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这是夏橙的第23篇#学术AI技巧日记。
关注我,祝福大家2个月内写出心仪的论文


有好几个朋友问我:我的研究问卷收完了,图到底怎么画?正好我手头刚收完一份 300 份的问卷,就顺手录了个视频,把整个过程完整演示了一遍。
演示操作视频
详细操作直接看视频,这篇文章只讲关键步骤,顺便聊聊我的想法。
📌 本文看点
01
三步让 Excel 退休
02
数据里的几个发现
03
关于 AI 的一些心得
PAIN POINT
为什么画图最折磨人
多选题导出来是一堆 0 和 1,你得先自己统计;Likert 量表(就是 1-5 分打分那种)必须画成发散式堆叠条形图才能看出结构,而这个图在 Excel 里调格式,半小时起步。

读研这几年我画过不下十次,每次都烦。
「这个图在 Excel 里调格式,半小时起步。」
TUTORIAL
三步跑通:把 Excel 丢给 Kimi K3
所以这次我换了个活法,全程只用三句话。
它会告诉你每一列是什么题型、适合配什么图。说实话这一步它比我想象的懂行,甚至主动提醒我多选题那列是按顿号分隔的,需要拆开统计。
我让它画五维压力源的 Likert 发散式堆叠图:中立项居中,低分堆左边用冷色,高分堆右边用暖色,按高分占比排序。一句话,图就出来了。同样的图,我以前在 Excel 里做过,半小时起步。
排版、图注、文字说明一次到位,基本就是论文结果部分的样子,改改就能用。
THOUGHTS
一点使用心得
流程说完了,最后聊几句我自己的真实心得。
AI 不是万能的,它能做出美观的图表,主要是因为数据准确。数据乱的时候它一样翻车,同时你的要求说得越清楚,它干得越漂亮。
至于「AI 要取代数据分析」这种话,听听就好,它取代的是调格式、数频数这些机械劳动。像最核心的数据解读,还得要你自己回答。
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夜雨聆风