3.5万人、1800个AI助手:银行员工开始造同事

员工自己造同事

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三菱日联银行

1.1一家银行，给约3.5万名员工开放AI。四个月后，员工自己做出了1800多个内部助手。

2.2三菱日联这组数字背后，银行员工已经开始自己造同事了。

3.3他们把这些定制助手叫作"AI bankers"，用于追踪趋势、整理资料、承担研究工作。

4.4OpenAI案例显示，部分研究任务工作量下降20%至30%。

5.5账号领取者培训参与率达到100%，每个部门都有AI推动者。

AI BANKERS

银行员工开始
自己造同事了

MUFG Employees Create Their Own AI Colleagues

一家银行，给约3.5万名员工开放AI。四个月后，员工自己做出了1800多个内部助手。我看到三菱日联这组数字时，脑子里只冒出一句话：银行员工已经开始自己造同事了。

一

1800个AI bankers背后的故事

他们把这些定制助手叫作"AI bankers"。有人用它追踪AI趋势，有人整理给管理层的更新，还有人把部门里耗时间的研究工作交给它。

OpenAI公布的客户案例称，在部分研究任务中，员工报告工作量下降20%至30%。注意，是部分任务，不是全行所有工作都快了三成。这个边界很重要。

二

更有意思的细节，藏在1800这个数字后面

三菱日联没有只把AI交给总部的一个小组。拿到账号的员工要先完成必修培训，每个部门还有自己的AI推动者，陪同事试任务、改助手、找下一处能用的地方。公开案例显示，账号领取者的培训参与率达到100%。

三

问题的转变：从"能不能用"到"怎么交给它"

过去大家问："AI能干什么？我能不能用？"后来问题变成："这件工作该怎么交给它？下一件是什么？"

真正的变化，往往不是公司多买了一个工具，而是普通员工开始重写自己的工作。我听过太多老板问："员工到底能拿AI干什么？"

三菱日联给出的答案很朴素：别等一个部门替全公司想完。最懂工作的人，才知道哪张表最烦、哪份资料最难找、哪项重复劳动最该被拿走。

AI从总部的项目变成一线的手艺，才算真正进入公司。

四

边界与责任：银行没有把所有事情交给机器

当然，银行没有把所有事情交给机器。客户隐私、信息权限、审批、金额、对外承诺和最终决策，依然要由人确认。

AI可以查资料、做整理、起草内容，但不能替人承担责任。三菱日联要求员工先学规则再用工具，恰恰说明规模越大，边界越要清楚。

一个问题

如果让你公司每个部门自己造一个AI同事，他们会先把哪件最烦、最重复、又不该出错的工作交出去？把答案留在评论区。我很好奇，哪个部门会最先动手。

结语

员工开始自己造同事，公司里的AI才不再只是老板电脑上的演示。