外滩AI观察|OpenAI 发布 GPT-5.6,阿里发布 2.4 万亿参数 Qwen3.8-Max

《人工智能 智能体互联》GB/Z185-2026 系列七项指导性国家标准发布，建立国内首个覆盖智能体全生命周期的互联标准体系。标准涵盖总体架构、智能体身份码、身份管理、能力描述、跨域发现、协同交互、工具调用七个部分，形成“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的完整规范体系。同期启动智能体身份码发放，首批已发放 2000 余个重点行业智能体身份码，用于智能体统一身份标识、认证和跨平台协作。

2026 WAIC期间，华为首次公开展示 Atlas（昇腾）950 SuperPoD 超节点 AI 计算平台。该平台采用新一代超节点架构，可将大规模昇腾 AI 处理器组成统一计算集群，面向大模型训练与推理场景优化，并展示了从 AI 加速卡、服务器到超节点集群的完整算力方案。

字节跳动 Seed 团队发布多项生成式 AI 模型升级，包括图像创作模型 Seedream 5.0 Pro 和音频创作模型 Seed Audio 1.0。其中，Seedream 5.0 Pro 支持复杂信息可视化、多参考图融合、交互式精准编辑和多语言文字渲染，面向专业设计与内容创作场景；Seed Audio 1.0 支持语音、环境声和音效的统一生成，并提供精细时间轴控制与可控音色风格，进一步完善了字节在多模态内容创作领域的模型体系。

月之暗面发布新一代旗舰模型 Kimi K3。K3 采用混合专家架构，总参数规模为 2.8 万亿，原生支持多模态输入和最高 100 万 token 上下文，面向长程编程、知识工作与深度推理任务，并以开放权重形式发布。公开评测中，K3 在编程和智能体知识工作等任务上取得较高排名。

腾讯正式发布并开源新一代混元基础模型 Hy3。Hy3 采用快慢思考结合的混合专家（MoE）架构，总参数规模 2950 亿、激活参数 210 亿，支持 256K 上下文窗口，并采用 Apache 2.0 开源协议发布。Hy3 已接入元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、ima、Marvis 等产品，并通过腾讯云 TokenHub 向开发者开放模型服务。此外，腾讯还同步发布科学发现智能体 Hyra、Agent 原生运行平台 Agent Bucket 等产品，进一步完善混元 Agent 生态。

7月，阿里云发布灵骏真武 M890 超节点。该平台采用64卡GPU超节点架构，通过高速互联组成统一计算单元，面向万亿参数大模型训练与推理场景。M890搭载平头哥自研真武M890 AI芯片，单芯片配备144GB HBM高带宽内存，支持FP32、FP16、BF16、FP8、FP4等多种计算精度，芯片间互联带宽达到800GB/s。WAIC期间，阿里还展示了基于M890打造的盘九（Panjiu）AL128 超节点服务器，并现场演示Qwen系列模型运行。

国内首个全国产十万卡 AI 超集群“曙光8000（登峰）”正式落成，并接入国家超算互联网。该系统采用超智融合架构，支持 FP64 至 INT8 全精度计算，覆盖科学计算、大模型训练、AI 推理、工业仿真等场景。集群实现芯片、计算、存储、网络等关键环节国产化，自研 scaleFabric 高速互联网络支撑十万卡级连接，已完成 300 余项超智融合应用优化，覆盖大模型、机器人、新材料、创新药等 20 余个领域。

中国气象局启动“风和”气象大模型全球开源计划，并发布“妈祖”风云卫星 AI 工具箱。“风和”是千亿参数级气象大模型，面向全球开放模型权重、API、云服务和部署方案，支持天气分析、风险评估和公众气象服务；“妈祖”集成风云卫星数据接收、AI 推理、多源数据融合和业务应用能力，支持互联网、卫星直收站和野外应急等场景，面向全球用户提供风云卫星 AI 应用能力。

美团正式发布并开源新一代大模型 LongCat-2.0，同步开放模型权重及国产 AI 芯片推理代码。LongCat-2.0 采用混合专家（MoE）架构，总参数量约 1.6 万亿，支持 100 万 Token 上下文窗口，重点面向 Agent 编程、代码生成和超长文本处理等场景。

小米机器人团队发布并开源两项具身智能基础模型。其中，Xiaomi-Robotics-U0 为 380 亿参数多模态世界基础模型，统一支持具身场景生成、机器人迁移、交互视频生成等任务；Xiaomi-Robotics-1 为视觉-语言-动作（VLA）基座模型，基于 10 万小时真实机器人操作轨迹训练，可直接执行陌生环境中的移动操作任务，并在 RoboCasa365、RoboDojo 等公开基准测试中取得领先成绩。

OpenAI 发布新一代基础模型 GPT-5.6，并同步推出面向复杂工作流程的 ChatGPT Work。GPT-5.6 成为 ChatGPT、Codex、OpenAI API 及 Microsoft 365 Copilot 的核心模型，在推理、编程、工具调用和长时任务等方面进一步提升，并针对企业场景优化模型效率与稳定性。基于 GPT-5.6 的 ChatGPT Work 支持调用文件、网页及团队工具，自主拆解并持续执行多步骤任务，帮助用户完成文档、数据分析、演示文稿等复杂工作。

