自动化AI科研助手!开源!文献→实验→写作全自动!论文发表效率翻倍!4.3k Star 炸裂开源!

2026 年 AI 研究进入深水区，论文数量爆炸式增长，但研究者的工具链还停留在"手动缝合"阶段。Claude Scholar 由 Galaxy-Dawn 团队于 2026 年 1 月 25 日开源，不到半年斩获 4.3k+ GitHub Stars。

🔍 AI 研究工具链长期割裂：文献管理用 Zotero、笔记用 Obsidian、代码用 Claude Code、写作靠 LaTeX——四个工具四套逻辑，研究者每天在"翻译"上下文上浪费大量精力。

📊 论文数量指数级增长：arXiv 上每天新增 超过 500 篇 CS/AI 论文，传统文献综述方式根本追不上产出速度。项目内置的 daily-paper-generator 从 arXiv / bioRxiv 自动筛选 Top 10 → Top 3 → Top 1。

🤖 2026 年重磅动态：6 月 3 日新增 Kimi Code CLI 分支，月之暗面 Kimi 团队给予强力支持；5 月 14 日推出 Nature 写作栈；4 月 15 日发布 pubfig + pubtab 双 Python 包，专攻论文级图表生成。

🔍 上下文频繁断裂：研究发现平均每次工具切换损失 23% 的上下文记忆。Claude Scholar 通过 Zotero MCP 集成 + Obsidian Vault 自动路由，形成可追溯闭环。

📊 实验追踪一团乱麻：evidence-gated research workflow（证据门控工作流）强制记录假设、实验线、运行历史，引入 Claim Promotion Gates 机制——只有通过验证的结论才能晋升到 Writing 区。

🤖 论文发表环节漏洞百出：提供 citation-verification 自动引用验证、pubfig 论文级图表生成、review-response 审稿回复模板和 anti-AI 润色。

🔍 研究构思：5W1H 结构化提问引导收敛成具体研究问题，自动分析文献 gap。

📊 文献工作流：Zotero MCP 实现一键批量导入论文、自动去重、智能归类。paper-miner agent 自动转化为结构化笔记。

🤖 实验推进与分析：跟踪假设→实验线→运行历史的完整链路。results-analysis 自动生成统计检验和科学图表。

🔍 论文写作与发表：Nature 写作栈对标顶刊标准，pubfig + pubtab 保证图表达到发表级质量。

📊 Obsidian 知识库：稳定知识按 Sources / Knowledge / Experiments / Results / Reports / Writing / Daily / Maps 八类路由自动整理。

🤖 代码开发辅助：内置 architecture-design、bug-detective、git-workflow 等 40+ 开发技能。

🔍 CS 博士生：一篇顶会论文平均需要 3-8 个月。Claude Scholar 把时间还给真正的思考。

📊 AI/ML 研究工程师：evidence-gated 工作流让每个实验都有完整的假设记录和结果追踪。

🤖 高校实验室团队：setup.sh 一键部署统一知识库框架，毕业交接时 Obsidian Vault 就是最完整的实验遗产。

📊 降低研究沉默成本：每位博士生每年花在工具切换上的时间约 200-400 小时，压缩到原来 30% 以下，等于多出 2-3 个月有效研究时间。

🤖 重新定义研究基础设施：MIT 协议下已发展出 40+ Skills、14 个 Agents、60+ MCP 工具的庞大生态。

🔍 Kimi 官方支持信号：国产大模型正从 ChatBot 向垂直工作流工具链纵深渗透。

🔍 人的判断不可替代：以人类决策为中心，不是全自动论文生成器。

📊 可追溯性是学术生命线：research-contract.md + Claim Promotion Gates，用工程化手段守护学术诚信。

🤖 动手门槛降至历史最低：git clone + bash setup.sh，两行命令拥有一套顶会级研究基础设施。