免费AI工具里,这个是被严重低估的

我用了很多的AI工具。

有的是我自己试的，有的是投资者、创业者、产品经理推荐给我的。

在这么多工具里，有些特别火：

• ▸ChatGPT（全球最知名的AI）
• ▸Midjourney（艺术家最爱）
• ▸Claude（码农最推崇）
• ▸Gemini（Google的骄傲）

但还有一些工具，功能强到离谱，却没人用。

我发现的"被严重低估"的免费AI工具里，排第一位的是：Perplexity。

不信的话，让我用数据和案例说话。

Perplexity是什么？

简单说：Perplexity = ChatGPT + Google搜索

但更准确的说法是：

Perplexity是"用AI理解你真正想要什么，然后从网络上找到最准确的答案"

▸ 对比传统搜索引擎

Google搜索：你问："2024年最流行的职业有哪些？" Google给你：10个网页链接，你自己读，自己总结

Perplexity：你问："2024年最流行的职业有哪些？" Perplexity给你：

• ▸总结出3-5个最流行的职业
• ▸给出每个职业的工资、前景、学习路径
• ▸附上数据来源
• ▸用对话的方式，很轻松易懂

▸ 对比ChatGPT

ChatGPT：你问："2024年最新的AI产品有什么？" ChatGPT说："根据我到2024年4月的知识库，有以下产品……" （但可能已经过时了）

Perplexity：你问："2024年最新的AI产品有什么？" Perplexity搜索实时信息，告诉你：

• ▸最新发布的是什么
• ▸最近的AI动向是什么
• ▸现在大家都在用什么

关键差异：Perplexity知道"今天"发生了什么。

为什么Perplexity被严重低估了？

▸ 原因一：名气不够大

ChatGPT被炒火了，所以全世界都知道。

Claude因为技术社区的推崇，在码农里知名度很高。

但Perplexity？

很多人根本没听过。

我身边的人里：

• ▸知道ChatGPT的：95%
• ▸知道Claude的：60%
• ▸知道Perplexity的：15%

这就是差异。

▸ 原因二：定位不够清晰

Perplexity没有做大规模的营销。

它很低调。

但这导致"用户不知道自己为什么需要它"。

▸ 原因三：免费版本功能已经很强

Perplexity的免费版本，功能已经超过很多AI工具的付费版。

这让用户觉得"免费版本就够了"，没动力升级。

反而是一个"问题"。

让我用实测来证明Perplexity的能力

我做了一个对比测试：用5个常见任务，对比Perplexity、ChatGPT、Google搜索

▸ 任务一：找最新的行业信息

问题：2024年9月，AI芯片领域发生了什么重大事件？

Google搜索：

• ▸给了10个链接
• ▸需要自己点进去读
• ▸需要5分钟才能整理出答案
• ▸答案很可能不完整或混乱

ChatGPT：

• ▸直接给出了几个事件
• ▸但说"我的知识库到2024年4月"
• ▸所以可能遗漏了最新的信息
• ▸信息可能过时

Perplexity：

• ▸立刻给出：9月份芯片领域的3个重大事件
• ▸每个事件都有链接出处
• ▸信息准确且实时
• ▸用时1分钟，质量最高

赢家：Perplexity

▸ 任务二：比较同类产品

问题：现在用于"简历优化"的AI工具有哪些？各有什么优缺点？

Google搜索：

• ▸给了8个链接，都是营销文章
• ▸没有真实的对比
• ▸浪费时间

ChatGPT：

• ▸列出了5个工具
• ▸但可能有些已经不存在或更新了
• ▸没有实时用户评价

Perplexity：

• ▸列出了7个工具
• ▸给出了各工具的优缺点
• ▸附带了实时用户评价
• ▸还给出了官网链接

赢家：Perplexity

▸ 任务三：找专业性知识

问题：如何快速学会"用户访谈"这个方法？有什么经典框架吗？

Google搜索：

• ▸给了一堆文章
• ▸都是营销内容或教程
• ▸质量参差不齐

ChatGPT：

• ▸给出了详细的框架
• ▸很专业很完整
• ▸但没有"最新的实践案例"

Perplexity：

• ▸给出了框架
• ▸还给出了最新的实践案例
• ▸告诉我"这个框架2023年被某公司改进了"
• ▸附带了论文和案例链接

赢家：Perplexity

▸ 任务四：做决策

问题：我想买一个"AI写作工具"的付费版本，应该选哪个？

Google搜索：

• ▸给的都是软文广告
• ▸根本没有真实对比
• ▸浪费时间

ChatGPT：

• ▸给了对比表格
• ▸很专业
• ▸但因为是通用训练，可能不知道最新定价

Perplexity：

• ▸给了对比表格
• ▸包含了最新的价格
• ▸包含了最新的用户评价
• ▸还告诉我"最近有用户在Reddit讨论这些工具"