Google 发布 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash Cyber 等新模型，进一步扩展 Gemini 产品体系。其中，Gemini 3.6 Flash 面向高吞吐、低延迟的大规模 AI 应用，在保持推理能力的同时优化响应速度和使用成本；Gemini 3.5 Flash Cyber 则针对网络安全场景进行了专门训练，可用于漏洞分析、威胁检测、安全事件调查等任务。Google 持续将 Gemini 从通用模型拓展为覆盖不同专业场景的模型家族，以满足企业开发和 AI Agent 对效率、成本和专业能力的差异化需求。

微软 7 月 23 日发布两款自研 AI 模型 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash，分别用于图像生成与编辑、语音生成等场景，并已部署至 Microsoft Foundry、Bing、PowerPoint 等产品。微软表示，MAI 模型体系的目标是根据不同任务选择成本和性能最优的模型，而不是统一依赖大型前沿模型。目前 MAI 家族已覆盖推理、编程、图像、语音生成和语音识别等多个方向，成为微软自研 AI 能力的重要组成部分。

Meta 发布多模态推理模型 Muse Spark 1.1，重点提升工具调用、计算机操作、多步推理和编程等 AI Agent 能力，同时首次向开发者开放 Meta Model API，按调用量收费，正式进入企业 AI 模型服务市场。同期，Meta 还发布图像生成模型 Muse Image，已部署至 Instagram 和 WhatsApp，并用于 Meta AI 图像生成和创作功能。

Anthropic 发布新一代旗舰模型 Claude Opus 5。该模型在编程、知识工作、多步推理等任务上的能力接近旗舰模型 Claude Fable 5，但 API 定价维持与上一代 Opus 4.8 相同，为 Fable 5 的约一半。Opus 5 支持最高 100 万 Token 上下文窗口，并新增 Effort（思考强度） 控制，开发者可根据任务复杂度在推理能力、响应速度和成本之间进行权衡。

NVIDIA 发布新一代 Spectrum-6 以太网交换平台，单芯片交换容量达到 102.4 Tbps，较上一代提升一倍，并面向数十万 GPU 规模的 AI Factory 设计。新平台支持更高带宽、更低通信延迟以及新的拥塞控制和自适应路由机制，用于提升大规模 AI 模型训练和推理效率。

Black Forest Labs 发布新一代多模态基础模型 FLUX 3，采用统一架构联合学习图像、视频、音频和动作预测（Action Prediction），目标是建立对真实世界的统一表示。官方演示显示，模型可生成最长 20 秒、包含原生音频的视频，并支持图像编辑、视频生成及机器人动作预测等任务。目前 FLUX 3 已开放 Early Access，并同步推出面向机器人应用的 FLUX-mimic。

前 OpenAI 首席技术官穆拉蒂创办的 Thinking Machines 发布首个开放权重基础模型 Inkling。该模型采用 MoE 架构，总参数 9750 亿、激活参数 410 亿，支持文本、图像和音频输入，并提供最高 100 万 Token 上下文窗口，可供开发者下载、微调和私有部署。这是美国新一代开放权重模型首次明确吸收中国开源模型路线。

Mistral 发布首个机器人导航模型 Robostral Navigate，正式进入具身智能领域。该模型采用约 80 亿参数，仅需单个普通 RGB 摄像头和自然语言指令即可完成室内外自主导航，无需 LiDAR、深度相机或多摄像头系统。在 R2R-CE 导航基准测试中，Robostral Navigate 在未见环境上的成功率达到 76.6%，超过此前采用多传感器方案的最佳结果。模型支持轮式、四足和飞行机器人，主要面向制造、物流、配送和服务机器人等场景。

欧盟委员会发布《AI 法案》第 50 条透明度义务实施指引，明确相关规定将于 2026 年 8 月 2 日开始适用。根据要求，与用户直接交互的 AI 系统需明确告知其 AI 身份；生成或修改的音频、图像、视频等内容需添加 机器可识别（machine-readable）标记；Deepfake 内容须进行明确标识，情绪识别和生物特征分类等特定 AI 系统也需履行透明度要求。相关规则适用于在欧盟提供相关 AI 服务的提供方和部署方。

联合国在日内瓦召开首届全球人工智能治理对话，这是联合国大会授权设立的首个政府间 AI 治理平台。会议围绕 AI 安全、国际合作、数字鸿沟、发展中国家能力建设及全球治理框架等议题展开，强调 AI 治理应兼顾创新、安全与包容，提升发展中国家参与能力，并推动建立持续性的国际协调机制。联合国秘书长古特雷斯表示，AI 发展速度已超过治理能力，各国需加强全球合作，确保 AI 服务于全人类。

英伟达联合微软、IBM、Adobe、CrowdStrike、Dell、Hugging Face 等企业成立 Open Secure AI Alliance（OSAA），共同开发和共享 AI 安全开源工具，重点覆盖模型、AI Agent 和 AI 基础设施的安全防护。联盟计划推动漏洞检测、安全评测、Agent 防护等工具的开放协作，以提升 AI 系统的安全性和可信部署。该联盟成立于行业对 AI Agent 安全风险日益关注的背景下，成员将共同维护开放工具和最佳实践。

Google DeepMind 发布 GenCeption，提出利用生成式视频模型自动构建高质量训练数据，再用于训练计算机视觉模型的新方法。研究团队采用阿里巴巴开源视频生成模型 Wan2.1 生成大量合成数据，并用于目标检测、场景理解等视觉任务训练。实验结果显示，在多个基准测试中，使用合成数据训练的模型达到甚至超过部分真实数据训练的效果。Google 认为，这一方法有望降低高质量标注数据获取成本，为自动驾驶、机器人、医疗影像等数据获取困难的领域提供新的模型训练路径。