AI工具不是越多越好——我实际在用的几个实用工具

上篇我分享了「角色→任务→约束→格式」的 4 步提问框架，下面这几个，是我自己反复试、最后留下来天天在用的，不是厂商清单。我手机和电脑里装过不下二十个 AI 工具，最后真正留在主屏的就这么几个。

先说结论：我实际在用的几个工具

这 5 个工具覆盖了我 95% 的 AI 使用场景，打开网页或 App 就能用。下面逐个说清楚为什么选它们、怎么用、什么时候换别的。

工具1：通义千问 Qwen3.7 —— 复杂任务的"思考伙伴"

为什么选它

我做分析、写长文、写代码主力都用它，三个原因：

第一，长文逻辑稳。Qwen3.7-Max 是 2026 年综合能力第一梯队的模型，256K 上下文窗口能吞下一整本长文档。同样让它写一篇 3000 字的分析，它能从头到尾保持逻辑一致，不会写着写着跑偏。这正好承接上篇的提问框架——你把「角色、任务、约束、格式」填清楚，它的执行精度很高，基本不用反复改 AI 味。

第二，指令遵循强。你给它复杂约束（"用口语化风格，每段不超过 4 行，不要用'首先其次最后'"），它照做的概率明显高于一般模型。对内容创作者来说这点太关键了。

第三，编程和办公 Agent 也强。2026 年这一代千问在编程上做了大升级，能当"能动手的 AI 同事"用；日常写方案、做表格、出 PPT 大纲也顺手。一个工具顶好几个。

预算党看这里：Max 是旗舰，Plus 是性价比之选（能力接近 Max，价格约三分之一）。日常用 Plus 就够，重活再上 Max。

具体怎么用

场景A：写长文（公众号/报告）把选题和结构大纲发给它，让它按大纲逐段展开。关键技巧：先让它写第一部分，你看过方向对了，再让它继续写第二部分。不要一次性写全文——分段写质量更高，也更好控方向。

场景B：做分析把背景信息和你的初步判断给它，让它从不同角度挑战你的观点。它的反驳能力不错，不会一味附和你，正好帮你把方案想透。

场景C：代码相关写脚本、调 bug、出技术方案，它都靠谱。如果你有技术背景，这点能省很多时间。

什么时候不用它

• • 需要读超长单文档（百万字级）：用 Kimi 或 DeepSeek V4 的百万上下文更稳
• • 简单的快速问答：用免费的 DeepSeek 或豆包就够了，不用占它的额度
• • 做图/做视频：用通义万相 / 即梦

工具2：豆包 Doubao 2.1 —— 随手就能聊的"日常搭子"

为什么选它

豆包是我手机里打开次数最多的那个。2026 年 6 月它刚更新到 Doubao-Seed-2.1 Pro，三个特点让它成了我的"日常搭子"：

第一，上手最无脑。文字、语音、拍照、联网搜索全打通，问什么答什么，不用纠结"该用哪个模型"。等人的时候随手语音问一句，比打字快多了。

第二，多模态很实用。它自带 AI 生图、短视频生成，你直接说"帮我画一张 xx 风格的图""把这段话做成 15 秒口播视频"，不用再跳到别的工具。日常配图、朋友圈视频基本它一个就搞定。

第三，免费、体验顺滑。日常的文字问答、联网查最新信息、文案写作、语音对话全部免费，App 交互也是国产里最跟手的之一。

适合谁：想把 AI 当"随手助手"用、不想研究太多的人。它可能不是单项最强，但综合最省心。

具体怎么用

场景A：随手问/查最新信息"帮我查一下 XX 最近的行业动态""这句话帮我改得口语一点"——联网搜索 + 自由对话，日常零碎需求一把梭。

场景B：语音聊通勤、做家务时直接语音对话，问问题、让它念一段长文摘要，解放双手。

场景C：生图/短视频直接说需求生成配图；用它的视频能力把文案转成口播短视频，发视频号/朋友圈很省力。

什么时候不用它

• • 需要读超长文档（用 Kimi）
• • 重代码工程（用通义千问或 GLM-5.2）

工具3：Kimi —— 超长文档的"阅读神器"

为什么选它

Kimi 在长文本阅读上一直是标杆。最新 K2.7 / K2.6 支持 256K 上下文（约 20 万字级别），你一次性上传一整本书、几十份财报、或者一整个项目的合同文件，让它基于这些内容回答你，基本不丢信息。其他工具也号称能处理长文档，但实测下来长文档很容易"记不住前面"，Kimi 在这块依然可靠。

具体怎么用

场景A：读长报告/论文上传 PDF，直接问"这篇报告的核心结论是什么""第三章的数据和第一章的假设矛盾吗"。比自己从头读到尾快 10 倍。

场景B：合同/文件审查把合同全文发给 Kimi，让它标注"哪些条款对乙方不利""有没有模糊表述"。不是替代律师，但能帮你快速发现明显问题。

场景C：多文件对比同时上传几份竞品分析报告，让 Kimi 整理"这几个方案的共同点和差异"。这个操作在别的工具上很容易超上下文，Kimi 吃得下。

什么时候不用它

• • 需要高质量创意写作（写作能力不如通义千问、智谱）
• • 需要图像/视频生成（不是它的强项）

工具4：DeepSeek —— 免费、能打的" reasoning 劳力"

