夜雨聆风
8月7日至8日，由聚汽网、卡斯夫奖组委会联合主办的“2026第9届汽后西湖峰会暨卡斯夫奖年度盛典”（以下简称西湖峰会）在杭州塘栖古镇隆重开幕。
作为汽后行业极具影响力的盛会之一，本届峰会为期两天两夜，设有1场千人主论坛、8场主题分论坛、1场聚光者·同行之夜、1场卡斯夫年度颁奖盛典，汇聚政府、协会的权威领导、行业知名专家、资本方、品牌商、汽配商、汽修厂、数据软件服务商等全行业生态产业链上下游的翘楚。同频共振，知行合一，在碰撞中凝聚共识，在交流中明晰方向——新秩序之下，向内扎根、向外生长，以竞生之力，共赴美好新征程。
8月8日，西湖峰会第二天下午盛大召开了第9届汽后西湖峰会——分论坛主题峰会：出海篇·中国汽配全球竞生、油电篇·油电交替下的汽后企业竞生、AI篇·AI助力汽后企业加速竞生、供应链篇·从价格战到价值战。
本场峰会：“新秩序·AI篇——AI助力汽后企业加速竞生”，聚焦AI与汽后产业的深度融合，从门店落地、老板思维、营销实战、供应链重构、门店智能化到ERP进化，全链路拆解AI赋能汽后的路径与策略。
以下是2026新秩序 · AI篇——AI助力汽后企业加速竞生演讲嘉宾观点集锦：
懂车学认证讲师、AIGC讲师马奔在发言的开篇通过两个案例演示展示了AI的实际能力——5分钟内复制爆款视频脚本、AI克隆声音与画面完成课程制作。他指出，当下AI已是与水电气同等重要的基础设施，核心问题不再是“要不要用”，而是“怎么用、从哪里开始”。 他将市面AI产品分为两类：豆包类属于“聊天玩具”，适合个人场景但无法解决严肃工作问题；而WorkBuddy、Claude Code、Codex等才是生产力级别的工具，可自主处理复杂任务并直接交付结果。他提出应用AI的三阶段进阶：从在原有流程局部提效的“+AI”，到将AI嵌入业务流程的“AI+”，再到人与AI深度协同的“AI孪生”。
马奔指出使用AI必须重视“说清楚需求、先问策略再执行、让AI反思复盘”三个心法。他建议为关键岗位配备录音设备，将物理世界积累的经验转化为数字资产，再通过AI进行萃取、分析、输出。他送给听众三个词：Taste（品位）、判断力与信任——AI可以生成内容，但人对结果的判断力、人与客户建立的信任，AI无法替代。他鼓励在座同仁“先上车”，在使用中学习，而非等待完美方案。“在AI时代，一定会有人做出AI原生的汽后服务连锁，原来行业中低效或人力不足的地方，能靠AI解决，就一定带来巨大的收益增长。”
汽配云市场总监钟珺琦提出，AI不是风口而是时代——风口可以选择，时代则无法拒绝。她用自己的真实工作场景开场：过去每月前十天用于整理复盘报告，如今将格式化数据交给AI，五分钟即可生成PPT初稿，省下时间用于深度思考和与一线链接。她指出，执行层员工用的“器官”是手，而老板和管理者用的是“脑子”——AI时代大量信息可以被快速生成，但判断力才是核心竞争力。 她分享团队案例：同样用AI写短视频脚本，新人产出的内容始终无法打动市场，而她能精准判断哪些内容有效，这个差异不在于工具使用熟练度，而在于长期训练形成的判断“器官”。
钟珺琦核心分享了汽配经销商“管好人、管好货、管好钱”的AI解法。
管好人——将客户资产沉淀为企业数据资产，AI员工自动洞察客户行为、精准推送商机、提供跟进建议，让业务员从杂务中解放，真正做“离钱最近的事”。
管好货——图搜图找货、库存预警、一键生成产品图片，让库存管理变得极其简单。
管好钱——每收一笔钱，AI实时提醒该客户欠款及到期日，随手即可催收。她总结：AI时代只需两种能力——找到提供信息的工具，以及对信息做出准确判断的能力。
痛点营销实战教练任超一分享了自己对AI的深度应用。他现场演示用手机5分钟生成一份企业营销效率诊断报告——从品牌画像、GEO表现到竞争分析、增长路线图，报告精准度接近专业咨询水平。他指出，竞争的本质是抢时间和抢认知，核心竞争力就是客户选你不选别人的理由，护城河则是客户对你的依赖——产品会被复制、价格会被击穿，但客户依赖抄不走。他将竞争分为五个维度：获客、报价、团队、库存、手段，传统模式靠人脉、经验、能人、感觉和价格战，而AI时代已转向模型报价、AI复制团队、数据备货、方案锁客。
任超一重点分享了7-11案例——7-11平效是国内便利店的11倍，人效87倍，靠的不是门店数量，而是一套“比竞争对手更懂客户”的情报系统。他提出汽配商应向7-11学习“千店千面”能力：第一，给产品赋能，帮客户做咨询，提高效率；第二，用情报系统掌握用户需求变化。他给出降维四招：把用户信息喂给AI形成画像；报价分经济型、标准型、增值型三种让客户选择；用AI复制销冠经验，让新人照着做；用AI预判品类和库存趋势。“降维打击不是跑得更快，而是换一条竞争对手不会跑的道。”
