每月写渠道报告重复贴 5 条 prompt,第三个月终于受不了了
每个月写渠道分析报告,流程一模一样:先拉数据,再算环比,画趋势图,最后写结论。每次都要把同样 5 条 prompt 一条一条贴进对话框——第一条让它读 Excel,第二条让它提取核心指标,第三条算环比,第四条找异常,第五条生成口语化总结。
第三个月的时候突然反应过来:这 5 条 prompt 贴了三个月,一个字都没改过。
后来把它们打包成了一个 skill。现在每个月只需要说一句"生成本月渠道报告",AI 自动按流程跑完五步,中间不用我盯。
在 WorkBuddy 里怎么建
Skill 本质上就是一个文件夹,里面放一个 SKILL.md 文件。在 WorkBuddy 里有两种创建方式:
方式一:直接跟 AI 说
对话框输入
帮我创建一个 skill,叫 channel-weekly-report,功能是读取桌面渠道数据 Excel,按渠道分组汇总 GMV 和订单量,计算环比,找出异常波动,生成口语化总结
AI 会自动调用 skill-creator,帮你生成完整的目录结构和 SKILL.md 文件。你只需要检查内容、按需修改。
方式二:手动建文件
在 ~/.workbuddy/skills/ 下新建文件夹
~/.workbuddy/skills/ -channel-weekly-report/├──SKILL.md# ← 必须有,操作手册├──references/# ← 可选,放参考文档│ └──渠道名称对照表.md├──scripts/# ← 可选,放脚本--assets/# ← 可选,放模板文件
大部分 PM 场景的 skill,一个 SKILL.md 就够了。scripts/、references/、assets/ 三个目录按需加,不用一上来就搭空架子。
两种方式各有适用场景。方式一适合"我大概知道要什么但懒得自己写"——让 AI 出初稿你改。方式二适合"我已经想清楚了,直接动手写"——自己写的可控性更强。
建在哪?
放在 ~/.workbuddy/skills/ 下的是用户级 skill,所有项目都能用。放在项目目录下 .workbuddy/skills/ 的是项目级,只在当前项目生效。PM 自己用的渠道报告之类的,放用户级就行。
从零做一个:渠道周报 skill
拿我实际在用的"渠道周报生成器"走一遍完整流程。从想清楚到能用,大概 10 分钟。
Step 1
想清楚三件事
动笔之前先回答三个问题。不用写很长,每条一两句话就行:
这一步看着简单,但能帮你省掉后面 80% 的返工。没想清楚就开写,写到一半发现"哎,触发条件是什么来着"。
Step 2
写 SKILL.md
直接上完整内容,你可以复制了改:
--- name: channel-weekly-report description: 当用户提到"渠道周报""分销数据报告" "本月渠道数据"时触发。读取 Excel 数据, 按渠道分组汇总,计算环比,找出异常波动, 生成口语化总结。 agent_created: true --- # 渠道周报生成器 ## 触发条件 用户提到"渠道周报""本月渠道数据""分销报告" "渠道分析"时触发本 skill。 ## 执行步骤 1. 读取桌面 channel-data.xlsx 2. 提取以下核心指标: - GMV(交易总额) - 订单量 - 转化率(订单量/访问量) 3. 按渠道分组,计算每个渠道的环比变化 4. 标记环比变化超过 ±15% 的渠道为"异常" 5. 生成 3-5 段口语化总结 ## 输出格式 第一段:整体趋势(涨/跌/持平),一句话定性 第二段:异常渠道逐个说明,附环比数据 第三段:建议关注点,1-2 条 末尾:附一张汇总表,列名包含 渠道 | 本月GMV | 上月GMV | 环比 | 状态 ## 约束 - 总结不超过 5 段,每段不超过 3 句话 - 数据精确到小数点后 1 位 - 不要用"值得注意的是"等套话 - 语气像跟同事口头汇报,不要书面腔 ## 参考文件 references/渠道名称对照表.md (包含渠道简写与全称的映射)注意最后那个 agent_created: true——这个字段必须加,否则后面没法用 SkillManage 工具管理和更新这个 skill。
references/ 目录里我放了一份渠道名称对照表。因为数据里的渠道名经常简写——"直客"其实是"直销客户","OTA"其实是"在线旅游平台"。这种业务上下文 AI 不知道,你得告诉它。
| 简写 | 全称 | 类型 | |------|------|------| | 直客 | 直销客户 | 自有渠道 | | OTA | 在线旅游平台 | 第三方 | | 代理 | 代理商渠道 | 分销 | | 联盟 | 同程联盟 | CPS | | 运营 | 运营商渠道 | 异业 |测试:拿真实数据跑一遍
SKILL.md 写完不等于能用。得拿真实任务验证。测试方法:在对话框里输入触发词,看 AI 是否自动调用了这个 skill,以及输出是否符合预期。
🧪 测试 1:触发测试
输入:"帮我生成本月渠道周报"
✅ AI 自动识别到"渠道周报",调用了 channel-weekly-report skill,开始读取桌面 Excel
🧪 测试 2:输出格式验证
输入:"本月渠道数据看一下"
✅ 触发成功,输出 4 段总结 + 汇总表,格式符合 SKILL.md 里写的要求
🧪 测试 3:边界测试
输入:"帮我分析一下竞品数据"
❌ 不应该触发!但第一版 description 里写了"渠道分析",AI 把"竞品分析"也匹配上了。回来把 description 里的"渠道分析"删掉,改成更精确的触发词。
测试 3 这种"误触发"是最容易忽略的。一定要测一个"不该触发的场景",确认 AI 不会乱来。