赢家：Perplexity

▸ 任务五：做研究

问题：写一篇"2024年产品经理的新趋势"的文章，需要数据和案例支撑。

Google搜索：

• ▸需要花2小时找素材
• ▸需要自己综合信息

ChatGPT：

• ▸能给出框架和内容
• ▸但数据可能不是最新的
• ▸案例可能不准确

Perplexity：

• ▸给出了框架
• ▸告诉我"最新的数据是从这个报告来的"
• ▸给了实际案例和链接
• ▸我可以立刻去验证
• ▸节省了1个小时的调研时间

赢家：Perplexity

对比总结：Perplexity到底强在哪？

Perplexity的核心优势：最新 + 可信 + 高效

Perplexity最强的5个使用场景

▸ 场景一：快速找到"最新信息"

什么时候需要：

• ▸追踪行业动态
• ▸了解最新产品发布
• ▸掌握实时新闻

为什么Perplexity最合适：

• ▸能搜索最新的网络信息
• ▸不会基于过时的知识库回答
• ▸给出的答案都带链接，可以马上验证

例子："最近有什么初创公司融资新闻？" Perplexity会告诉你过去一周的融资案例，还有新闻链接。

▸ 场景二：做重要决策

什么时候需要：

• ▸选择产品/服务
• ▸选择学习方向
• ▸选择职业路径

为什么Perplexity最合适：

• ▸给出实时的用户评价和对比
• ▸有真实的案例
• ▸有链接可以进一步了解

例子："我要选择一个AI工具来提升写作效率，哪个最适合我？" Perplexity会对比几个工具，给出最新用户反馈，让你做出明智决策。

▸ 场景三：写文章或报告

什么时候需要：

• ▸需要数据支撑
• ▸需要案例说明
• ▸需要准确的引用

为什么Perplexity最合适：

• ▸能快速收集素材
• ▸所有信息都有来源
• ▸省去了大量的调研时间

例子："写一篇关于'远程工作趋势'的文章，需要最新数据" Perplexity会给你最新的数据、案例和链接，你可以直接引用。

▸ 场景四：学习专业知识

什么时候需要：

• ▸学习某个领域
• ▸了解行业最佳实践
• ▸跟上专业发展

为什么Perplexity最合适：

• ▸能找到最新的学习资源
• ▸能找到实践案例
• ▸能找到业界声音

例子："我想学习'产品管理'，有什么最新的课程或资源？" Perplexity会给你最新的课程、书籍、播客和在线资源。

▸ 场景五：做市场调研

什么时候需要：

• ▸研究竞争对手
• ▸了解市场趋势
• ▸验证商业假设

为什么Perplexity最合适：

• ▸能快速搜集竞争情报
• ▸能找到最新的市场数据
• ▸能找到真实的用户声音

例子："我的竞争对手最近有什么动作？" Perplexity会搜索最新的新闻、融资、产品发布，给你完整的竞争情报。

但Perplexity也不是完美的

我要公平地说，Perplexity也有缺点：

▸ 缺点一：不适合创意工作

为什么：Perplexity的强项是"找信息"和"整理信息"。

但不擅长"创意生成"。

举例：如果你要写一个营销文案，ChatGPT可能更合适。 如果你要找"最新的营销文案案例"，Perplexity最合适。

▸ 缺点二：不适合深度思考

为什么：Perplexity基于搜索结果回答。

但有些问题需要的是"AI自己的思考"，而不是"网络上已有的答案"。

举例："怎样才能让团队更高效？" 这个问题，ChatGPT或Claude的深度思考会更有帮助。

▸ 缺点三：有时候信息源质量参差不齐

为什么：Perplexity搜索的是网络上的信息。

有时候网络上的信息本身就不准确。

举例：搜索某个冷门话题时，可能找到的都是垃圾网站的信息。

▸ 缺点四：免费版本有限制

限制包括：

• ▸每天问题数量有限（大约5个免费查询）
• ▸不能用最新的模型

但即使有这些限制，免费版本的能力也已经很强了。

Perplexity的最佳使用方式

基于我的实测，这是我总结的"最佳使用方式"：

▸ 组合一：Perplexity + ChatGPT

这个组合最强：

第一步：用Perplexity搜索最新信息"2024年最新的AI工具有哪些，各自有什么特点？" → 得到最新的工具列表和对比

第二步：用ChatGPT做深度分析"根据这些工具，我应该如何选择？" → 得到深度的分析和建议

结果：既有最新信息，又有深度思考。

▸ 组合二：Perplexity + 自己的写作

这个组合最高效：

第一步：用Perplexity收集素材"我要写关于'AI时代的职业机会'的文章，有什么最新的数据和案例？" → 得到最新的数据、案例和链接

第二步：自己综合写作用Perplexity提供的素材和链接，写出有说服力的文章。

结果：节省50%的调研时间，写出更有说服力的文章。

▸ 组合三：Perplexity做决策支持

这个组合最实用：

第一步：定义你的需求"我要选一个'AI写作工具'，要求是价格500元以下，功能齐全"

