题在于：省下的时间，究竟是被用于更深入的思考，还是助长了思维的“躺平”？

  在AI工具的帮助下，学生们完成作业的效率确实“起飞”了。几秒钟输出一道简答题答案，5分钟生成一篇结课论文，10分钟做完一个PPT报告——AI在学生群体中被尊称为“万能老师”。

  但效率背后，问题也在堆积。

  “AI味儿”变浓了。标准化、程式化的作业和论文，成为AI生成的“重灾区”。有学生反映，学期末作业堆积，加上考试复习，不得不用AI工具加快进度；同学之间甚至拼单购买付费AI服务。

  作业从“人写的”变成了“AI生成的”，一些高校开始“亮剑”。南京大学文学院教授苗怀明在一门公选课上，发现学生用AI回答《红楼梦》对当代中国人的启发这类主观题，他亲自用DeepSeek测试后确认了答案的高度重合，直接给这位学生判了0分并上报教务部门。苗怀明教授在开课前就已向选课的80名同学发出过明确提示——一旦发现用AI完成读书报告等作业，一律做0分处理。

  不只是个别老师。南京大学于2025年3月出台了《关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见（试行）》，对AI在作业中的使用边界做了明确规定。东北财经大学也颁布了相关规定，禁止在研究方案设计、数据分析、结论总结等核心环节使用AI工具。复旦大学则允许AI在文献检索、格式整理等辅助环节中使用，但禁止在数据收集、结果图片创作等环节使用AI。

  效率飙升的背后，代价可能比想象中更大。

  西南大学的调查中，有学生反映：AI用多了，感觉自己语言组织能力在退步，独立思考能力也在削弱。红网的调查里，也有学生直言“过于依赖AI则会产生思维惰性”，AI只是一个工具，不能替代自己动脑子。

  研究数据也在发出警示。麻省理工学院的一项研究发现，长期使用AI大语言模型的学生大脑活跃度明显降低，神经连接数减少。清华大学的实验更直接：AI使用者初期的测试表现比其他人好，但两三周后优势就开始逆转，反而落后于没有使用AI的学生。

  问题出在哪里呢？当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证这些关键的研究步骤。而这些步骤，恰恰是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

  有学者把这种现象称为“认知负债”——长期依赖AI完成任务，大脑会逐渐习惯不运转的状态。当再次需要亲自思考时，启动就会变得异常迟缓、效率低下。

  看到这里，你可能想问：大学该不该完全禁止AI？

  答案显然是否定的。AI已经渗透到各行各业各领域，学会善用、巧用AI是一项非常重要的技能。高校真正应该做的，是教学生如何用好AI，而不是禁止它或放任自流。

  那么，究竟应该怎么用？

  让AI做它该做的事，自己做自己该想的事。 AI最擅长的是处理海量数据、识别复杂模式和完成重复性劳动。而涉及人类情感、创造性思维的工作——比如提出真正有价值的假设、进行深入的批判性分析——这些还是得靠自己。就像在自动驾驶技术里，人始终是“驾驶员”，掌握方向盘的那个人，终究是自己。

  具体来说，面对问题可以先自己思考核心思路、形成自己的判断之后，再让AI帮忙补充资料、拓宽视野。使用AI生成的内容后，也需要自己去甄别其中的逻辑漏洞、用自己的语言重构表达。在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可以提供有价值的视角和参考。

  好消息是，超过八成的大学生其实清楚自己与AI之间的“合作边界”。红网的调查中，大学生中有82.03%认为AI“利弊兼具”或“利大于弊”，关键在于能否适当应用、理性对待。这说明大多数学生是有自知之明的——他们需要的不是禁止，而是方法指导。

  对于高校，需要尽快补上AI素养教育这一课。英国只有48%的学生认为教学人员在帮助他们发展AI技能，中国的情况也大同小异。高校应当开设AI使用相关课程，帮助学生建立正确的“AI观”，同时出台明确的使用指引——哪些环节可以用AI辅助、哪些必须自己完成，用清晰的规则引导学生走向创新与批判性思维的训练场。

  AI不会取代大学生，但会用AI的大学生可能会取代不会用的。这话听着有点绕，但道理很清楚：AI是工具，人才是主角。当DeepSeek、豆包、ChatGPT成为身边最熟悉的“学习搭子”，既不能盲目拥抱、彻底躺平，也不能因噎废食、一概拒绝。

  说到底，大学教育的真正目标，从来不是让学生学会使用某个工具，而是培养AI永远无法替代的能力——理性思辨、创新突破与价值判断。这些能力，只有在持续的独立思考中才能变得愈发坚实。