酒店 AI 别只学工具!抓住2026数字化转型核心,OpenAI 合作伙伴导师带队,手把手带您完成落地

中国酒店行动学习-北京站

8月26-27日

酒店业 AI 转型落地实战营

AI浪潮席卷而来，你的酒店还在观望吗？

当下很多酒店已经开始组织AI培训，员工也在使用AI完成营销文案、活动策划、客户回复、数据整理、会议纪要和培训材料制作。但从员工零散使用走向酒店整体应用，管理团队仍然面临四类现实问题：

方向不清管理层都在关注AI，却没有形成一致的推进方向。	场景难选各部门提出了很多AI想法，不知道应该先做什么。
结果不明员工学习了不少工具，经营与服务结果没有明显变化。	项目难推项目启动后缺少负责人、实施步骤和评价标准。

2026 酒店数字化转型核心，不再是单纯学 AI 软件，而是搭建属于酒店自身的 AI 组织应用体系。让 AI从个人工具进入酒店的经营管理、宾客服务和岗位工作。美联商学院联合 OpenAI 官方合作伙伴前哨 AI推出线下公开课——酒店业 AI 转型落地实战营。

从“关注AI、学习AI”，转化为“明确先做什么”。

总经理带队核心团队封闭式两天共创，带着酒店真实经营难题到场，让ai成为企业能力。

参加AI实战营您将收获什么？

一

定方向，选场景

统一判断、评估现状、寻找机会、选择重点

统一判断——AI将给酒店经营带来什么变化

未来AI正在给酒店经营和服务带来哪些变化；

AI如何提高工作速度、质量和覆盖范围；

AI如何支持营销获客、会员运营和宾客服务；

AI如何帮助酒店减少重复工作、稳定服务标准；

AI如何整理和使用酒店长期积累的制度、案例与经验；

酒店从个人使用走向组织应用需要跨越哪些阶段；

酒店管理者在AI转型中需要作出哪些关键决定；

酒店推进AI容易出现哪些问题。

团队研讨：AI可能给本酒店的经营、服务和管理带来哪些重要变化？

酒店现阶段为什么要推进AI应用？

现场成果：

形成酒店核心团队对AI转型的共同判断，明确酒店第一阶段推进AI的主要目标。

评估现状—酒店当前具备哪些基础

不同酒店在品牌定位、客源结构、经营模式、管理基础和数字化条件方面存在差异，首轮行动也应有所不同。酒店团队将围绕以下内容进行评估：

管理层是否形成明确的AI应用态度；

各部门员工当前如何使用AI；

酒店内部是否已经出现有效应用案例；

哪些部门和岗位的AI需求最强；

现有制度、服务标准、表格和业务资料是否完整；

酒店经验和岗位知识是否得到有效整理；

现有工具、系统和技术条件能否支持AI应用；

是否有人能够承担项目推动和日常运营；

在宾客隐私、信息安全和使用权限方面存在哪些问题。

团队研讨：本酒店已经具备哪些基础？当前影响AI应用的主要问题是什么？

现场成果：完成《酒店AI应用现状评估表》，明确酒店当前基础、主要问题和首轮工作重点。

寻找场景——从酒店真实业务中发现AI机会

酒店AI场景需要从真实经营任务、服务流程和岗位工作中寻找。课程将引导团队从六类业务位置识别机会：

市场营销与会员运营 • 市场活动和节庆营销方案 • 公众号、短视频与社交内容 • 销售线索整理与客户跟进 • 会员需求与客户反馈分析 • 线上评价与舆情整理	前厅与宾客服务 • 预订咨询与高频问题回复 • 入住前、住中和离店服务 • 多语言沟通与信息翻译 • 客诉分析与处理建议 • 宾客偏好与交接信息整理
客房与工程管理 • 客房标准与岗位流程查询 • 查房记录与质量分析 • 交接班信息整理 • 工程报修记录归类 • 巡检记录与维修经验整理	餐饮与宴会运营 • 菜品、套餐与活动文案 • 宴会方案、菜单与接待流程 • 客户需求与个性化建议 • 餐饮评价与反馈分析 • 采购、库存与服务经验整理
收益与经营分析 • 经营日报、周报和月报 • 经营数据解读与异常提示 • 客源、渠道和产品分析 • 竞争酒店信息整理 • 会议纪要与任务跟踪	人才培养与知识管理 • 新员工入职与岗位辅导 • 服务标准、制度和流程查询 • 优秀员工经验访谈整理 • 培训课程与案例开发 • 酒店知识库与员工AI助手

