很多人设计多 Agent 系统,第一反应是模拟一家公司:产品经理、架构师、开发、测试,一个接一个交接。
但这可能正是问题所在。
AI 真正的瓶颈不是“没有岗位”,而是上下文会丢、记忆不可靠、推理链会断、目标会漂移。
所以好的 Agent 架构,不是让 AI 像团队一样工作,而是让它能持续推理、保存状态、并行探索、及时纠错。
角色不重要,重要的是上下文、状态、工具和验证闭环。
但这可能正是问题所在。
AI 真正的瓶颈不是“没有岗位”,而是上下文会丢、记忆不可靠、推理链会断、目标会漂移。
所以好的 Agent 架构,不是让 AI 像团队一样工作,而是让它能持续推理、保存状态、并行探索、及时纠错。
角色不重要,重要的是上下文、状态、工具和验证闭环。
夜雨聆风