夜雨聆风过去一段时间，我基本每天都在高强度的使用各种 agent 工具，它们各有特色，看上去各自的结构都差不多，其实各自有内容有乾坤，这么多的工具，到底哪些更适合我们普通打工人，它们各自使用起来又有多少差别呢；
我总结了自己一直在使用的五款 agent 工具，每种工具在使用场景上都有所差异
这不是实验室跑分，也不是2026 必装 agent 工具大全，就只聊我自己用过的五个工具，他们都师出有名，不是套壳产品。所有的工具我都是实打实用过一阵子，都有它适合的舒适区，并且是每一个用户都可以去免费使用的，而且是能一直用。
不管你是学生，还是打工人，媒体从业者，技术人员。看完这篇文章，能有一个戳中你的点，让你能有去用到念头，就够了。
一、Mavris - 系统及个人助手
Marvis 是这五个里最像“个人助理”的一个。
官网写得很直白：马维斯 为你24小时随时在线、手机可以操控电脑，本地模式文件 0 上传，能做文件智能整理搜索、本地应用管理。
Marvis 现在每天能提供 1000 万的免费额度，一般的作业是完全够用的，它有 6 个 agent 成员组成，一个老大，五个小弟，分别处理File（负责文件资产）、APP（负责应用操作）、Computer（负责电脑系统）、Browser（负责网页交互）、Search（负责搜索）
它们有个有趣的可视化办公环境，干活时，几个牛马就热火朝天的干起来，没事的时候，会去喝咖啡，锻炼身体，作为碳基生命的我们还是会好奇，这些 agent 平时都在干嘛。
Marvis 最具特色的功能是它能拥有系统级权限的能力，而体现这个能力最好的方式就是检查磁盘空间，大家感受下；老马让下面的负责 File 的 agent 开始了全盘的扫描
除了这种系统级别的功能，它还有好几个讨巧的功能，比如图库。这个功能非常方便，我的环境上是有非常多的图的，找图对我来说，是件经常要完成的操作，现在我能非常迅速的定位图片位置，不要太方便。
它的技能功能也值得说道说道，其他家的基本都是用文字给你描述技能是做什么用的，说实话，有时候，技能写的字我都认识，但它们真的是完成什么功能的，不是都明白，而 Mavris 是用图例来像你说明的，这就很直观了，一看就知道是干嘛的
一句话总结；最适合「文件一多就头大、不懂电脑设置的小白」。
二、MiniMax Code：国产模型里的「卷王 Coding Agent」
MiniMax M3 是个"编程 + 1M 上下文 + 原生多模态"的旗舰模型，而 MiniMax Code是这款模型最强的落地形态——一个 Coding Agent。
配合自家的Token Plan 计划完全重构，一个专门的 code 工具，还支持在 codex 上大热的 Computer Use
它给我最大的体感是性价比，一个 49 的套餐，就以我的使用场景，能 coding 一般的项目，能直接生成 mp3，生图也算够用，不过现在所有的套餐用量全部都归到 token 里面去了，和以前比起来性价比是有所降低的，但好在它很均衡，专门给 agent 用是合适的。
比如我让它 coding 一个网站，他的 Team 小队就会上线，你选好就可以，哐哐哐就开始了。
让它实现的一个有中转功能的网站，单纯个人学习项，大概 40 分钟左右，它就给我弄了个 90%。个人还是很满意的，满足你个人的使用场景比什么都重要。
一句话总结：最适合"想用 AI 写代码、但还没订阅 Claude/Codex 的人"，足够均衡，方便。
三、Coze 3.0：把"搭一个 AI 团队"做成了零代码
字节的 Coze 在 2026 年 6 月 1 日正式上线了 3.0 版本。这次升级的核心不是"功能变多"，而是把"一个人和多个 AI 协作"变成了产品。
扣子是最早做工作流编排的，是编程赛道的一股清流，现在反而是一个地地道道的「资本家」它可以撬动本地的 agent 一起来「打工」，你电脑上跑的 Claude Code、Codex CLI、OpenClaw 等本地工具，能直接接进 Coze 的项目空间里一起干活。
工作流的好处，就在工作流是可以分享的，很多我们常用的，生成海报，做 ppt，只要你能想到的，大概率都都能在里面找到通用的模板，如果模板不能满足你的需求，你可以在此基础上按你的需求去修改，不需要写一行代码，全部是模块化的拖拽。