团队研讨：本酒店有哪些经营、服务和管理任务适合优先引入AI？

现场成果：完成《酒店AI候选场景池》，形成酒店第一批AI应用机会清单。

选择重点——确定推进场景

酒店可以提出很多AI场景，但首轮不适合同时启动过多项目。酒店团队将从以下标准比较候选场景：

是否解决明确的经营、服务或管理问题；

是否能够改善收入、效率、成本或宾客体验；

是否能够形成可以评价的结果；

所需资料和岗位知识是否已经具备；

实施难度和投入是否可控；

是否有明确的业务负责人；

是否涉及较高的隐私、安全或品牌风险；

做成后能否在更多岗位、部门或门店使用。

导师团队将参与酒店小组讨论，帮助酒店识别范围过大、目标模糊、短期难以验证或当前条件暂不成熟的场景。

现场成果：完成《酒店AI场景优先级评估表》，确定3—5个首批重点场景。

二

定方案，排行动

确定路线——酒店AI场景应该怎样解决

不同场景需要采用不同的AI解决方式。酒店团队将根据业务价值、使用人数、资料条件、实施成本、安全要求和维护难度进行判断。

通用AI工具 • 适合单次内容生成、信息整理和个人辅助任务。	酒店知识库 • 适合服务标准、制度流程和岗位经验的持续查询。
AI工作流程 • 适合步骤较固定、需要多人协作或重复执行的任务。	岗位或业务智能体 • 适合面向多个岗位长期使用、任务较复杂的场景。
与现有系统结合 • 适合需要调用PMS、会员、收益或财务数据的任务。	定制化应用开发 • 适合业务价值较高、通用工具难以满足的场景。
暂缓实施 • 先补充资料、流程、权限或其他基础条件。

现场成果：明确3—5个首批重点场景的主要解决方式。

设计试点——完成酒店AI场景方案

一个AI场景能否顺利推进，首先取决于经营问题和岗位任务是否定义清楚。酒店团队将从重点场景中选择1—3个，完成详细试点设计：

1. 明确需要解决的经营、服务或管理问题；

2. 描述当前的工作方式和业务流程；

3. 确定AI进入流程的具体位置；

4. 明确员工、管理者和AI分别承担什么工作；

5. 列出需要准备的制度、标准、数据、案例和知识；

6. 识别可能出现的错误、隐私风险和使用边界；

7. 确定试点部门、参加人员和实施周期；

8. 设计可以检查和评价的成果标准。

先定义酒店真实问题和业务任务，再决定AI采用什么方式介入。

现场成果：完成1—3张《酒店AI场景试点任务卡》，形成首批详细试点方案。

明确责任——组建酒店AI推进团队

酒店AI项目需要管理层、业务部门、人力资源和信息化人员共同参加。酒店团队将明确：

谁负责酒店AI转型的整体推动；

谁担任首批试点的业务负责人；

哪些人员负责资料、工具和技术支持；

哪些员工可以作为酒店AI种子人才；

总经理、部门负责人、人力资源和信息化人员如何分工；

酒店需要建立哪些基本使用规则；

哪些信息可以使用，哪些信息不得进入公共AI工具；

哪些工作可以由酒店内部完成；

哪些工作需要外部专业机构支持。

现场成果：形成酒店首批AI项目责任分工表和资源支持清单。

主讲导师及辅导团队

行业 + AI 双领域权威导师

美联商学院深耕酒店行业培训多年，覆盖高星、度假、会议、连锁酒店，深度懂酒店经营痛点；前哨 AI 专注企业 AI 落地，二者强强联合，真正做到懂酒店业务、懂 AI 落地，拒绝纯技术空谈。

本次实战营由美联商学院团队参与研发，周家栋团队负责课程实施、场景分析和方案辅导。讲师团队由前哨AI创始人周家栋领衔，成员覆盖企业AI培训、管理咨询、场景设计、知识库建设、智能体应用和企业项目辅导等专业方向。

周家栋现任中国人工智能学会教育工作委员会委员、中国生产力学会新质生产力发展专委会委员、工信部人工智能培训师认证项目导师、广东省通信行业协会人工智能特聘讲师，并担任中国政法大学MBA实践导师、北京航空航天大学天汇孵化器创业导师等职务。曾任和君咨询业务合伙人，并先后在中信银行、红星美凯龙、大润发等企业任职。

周家栋拥有中国政法大学商学院硕士学位，具备高级人工智能应用师、高级企业培训师、高级人力资源管理师、PMP项目管理专业人士及行动学习促动师等专业资质。

团队长期服务通信、金融、航空、制造、国企央企及大型企业客户，相关客户包括中国移动、中国联通、中国电信、中国商飞、中国海油、中国外运、东方航空，以及多家国有银行和大型企业。

实战营将根据参训酒店数量配置导师和助教，每家酒店以独立小组形式开展研讨。课程结束前，每家酒店将进行方案汇报，并根据导师反馈完成首轮修订。