视频号数据助手插件 · 功能使用说明

本文根据公众号系列文章汇总整理，涵盖插件从发布至今的核心功能：实时数据收集、列表与图表展示、数据看板、趋势对比、多账号管理、监控通知、Webhook 推送、评论自动回复，以及视频号评论 Agent Skill。
插件下载：https://wechat-video.corevision.top/

1. 实时数据收集

安装插件后，打开微信官方视频号助手插件，插件会定时拉取最新的视频数据，保存到浏览器本地。

前提条件： 脚本在本地运行，必须在谷歌浏览器（Chrome）上打开视频号助手网站。

收集频率配置： 点击插件图标可配置收集频率，根据视频的发布时间，分两部分频率设置。

收集范围：

• 只收集最近发布的 80 条 视频数据，超过 80 条的不再收集。
• 收集维度：浏览量、喜欢、评论、转发、点赞、平均播放时长、完播率。

收集策略： 获取数据后会与上一次数据对比，如果任何一个维度变化率超过 5%，就将当前记录存到浏览器本地，否则丢弃。

数据导出： 支持将数据导出为 CSV 文件，方便自行二次加工。

2. 数据列表展示

列表区域说明：

• ① 播放数据：展示视频的播放数据。
• ② 对应数值/浏览量：展示该维度数值及其占浏览量的比例。
• ③ 视频列表区域：框选部分均可点击，点击后展示该视频的详细图表。

详细图表： 点击后展示该视频各维度数据的变化图表；图表右上角的按钮可切换到 增量数据 视图。

3. 数据看板

展示最近有变化的数据。

使用方式：

• 先选择时间，前三个快捷选项表示从当前时间往前推几个小时。
• 列表数据来源：时间范围内数据发生变化的视频。
• 红色上标数据：时间范围内最新一条数据减去最早一条数据的差值（即该时间段内的增量）。

4. 趋势对比

用于不同视频之间的数据对比。

• 可以选择 多个视频，选完后各视频数据在同一个图表中展示，方便对比分析。
• 右侧可切换不同维度（浏览量、喜欢、评论、转发、收藏等）进行对比。

图表切换功能：

• 浏览量图表右上角按钮：切换到「点赞-浏览量」散点图，方便对比两个维度数据的相关性。
• 喜欢、评论、转发、收藏图表右上角图标：将当前数据按「数值 × 100 / 浏览量」计算 百分比 展示。

5. 多账号管理

插件支持 多个视频号同时登录、同时数据监控，适合矩阵化运营。

6. 监控通知

视频数据监控通知，帮助你及时抓住爆火视频的流量。

• 当视频数据在设定时间窗口内增长超过阈值时触发通知（如「浏览量 48 分钟内增加 48，监控阈值：60 分钟内 5 次」）。
• 支持配置 微信、邮件 两种通知方式。

7. Webhook 推送

插件支持 Webhook，可将 实时数据 和 监控通知 推送到第三方系统（以 POST 请求发送到配置的 URL）。

7.1 实时数据推送

请求 Body 格式：

{  "accountName": "账号1",  "videoTitle": "视频标题",  "videoPlayLen": 30,  "readCount": 8909,  "likeCount": 232,  "commentCount": 124,  "forwardCount": 12,  "favCount": 345,  "avgPlayTimeSec": 12,  "fullPlayRate": 56.2,  "monitorTime": "2024-08-19 21:31:37"}

字段名	说明
accountName	视频号名称
videoTitle	视频标题
videoPlayLen	视频时长
readCount	浏览量
likeCount	点赞量
commentCount	评论量
forwardCount	转发量
favCount	收藏量
avgPlayTimeSec	平均播放时长
fullPlayRate	完播率
monitorTime	监控时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）

7.2 监控通知推送

请求 Body 格式：

{  "accountName": "视频号名称",  "title": "测试视频标题",  "monitorType": "浏览量48分钟内,增加48。监控阈值：60分钟内5次",  "monitorTime": "2024-08-19 21:31:37",  "labelName": "浏览量",  "countGap": "48"}

字段	说明
accountName	视频号名称
title	视频标题
monitorType	监控说明
monitorTime	监控时间
labelName	监控项（浏览量/点赞量/评论量/转发量/收藏量）
countGap	监控差值

