AI主流工具近乎白嫖V4Flash

Codex 和 Claude Code，都能用国产模型了

DeepSeek-V4-Flash 正式版是 7 月 31 号悄悄上线的，没开发布会，也没上热搜。但开发者圈已经炸了。

价格先摆出来：输入 1 元/百万 token，输出 2 元/百万 token，缓存命中更夸张，0.02 元。差不多是 Claude Fable 5 的百分之一。

能力也没拉胯。Terminal-Bench 2.1 拿了 82.7 分，把自家 V4-Pro 预览版的 72.1 给超了，逼近 Opus 4.8 的 85。最骚的是——模型骨架一点没动，只是重做了一遍后训练，Agent 能力直接翻倍。

而且它原生支持 OpenAI 的 Responses API，可以直接驱动 Codex，代理都不用搭了。

CC Switch，一站式切换各 AI 编程工具模型

为啥这事值得折腾

想学 AI 编程的人，十有八九卡在第一步：

工具和模型，真不该成为学编程路上的拦路虎。

DeepSeek-V4-Flash 就是把这个问题给抹平了。国产 API，量大管饱，不怕封号。接下来几分钟，我带你把它接上 Codex 和 Claude Code。

去 DeepSeek 开放平台注册，进 API Keys 页面，点创建。

记住：API key 只在创建那一刻完整显示，当场复制存好，别回头找不到了。

DeepSeek 官方出了个配置脚本，跑一下就完事。

Windows PowerShell：

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

Mac/Linux：

bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)

脚本会问你选哪个模型，选 DeepSeek-V4-Flash，然后填 API Key，回车。

为啥这次这么省事？以前 Codex 用的是 OpenAI 的 Responses API，国产模型走的是 Chat Completions API，两套协议根本不搭，得自己本地起个代理转格式。V4-Flash 原生支持 Responses API，中间那层直接省了。

脚本会自动备份你原来的配置，出问题还能回滚，不用担心弄坏。

重启 Codex，启动横幅显示 deepseek-v4-flash，就说明成了。

Claude Code 官方没做 DeepSeek 适配，不过有个开源工具专门干这个——CC Switch。

说白了，它就是用个可视化界面，帮你统一管 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些工具的模型配置。内置 50 多个供应商预设，DeepSeek、Kimi、智谱全都有。点几下就切，不用自己翻配置文件。

安装：

# Mac
brew install --cask cc-switch
# Windows 直接下 .msi 装

装完打开，顶部选 Claude，添加供应商 → DeepSeek → 填 API Key → 保存 → 启用。

里面内置了 V4-Pro 和 V4-Flash，想省钱全用 Flash 也行，Agent 能力已经够能打了。

重新进 Claude Code，问它一句「你是什么模型」，它能正常回答就说明接上了。

V4-Flash 是纯文本模型，看不了图。让它分析截图、看 UI 界面，它干不了。

不过有现成解法——装个 Vision Skill，用通义千问 Qwen3.8-Max 这种多模态模型替它「看图」，把图片转成文字再交给 DeepSeek 推理。

全局安装 Vision Skill（https://github.com/asuojun/claude-vision-skill），按 README 配置。
视觉模型用 qwen3.8-max

平时写代码用不上看图的话，这步先跳过，等需要了再装。

现在这个组合很香：Codex / Claude Code 的完整能力，配上白菜价的国产模型。 百万 token 上下文、Agent 能力拉满、一小时花不到一块钱。

学 AI 编程的门槛，从来没这么低过。

别再拿「没账号、用不起」当借口了。配好环境，上手干就完了。

配置命令引用 DeepSeek 官方文档与 CC Switch 开源项目（github.com/farion1231/cc-switch）。