最近两个月,我一直在打磨和交付一门AI营销课《AI驱动的市场洞察与营销工作流》,累计收到10个业务需求,完成了3次课程交付。
说实话,这门课是被几个企业客户“逼”出来的。
如果你也正头痛“AI到底怎么用到市场营销业务里”,或是想看看这门课是怎么解决这个问题的,可以私信我关键词【工作流】。我可以发你一份“诊断自查清单”作为参考。
把AI嵌入市场营销任务流程
我们发现,不管是小红书、抖音、视频号还是直播,到处都充斥着AI工具推荐、技巧应用、prompt分享、必备技能这类内容,但大部分AI营销课程,核心还是围绕怎么用、用在哪、哪个工具更好这类课题展开。
毫不夸张地说,这些内容和课程就像是武器展示、清单攻略,足够吸引眼球、让人兴奋;但同时也催生了新的焦虑。
但一和企业沟通,画风立刻就变了:模型和工具越完善,大家关心的问题就越回归本质,落到具体的业务问题、场景问题,最终落脚到工作流程层面:
市场团队如何用AI更快挖掘和洞察机会?
客户服务团队怎么识别竞品的动作,如何解读对方做了什么动作?为什么这么做? 活动方案能不能不再只是个框架,而是能拆出目标、机制、物料和执行细节?
这些方法能不能沉淀下来,变成团队都能使用的标准动作?

我认为,这些需求才是AI营销培训真正进入深水区的标志。毕竟,企业在意的不是培养更多会用AI的员工,而是搭建能把AI转化为稳定生产力的工作流程。
这也是我们把课程从“工具教学”重构为“工作流共建”,带大家把AI嵌进真实的营销任务里的原因。
课程结构与设计
完成3次课程交付后,我把课程迭代设计成了“1+N+1”的结构。这谈不上什么高深的理论模型,但却是这门课能落地跑通的最小闭环。
第一个“1”,是先对齐认知,别急着上手。
AI能帮你搜集资料、整理信息、提出假设;但一旦涉及业务取舍,例如要不要跟进这个机会?资源优先级怎么排?哪些内容能进决策会?这些判断终究还是需要人来做。
我们花这部分时间,就是为了划清这条边界。哪些环节该交给AI?哪些判断必须人来把关?
目的还是让AI做AI擅长的事,让市场营销人承担对应的决策职责。
中间的“N”,是死磕五个高频实战任务。
我没有贪多覆盖所有营销任务(这不切实际,且我能力也不足),而是把课程核心锚定在市场团队最常见的五件事上:
找市场机会
看竞争对手
做新品推广
搞营销活动
支持销售
当然,市场营销工作任务不只这五件事,但它们是我从过往合作的培训项目中归纳出来,也都是我比较擅长、更有把握的方向。
我认为,这五件事不是割裂的场景和任务,而是基础工作在不同场景下的变形。比如:
“找市场机会”不是让AI总结一二份行业报告就完事,而是训练团队用AI过滤噪音,识别出真正影响用户购买决策的变化。
“看竞争对手”不是罗列竞品动态,而是分析对我们业务的冲击:对手想抢什么人群?抢什么应用场景?这对我们意味着什么?
“支持销售”也绝不是写几句漂亮的营销话术和文案,而是把市场部的策略语言,翻译成一线销售在面对客户异议时,能说出口、用得上的提案和FAQ。

如果你对于其中某一个任务场景特别感兴趣,欢迎在评论区留言或私信我。我会根据反馈,先整理一份真实的prompt逻辑分享给你。
最后一个“1”,是把练习变成可复用的“工作流产品”。
这可以说是“AI工作流”课程的一大核心特点。
企业客户和我都希望,团队学到的是一个个能标准化的“技能包”(skills)。遇到类似任务时,知道什么时候启动流程、输入哪些资料、按什么步骤处理、用什么标准验收。
哪怕市场团队更新换代了,这套技能包还能接着用。
这才是企业真正需要的AI能力资产。
课程产品形态
目前,这套体系已经可以根据企业需求灵活组合交付,可以是半天(3小时)的市场营销工作流导入课、1天的标准内训课,或是2天的深度工作坊。
对接的10个潜在客户覆盖了酒水、家居、美妆、教育等行业,虽然业务跨度很大,但大家需求一致,都希望提炼一二套方法,把原本零散的AI应用尝试嵌入到营销工作流中,形成可复用的SOP。
我认为,接下来一年的企业AI培训,重点一定不再是工具和技巧类的泛泛学习,而是嵌入业务流程,完成工作优化与提升。
AI不应替代品牌操盘手、业务主理人、市场人员的决策与判断,但它能推动市场营销工作,从依赖个人经验,走向流程化、标准化和可复用。
我把这套经过验证的课程,整理成了一份完整的《合作计划》,包括了课程定位、适用场景、痛点拆解、架构设计、基础课纲。
如果你是企业培训负责人、机构伙伴,或者你的市场团队正卡在“AI应用很多,但和业务关联性较弱”的烦恼阶段,欢迎私信我聊聊。
我可以把这份计划分享给你,或是和你一起探讨。
陈志杰∣Lawrence
25年品牌与市场营销实战经验∣前上市公司CMO
ENFJ∣推理小说爱好者
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