7.3 案例：保存到飞书表格

1. 打开 https://botbuilder.feishu.cn/home ，新建机器人应用，添加 Webhook 触发器。
2. 将飞书生成的 Webhook 地址复制到插件的 Webhook 配置中。
3. 将上面实时数据推送或监控通知的 JSON 格式复制到飞书触发器配置中。
4. 后续流程可以增加「写入电子表格」节点；也可以根据不同视频号分发到不同表格、推送飞书通知等。
5. 使用「测试」按钮可模拟发送一次数据，验证配置是否生效。

飞书 Webhook 文档：https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/807992406756-webhook-触发器

8. 评论自动回复

基于关键字规则的评论自动回复。

• 配置监听规则：可配置多个关键词，评论命中任何一个关键词即触发回复。
• 管理自动回复：在管理页维护规则与回复内容。
• 监听频率：与设置里的数据收集频率一致——每次数据收集时检测视频的评论数据，命中规则则自动回复。

9. 视频号评论 Agent Skill

让 Codex、Kimi 等支持 Skill 的 AI Agent 通过自然语言调用本机的视频号数据助手，完成数据查询、评论筛选、内容分析和回复准备。

9.1 能做什么

直接对 Agent 说，例如：

拉取我今天发布的所有视频评论，筛出还没有回复的评论，先帮我拟好回复，不要发送。

Agent 会依次完成：

1. 找到指定的视频号账号；
2. 查询今天发布的视频；
3. 拉取这些视频下的评论；
4. 过滤已经回复过的内容；
5. 根据视频标题、评论语境和已有规则生成回复；
6. 把「原评论 → 拟回复」清单展示给你确认；
7. 得到确认后，再逐条发送。

9.2 五类基础能力

Skill 向 Agent 提供五类基础能力，Agent 会根据自然语言自由组合：

• 查询账号
• 查询视频
• 拉取评论
• 读取回复规则
• 发送回复

因此它不只是自动回复，也可以做评论区分析，例如：

最近哪条视频的评论最多？把评论分类后，总结大家最关心的问题。

找出在问价格的评论，按照插件里的关键字规则生成回复，给我确认后再发。

关键字规则负责保持口径一致，Agent 结合具体评论调整表达，让回复不像机械复制的固定模板。

9.3 安装步骤（三步）

准备工作：

• 最新版「视频号数据助手」浏览器插件；
• 一个支持 Skill、文件下载和命令执行的 Agent（如 Codex、Kimi 或其他通用 Agent）；
• Node.js 18 或更高版本。

第一步：安装或升级插件 — 在浏览器中安装最新版插件，并登录需要管理的视频号账号。

第二步：让 Agent 安装 Skill — 把下面这段话发给 Agent：

帮我安装这个技能：https://wechat-video.corevision.top/downloads/wechat-video-reply-skill.zip安装完成后，请提醒我在浏览器插件设置中开启「Agent 桥接」，并运行 doctor 检查连接。

Agent 会下载技能包、放入对应的技能目录，并安装桥服务依赖。习惯手动安装的话，可在介绍页面查看 Codex 和通用 Agent 的安装命令。

第三步：开启 Agent 桥接 — 打开插件页面，进入设置，找到 Agent 桥接：

1. 打开「Agent 桥接」开关；
2. 点击保存；
3. 使用期间保持插件页面打开；
4. 让 Agent 运行 doctor，检查桥服务、插件连接和账号登录状态。

注意：Skill 安装完成并不代表已获得插件调用权限，只有主动开启桥接，双方才能建立连接。
完整安装说明：https://wechat-video.corevision.top/agent-skill.html

9.4 推荐的三句起手指令

1. 整理未回复评论：「拉取我今天发布的所有视频评论，筛出还没回复的评论并帮我拟好回复，先不要发送。」
2. 分析评论区需求：「最近哪条视频的评论最多？把评论分类后总结大家最关心的问题。」
3. 精准处理一类问题：「找出在问价格的评论，按照插件里的关键字规则生成回复，给我确认后再发。」

不需要记命令，也不需严格格式——像安排工作一样，把账号、时间范围、目标评论和回复要求说清楚即可。

9.5 适用场景

• 同时管理多个视频号，需要集中处理评论；
• 视频发布频率高，人工查找未回复评论很耗时；
• 已积累关键字回复规则，希望回复更自然；
• 想从评论中总结用户问题、内容反馈和选题方向；
• 希望提高效率，同时保留发送前的人工确认。