扣子还有个好玩的地方，他是目前应该是唯一给智能体配的有邮箱的，你是能够把这个邮箱对外的，这个邮件不是发给你的，是发给你的智能体的，它去回复内容，我反正觉得很有意思。
说下费用，它每天是有 1500 积分给你免费使用，每天登录就有，不过这 1500 其实不太耐用的，依托于全部是字节旗下的产品，能和飞书一起联动上，很多地方都是打通的。
虽然扣子 3.0 官方定义是 AI 时代的办公助手，但其实他在视频和开发能力上都是很厉害的。
官方也给了两个例子，头一个是视频案例，里面有详细的整个开发过程，你能看到内容是怎么一步一步来实现的，我们可以直观感受自动化的魅力，其整个过程都是在云端的沙盒完成。
还有一个像素方块世界的游戏，也是在云端完成所有，这意味着一个入口，你能从简单的文本，到图片，编码，视频的全流程工作流贯通，一端搞定所有，这种组合拳配合起来，异常强大。
一句话总结：最适合「想自己搭 AI、但不会写代码，又想体验完整流程」"的普通人和团队。
四、Kimi Agent；把"深度研究"做到了 SOTA
Kimi 早在 2025 年 6 月就推出了它的第一个 Agent——Kimi Researcher（深度研究）。它干的事很专一：你问一个问题，它自己搜、自己读、自己写，最终给你一份万字以上、可溯源、带可视化网页的深度报告，我用的不是很多。
它官方是这么介绍的；
每次研究任务完成后，你将收到两份交付成果：
一份信息详实、可溯源的深度研究报告
报告的平均长度在万字以上； 平均引用约 26 个高质量、可溯源的信源； 所有引用都内嵌在正文中，点击即可跳转，并高亮原文，便于验证与追溯。
一个可交互、可分享的动态可视化报告
适用场景
专业研究：投资分析、行业研究、学术课题、战略规划、财务分析等专业调研需求 知识教育：教学内容准备、前沿领域系统梳理、深度主题探索 信息整合：法律法规梳理、复杂资料检索、多源信息汇 日常探索：满足好奇心，了解感兴趣的话题与世界运行规律
他最近更新了 Kimi work，第一眼看过去，很眼熟啊，这不是 codex 吗！实在太像了
它把对话模式和工作模式进行了整合，如果只是单纯的获取信息，比如要调研，你就切换到 chat 模式下，如果你要干活，就切到 work 模式下
它的费用，聊天获取信息是免费的，但是要用 agent 能力是要付费的，稍微贵一点，可以根据自己的需求去挑选
一句话总结：最适合"想要一份像样的研究报告"的用户。
五、WorkBuddy 不是企鹅是哥斯拉
WorkBuddy 是腾讯云 CodeBuddy 团队在 2026 年 3 月推出的桌面 AI 智能体，被业内叫"腾讯版小龙虾"——因为它和之前爆火的开源 OpenClaw 同源，但砍掉了所有复杂的部署环节。
是我用的频率比较高的一个工具，原因无他，霸体般存在的生态位。从邮件、会议、微云、文档、ima 知识库、企业级服务通通囊括。
在使用上，也是免费，每天都领取150 的积分，完成一些任务是够的，他和扣子一样，也是支持的模型很多，你可以选便宜的 DeepSeek 的，能完成蛮多任务的。
可以重点说说别家没有的专家团，其实就是 skills，但是是复合 skill 也就是一个技能里面是由多个子技能包装而成的，可以视为另一种形式的工作流。
也是多 agent 的一种应用，数量相当的多，尽显大厂风范。
再来说说连接器，你可以把它认为是链接它自家和外部的桥梁，数量多到，似乎就没有不能链接的。这极大的丰富了扩展度，堪称无敌的存在。
技能方面更是涵盖所有了，不用滚动截图，都截不完。
一句话总结：办公无敌，能全方位覆盖你的需求，打工人必备利器。
六、写在最后
这些工具自己用下来，这五个产品根本不是竞争关系：
Kimi Agent；适合学生、自媒体、做资讯要写报告，查资料的人。
Coze 3.0；电商、短视频团队（批量化）、运营。
MiniMax Code；程序员、计算机学生想尝试 AI 写代码，省钱的。
WorkBuddy；行政、销售、HR、有很多制表工作
Marvis；所有人（文件乱、不懂电脑设置、想用 AI 帮自己管电脑）
最后一句大实话：这五个产品里，没有谁可以完全替代谁。
我自己现在的组合是；
"Workbuddy 处理日常杂事 + Coze 尝试视频流 + Marvis 管电脑 + Kimi 写 PPt"，大致如此。
——把工具用对场景，比追求"一个 AI 解决所有问题"现实得多。
既然都看到这里了，如果觉得还行，顺手点个赞、在看、转发三连吧，谢谢你。
我们，下次见。