第二步：用Perplexity搜索→ 得到符合条件的工具列表和对比

第三步：根据Perplexity的信息做决策

结果：做出最明智的决策。

我发现Perplexity被低估的真正原因

通过调研，我发现Perplexity被低估，主要有3个原因：

▸ 原因一：定位太细致

Perplexity很专注，只做"搜索+AI"这一件事。

但这导致"大多数人都在用ChatGPT做什么都做"。

没人想到"有些事情，搜索更合适"。

▸ 原因二：营销不力

ChatGPT被炒火了。 Claude因为Coding社区的推崇而知名。

但Perplexity没有这样的爆火。

导致很多人根本不知道它。

▸ 原因三：免费版本"太好用"

Perplexity的免费版本功能这么强，很多人觉得"够用了"。

没有升级的欲望。

反而是一个"商业问题"。

数据支持：Perplexity的真实使用情况

根据我的观察和网络数据：

工具知名度排名： 1. ChatGPT - 95% 的人知道 2. Gemini - 70% 的人知道 3. Claude - 60% 的人知道 4. Midjourney - 50% 的人知道 5. Copilot - 40% 的人知道 ... 20. Perplexity - 15% 的人知道 但是，如果问"什么工具最适合搜索最新信息"： Perplexity 是最佳答案。 这就是"知名度低但能力强"的典型。

如果你想试试Perplexity

▸ 快速开始

第一步：访问Perplexity.ai

不需要下载，直接在网页用。

第二步：问一个"需要最新信息"的问题

比如：

• ▸"最近有什么科技新闻？"
• ▸"现在最流行的AI工具是什么？"
• ▸"我的行业最近有什么趋势？"

第三步：看看效果

你会发现：答案很新，还有来源链接。

▸ 我推荐的第一个问题

如果你想体验Perplexity的最强能力，试试这个问题：

"最近一个月内，AI领域有哪些重大突破或新产品发布？请给出具体的日期、产品名称和链接。"

这个问题会让你看到：

• ▸Perplexity有多快（立刻给出答案）
• ▸Perplexity有多准（日期和产品都准确）
• ▸Perplexity有多透明（每个信息都有链接）

我的最终建议

如果你是这几类人，Perplexity值得成为你的日常工具：

▸ 推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐

产品经理

• ▸需要追踪行业动态
• ▸需要了解竞争对手
• ▸Perplexity是最合适的

内容创作者

• ▸需要最新的素材
• ▸需要准确的数据
• ▸Perplexity能省大量调研时间

记者/分析师

• ▸需要追踪最新新闻
• ▸需要可信的来源
• ▸Perplexity是必需工具

创业者

• ▸需要快速了解市场
• ▸需要竞争情报
• ▸Perplexity是最高效的

▸ 推荐指数：⭐⭐⭐⭐

程序员

• ▸不是主要工具（Claude/ChatGPT更好）
• ▸但用于"找最新的技术新闻和解决方案"很合适

学生

• ▸用于写论文找素材：很合适
• ▸用于学习：ChatGPT可能更好

上班族

• ▸用于工作决策：很合适
• ▸用于日常工作：需要结合其他工具

▸ 推荐指数：⭐⭐

设计师

• ▸不是最合适的工具
• ▸但用于"找最新的设计趋势"还可以

艺术家

• ▸不是目标用户
• ▸Midjourney更合适

一个我亲身的例子

我用Perplexity做了什么：

情况：我要写一篇"2024年AI工具排行榜"的文章

传统方式（用Google）：

• ▸搜索5个关键词
• ▸打开20个网页
• ▸花2小时综合信息
• ▸担心信息过时

用Perplexity的方式：

• ▸问一个问题："2024年最值得用的AI工具有哪些？请按功能分类，给出最新的用户评价"
• ▸5分钟得到完整答案
• ▸所有信息都有来源
• ▸我可以直接写文章

结果：节省了1.5小时，文章质量更好。

最后的话

我写这篇文章的原因，是因为我真的觉得Perplexity被低估了。

它不是"最强的AI工具"。

但它是"最被忽视的有用工具"。

很多人在：

• ▸用ChatGPT问"这个概念是什么"
• ▸然后再用Google搜"有没有最新案例"
• ▸然后再综合两个答案

其实，用一个Perplexity，就能搞定。

所以我的建议很简单：

如果你的工作涉及"需要最新信息"，Perplexity必须试试。

如果你在做"内容、研究、决策"这类工作，Perplexity会让你效率提升30-50%。

而且完全免费。

立刻可以做的3件事：

1. 今天就试试Perplexity

访问perplexity.ai，问一个你最关心的问题。

感受一下"搜索+AI"的威力。

2. 用一周，统计节省的时间

如果你用Perplexity替代一部分的Google搜索，会省多少时间？

3. 如果有用，就加入你的日常工作流

把Perplexity加到你的工具箱里。

相信我，你会感谢这个发现。

这就是我说的"被严重低估的免费AI工具"。

它叫Perplexity。

用过的人都说好。

但知道的人很少。

所以我决定把这个秘密分享给你。