夜雨聆风今天是我们AI线下集训营的Day 2，我们先干一件很酷的事，亲手做一个AI科研助理。
国际学校的学生都懂：IB Extended Essay、TOK、IA、历史论文、经济论文、商管项目……没有哪个不要查资料、筛文献、整理信息、做初步分析。但问题是：这些苦力活，真的应该全部由人来扛吗？
AI时代的研究者，要学会一种新工作方式：Human-in-the-loop
什么意思？简单说就是，人不做苦力，人做判断。
AI负责检索、整理、初步归纳；你负责判断结果靠不靠谱、符不符合研究问题、值不值得继续用。
在这个项目里，学生用大约1小时，就能组装出自己的第一个科研助理AI Agent。从零到有，亲手搭建。
项目一搭好了骨架，项目二给它注入灵魂。没有记忆的AI，每次对话都是初次见面。你上次告诉它你的研究方向、写作偏好、常用资料，它全忘了，下次又得从头说一遍。
但有了记忆系统，AI就能记住：你的长期研究方向、你的写作风格和偏好、你常用的资料来源、你之前得出的结论、你布置过的历史任务。
越用越懂你，越用越聪明。
这背后其实和心理学、脑科学也有关系，人脑的工作记忆、长期记忆、情景记忆，AI的记忆系统就是在模仿这些机制。
如何使用工具帮助自己更好的生活，是每一代人的课题。
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