佳链科技合伙人许廷林指出，汽车后市场的冲击不仅来自新能源，更来自服务生态的根本变化——从“坐等客来”到流量平台引流，再到AI精准分析客户在哪里、需求是什么，这是一条不可逆的演进路径。他提出“配、修、供”深度融合的趋势：AI可帮助汽服门店实现客户进店前的精准推送、进店后的智能诊断报价、离店后的自动化回访；可帮助供应链企业实现精准采购预测、智能补货、库存周转优化。
许廷林强调，后市场正从单点盈利走向生态闭环盈利。未来必定出现从工厂到城市仓、到汽服安装点、再到车主端的全链路打通，流量赋能引客进店，综合盈利支撑连锁化发展。佳链已为行业打造“客、修、配”一体化解决方案，并在AI轮胎售出、AI空调诊断、AI营销拓客、AIERP智能体等场景实现客户落地。他提醒行业同仁：AI时代，数据资产私有化是核心壁垒，把客户数据、经营数据、行为数据沉淀在自有系统里，才能让AI真正为大家所用。
F6汽车科技运营总监朱伟围绕汽服门店的“获客、悦客、留客”三环节展开分享。获客端，AI海报已从单模态升级为多模态，可结合门店位置、天气、节气、车主类型生成精准图文和视频，公域订单通过AI自动转化为私域客户；悦客端，AI检测报告能以“讨好型”的柔和话术向车主解释车况问题和不处理的后果，让检测真正转化为产值；留客端，AI根据门店工单自动为客户打标签、识别流失风险、生成召回文案，实现“查打一体”。
朱伟特别强调“专业是1，AI是后面的0”。 F6在技师平台全面AI化——扫车架号后，关于该车的常用零部件、施工指导，以前需多次点选，现在直接语音交互完成，比通用大模型更精准。他坦诚指出，目前行业大部分门店的数据质量不足以支撑高精度AI应用，“错误或不完整的数据配上AI，会错得更离谱”，所以只能在不影响大局的层面先做。AI员工已在门店场景中落地——全程推送服务节点消息、自动邀请客户评价、24小时在线回复，但门店仍需先打好数据基础，让AI在专业地基上发挥价值。
行同伦数科CTO黄方健指出，传统ERP可以记录“发生了什么”，但无法判断“接下来该做什么”。 智能体Agent的出现改变了这一切——管理人员只需下达“生成未来两周备货建议，优先保障核心客户、控制资金占用”这样的指令，Agent就能自动调取库存、销量、客户等级等数据，组织操作链并生成结果，无需人工逐页查询。
他提出ERP智能体构建的四层架构：企业主数据（标准化商品、客户、供应商体系）、语义管理（让AI听懂“核心客户”“缺货”等业务术语）、ERP业务本体（各业务环节的关联规则）、智能体（下达指令→组织规则→形成结果）。他分享了一个真实案例：妻子在医院每月花五六小时做40多人的排班表，变量繁多（中班夜班、领班限制、工时平衡），他用Claude Code构建Agent，把规则逐条输入，现在5分钟就能完成。他提醒所有“坐在电脑前工作”的岗位：靠重复性脑力劳动的工作正被快速替代，管理者应深度思考如何用AI重构团队，员工则应学会用AI让工作提效而非被其取代。
本次圆桌对话由聚汽网创始人付小军主持，痛点营销实战教练任超一、佳链科技合伙人许廷林、智配库联合创始人张波林、F6汽车科技运营总监朱伟、行同伦数科CTO黄方健、上海正澜管理咨询创始人刘金伟6位嘉宾参与，共话“AI如何帮扶汽后在‘新秩序’下竞生”。
关于AI的冲击与应对，任超一指出智能体面前人人平等，一切竞争对手站在同一起跑线，只有“领跑”才有机会。
许廷林认为人人用AI对行业要求更高，核心壁垒在于企业数据资产的私有化——经营数据、客户行为数据沉淀在自有系统，这是任何外部AI无法介入的节点。
关于数字资产，张波林强调未来竞争是数字资产沉淀的竞争，早期梳理数据资产的企业将更有竞争力。
朱伟则提醒行业大部分门店数据质量不足以支撑高精度AI，需先打好数据基础。
关于人效提升，嘉宾们分享了真实数据：许廷林称AI在客服、诊断等环节可提升效率30%–40%；张波林表示IT开发中AI降低了经验门槛，原本1.5万月薪的工程师现在八九千即可胜任；黄方健以开发团队为例，对方15人团队与己方1人团队同等任务验收通过，效率差异巨大。关于如何用好AI，刘金伟建议企业以降本、增效、增收、控风险为衡量标准——“只要用了就会上瘾，就会爱上它”。 黄方健鼓励听众发现生活中的重复性脑力劳动场景，用AI解放时间。参与本次圆桌的嘉宾们一致认为：AI不会淘汰行业，但率先拥抱AI的人正在重新定义这个行业的节奏。
后续峰会同期分论坛精华内容、卡斯夫年度盛典重磅榜单将持续解锁，敬请关注。
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