夜雨聆风前段时间，我提到自己和AI协作干活，看起来并行了多个项目，一个个Agent在干活，效率爆表，结果每天把自己累的够呛，真就是做完你的做你的...脑子完全不够用了，后面我就探索出了个新招，这篇给大家分享下。最近，Loop Engineer很火，我之前在文章也提到了它是什么，如果我们想让AI在工作的时候一直跑，关键在于决策下放，就像我们管理人一样，只有充分授权，相信别人，才能让自己真正得到解放。
于是，我做了个AI审核的Skill，这个Skill会在每次运行的时候，调用出一个独立的子Agent，它只知道我们项目的背景，以及主Agent的交付结果，并没有完成任务中对话的上下文，也就是过程中的大部分噪声都被过滤了。有句话叫当局者迷，旁观者清，这个思路放在AI身上也是类似的。
当局者迷，旁观者清
过去，我们一个人只能干一个人的活，有了AI后一个人能干好几个人活，但我们的精力是有限的，看起来效率高了，但分摊到每件事情上的精力就少了，所以，当我把大部分工作比如产品设计、代码审核和验收等决策权下放给AI后，每个任务需要自己参与的程度就大大降低了。
现在的AI足够的“聪明”，除了一些重大决策不能下放，
我并不是把所有的事情都放权给AI，只有方案评审、代码审核、设计评审以及安全评审这类处于AI射程内的活才丢给它，另外如果涉及到重大的隐私安全问题，还有个升级人工审核的机制，但这两者的边界随着模型能力的提升，也会随之流动。
前段时间我要做个数据统计的看板优化，我把需求文档整完了之后，会发给AI，让它按照文档开发，开发完成后，再调用AI决策的Skill帮我审核，你看下面的图里，AI就召唤出了一个叫Einstein的子Agent，也就是让爱因斯坦给我们做审核，咱就说排面是不是拉满了。
当它审核完后，会出个审核报告自动传给主Agent，然后主Agent会继续修复，搞完后再发给“爱因斯坦”审核，只有审核通过后，这个需求才算完成。
在以前，每次AI搞完跟我说“我全部搞定了”，一测全是各种问题，这时我们换子Agent审核，它没有中间的对话干扰，在一个干净的环境对最终结果审查，相对来说会可靠很多，在它给我审查过一遍后，我再去检查结果，有问题的地方将会大大降低。
这件事其实就是在控制论与Loop编程的文章里提到的反馈回路，通过这个Skill，让AI完成任务后，补上了最终验收的一环。
另一个例子，前段时间我想给公众号排版项目增加个多模型切换的功能，当主模型无法使用后，会自动路由到下一个模型，也是同样的，我把需求发给AI后，它就哐哐干活，然后再调用Skill进行审核。
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这个Skill后面我也会上传到在GitHub的Skill仓库，供大家参考，我们每个人的工作场景不太一样，像我是写代码居多，所以验收偏向这一块，而有的小伙伴可能是写材料、写论文或者搞数据统计等等，对应的验收标准也不一样，所以要做点适配性的改造。
这篇文章就是我在Loop编程里的探索，AI的发展真的是日新月异，我们在多探索如何在快速变化的世界，和AI更高效的协作，放权给AI决策，我觉得是往前迈进的一小步。