为什么选它

DeepSeek 是 2026 年代码和推理的头部选手（多家综合评测国内第一），而且网页/App 直接免费对话。V4 系列把上下文拉到了 100 万 token（约 75 万中文字），读长文档也够用。

这让它成为最好的"硬核快问"工具：那些需要真思考、但又不想占用通义千问额度的问题，直接丢给它。

具体怎么用

场景A：快速信息查询"Python 的 list 和 tuple 有什么区别""SEO 的基本要素是什么"——这种知识性问题，DeepSeek 的回答质量足够好。

场景B：简单写作写邮件、写朋友圈文案、写简单的工作汇报——不需要太强的创意和逻辑，DeepSeek 够用。

场景C：辅助调试代码报错信息丢给它，让它帮你分析。常见错误它能解决大部分。

什么时候不用它

• • 需要长文写作（逻辑性不如通义千问，容易跑偏）
• • 需要复杂分析（推理深度不如通义千问）
• • 需要处理超长文档（用 Kimi 更顺）

工具5：通义万相 Wan 2.7 —— 图像/视频生成主力

为什么选它

做公众号配图、小红书封面、短视频素材这类需求，通义万相一条龙搞定：文生图、图生图、文生视频都支持。中文提示词理解好，你直接用中文描述要什么图就行。

如果万相的风格不够你用，还有两个免费的备选：

• • 即梦 AI（字节，Seedance 2.0/2.5）：零门槛，免费额度高、无水印，和剪映深度打通，做短视频素材最顺手
• • 可灵 AI（快手，Kling 3.0）：中文剧情类视频强，人物动作自然不崩，免费额度也够日常玩

具体怎么用

场景A：公众号/文章配图直接用中文写提示词，比如"一张清新风格的职场工作台插画，横版，留白多"。需要横版就指定比例，比盲猜强。

场景B：小红书封面指定竖版比例，加"视觉冲击力强、配色鲜明、文字区域留白"。小红书封面最重要的是抓眼，提示词里把这点说清楚就行。

场景C：短视频素材用即梦或万相的图生视频，把一张静态图变成几秒动态素材，发朋友圈/视频号很省力。

费用

通义万相有免费额度（视频每日有次数），即梦、可灵也都有免费额度。对大多数人来说，免费工具已经能覆盖 90% 的配图/短视频需求。

备选主力：智谱 GLM-5.2

如果你更偏技术向（写代码、做数据分析、跑长程 Agent 任务），可以把它当成通义千问的平替甚至主力：

• • GLM-5.2（2026 年 6 月发布）支持 100 万 tokens 上下文，编程能力在开源模型里排第一梯队，长程任务和工具调用（Agent）特别强。
• • 适合：程序员、分析师、研究者。C 端免费额度相对少一些，但能力和通义千问是同一档。

我的习惯是：日常写作/办公用通义千问，写代码/跑数据任务时切到 GLM-5.2 或 DeepSeek V4，随手聊和查信息用豆包，哪个顺手用哪个。

工具选择决策树：你应该怎么配？

我知道上面写了很多，你可能还是不确定怎么选。直接看决策树：

你的核心需求是什么？

→ 写内容 / 做分析 / 写报告：通义千问 Qwen3.7（主力）+ 豆包（随手聊/生图）+ DeepSeek（日常）+ Kimi（读资料）+ 通义万相（配图/视频）→ 做开发 / 写代码：通义千问 或 智谱 GLM-5.2（主力）+ DeepSeek V4（日常 debug）+ Kimi（读文档）→ 做运营 / 做管理：Kimi（主力，读报告 + 写总结）+ 通义千问（重要写作）+ 豆包（随手问/生图）+ 即梦 / 通义万相（做图做视频）→ 学生 / 个人学习：DeepSeek（主力，免费）+ 豆包（语音/多模态，免费）+ Kimi（读论文）+ 通义万相 / 即梦（偶尔做图做视频）→ 偏技术 / 数据分析：智谱 GLM-5.2（主力）+ DeepSeek V4（日常）+ Kimi（读文档）

关于"工具焦虑"，最后说一点

很多人收藏几十个工具的本质原因不是"需要这么多"，而是没想清楚自己的需求。

当你明确知道"我需要 AI 帮我做 A、B、C 三件事"时，选 3 个工具就够了。当你不清楚自己要什么时，就会觉得"每个工具可能都有用"，于是越收藏越多。

所以精简工具箱的第一步不是删工具，而是列出你最高频的 3 个 AI 使用场景。列出来之后，对照上面的决策树，选 3-4 个工具，把其他的全卸载。

你会发现，少了那些"用不上但看着烦"的工具，注意力反而更集中了。

你现在最常用的 AI 工具是哪几个？用下来感受如何？评论区聊聊，说不定能帮你发现更合适的组合。