迭代:改了 3 版才稳定
第一版跑出来发现三个问题,逐个修:
改完 v4 之后稳定了,到现在用了 7 个月没再大改。偶尔发现小问题——比如老板突然要看"同比"而不只是"环比"——在执行步骤里加一行就行。
再来两个:拿来即用的模板
下面两个 skill 我也在用,SKILL.md 内容直接贴出来,你改改业务字段就能用。
模板一:竞品更新监控
每周自动搜一次竞品动态,有更新就推通知。配合自动化功能(Vol.06)定时触发效果最好。
--- name: competitor-monitor description: 当用户提到"竞品监控""竞品更新" "看看竞品最近在干嘛"时触发。搜索指定 竞品的最新动态,整理成结构化简报。 agent_created: true --- # 竞品更新监控 ## 监控对象 1. 携程旅行(App + 小程序) 2. 美团酒店(App + 小程序) 3. 飞猪旅行(App) ## 执行步骤 1. 逐一搜索上述竞品最近 7 天的动态 2. 重点关注:新功能上线、版本更新日志、 活动/补贴、合作公告、负面舆情 3. 过滤掉广告和重复信息 4. 每条动态标注来源和日期 ## 输出格式 按竞品分组,每个竞品下列 1-3 条动态。 每条格式:[日期] 摘要(一句话)→ 来源链接 末尾附一句"本周整体趋势判断"。 ## 约束 - 每个竞品不超过 3 条 - 摘要不超过 30 字 - 如果没有搜到新动态,明确写"本周无更新"模板二:需求评审准备
评审前 10 分钟跑一遍,自动整理需求背景、影响范围、风险点。省得你评审会上翻文档。
--- name: review-prep description: 当用户提到"评审准备""需求评审" "过一下这个需求"时触发。根据需求文档 自动生成评审准备清单。 agent_created: true --- # 需求评审准备 ## 执行步骤 1. 读取用户指定的需求文档 2. 提取以下信息: - 需求背景(为什么要做) - 核心功能点(做什么) - 影响范围(影响哪些页面/接口/渠道) - 依赖项(需要哪些团队配合) 3. 自动生成风险点清单 4. 生成评审议程建议 ## 输出格式 ### 需求概要 一段话说明这个需求在做什么、为什么做 ### 影响范围 | 维度 | 具体影响 | |------|----------| | 页面 | xxx | | 接口 | xxx | | 渠道 | xxx | ### 风险点 1. xxx(风险等级:高/中/低) 2. xxx ### 评审议程建议 1. 背景同步(3 min) 2. 方案讲解(10 min) 3. 风险讨论(5 min) 4. 下一步确认(2 min) ## 约束 - 风险点至少列 2 条 - 议程总时长不超过 20 分钟SKILL.md 写作三原则
上面三个模板看下来,你应该发现了——SKILL.md 的写法有规律。三条原则,记住就能举一反三。
写指令,不写描述
❌ 这个 skill 旨在帮助产品经理 更高效地生成渠道分析报告, 通过自动化数据提取和趋势分析, 提升报告质量和一致性✅ 读取桌面 channel-data.xlsx, 提取 GMV、订单量、转化率, 按渠道分组汇总,计算环比触发条件要具体
description 决定了 AI 什么时候自动调用这个 skill。写太泛会误触发,写太窄该用的时候又匹配不上。窍门:列出 3-4 个你实际会说的话。
❌ 当需要分析数据时使用✅ 当用户提到"渠道周报""分销数据报告" "本月渠道数据"时触发配例子,不配抽象
❌ 输出格式要清晰简洁,便于阅读✅ 输出示例: 本月渠道整体 GMV 环比增长 8.3%, 其中直销渠道增长 23%(异常), 代理商渠道下降 5.7%。 建议关注代理商渠道下滑原因。踩过的坑
坑 1:SKILL.md 写太长
第一个 skill 写了 3000 多字,把渠道定义、指标公式、异常阈值全塞进去。结果 AI 反而抓不住重点,经常漏步骤。
解法:核心流程控 500-800 字。详细参考信息放 references/ 目录。SKILL.md 写骨架,references/ 放肉——AI 会按需去翻,不会一次性塞满上下文。
坑 2:误触发
description 里写了"渠道分析",结果说"竞品分析"也触发了。AI 觉得"分析"两个字长得像。
解法:测试的时候一定要测一个"不该触发的场景"。如果误触发了,把 description 里的模糊词删掉,换成你实际会说的话。
坑 3:过度设计
一个 3 步的流程,硬塞了 scripts/、references/、assets/ 三个目录。scripts 里放了个 Python 脚本算环比——但 AI 自己就能算。
解法:先从只有一个 SKILL.md 开始。用了几次发现确实需要脚本了再加 scripts/,需要参考文档了再加 references/。别一上来就搭空架子。
Skill + 其他模块 = 乘法效应
我最常用的组合是 Skill + 自动化:把"渠道周报"skill 挂到每周一早上 8:55 自动触发,到工位的时候报告已经躺在桌面上了。
写在最后
Skill 制作是产品经理最接近"编程"的时刻。但你写的不是代码,是经验——把"我每次都这么做"变成"AI 每次都替你这么做"。
有人可能觉得:写 skill 的时间够我手动跑好几回了。没错,第一次确实慢。但第十次呢?第二十次呢?Skill 的价值不在第一次,在于你不用再记第十九次是怎么做的。
我的渠道周报 skill 用了 7 个月,中间改了 5 版。现在每个月省下来 40 分钟,7 个月就是将近 5 小时。写 skill 花了多少时间?第一次大概 25 分钟,加上迭代每次 5 分钟,总共不到 1 小时。
这笔账,怎么算都划算。
工具的意义不在于它能做什么,在于你不用再记怎么做。
夜雨聆风