“这是AI做的吗?”
“AI味太重了。”
“AI生成的东西有什么价值?”
这是现在发布视觉作品时,越来越常见的评论。
有时候,一张作品还没有被讨论构图、色彩、审美或者创意,评论区首先讨论的却是:
它是不是AI做的。
我一直觉得这件事情很有意思。
因为当我们开始用“使用了什么工具”来判断一件作品有没有价值时,其实已经不知不觉把两个问题混在了一起:
创作是怎么完成的?
以及:
作品本身有没有价值?
这两个问题,真的等价吗?
如果我们认为“使用新的工具,就意味着作品的艺术价值降低”,那么不妨把时间往回拨一百多年。
因为摄影刚刚出现的时候,人们也曾经面对过一个非常相似的问题:
机器记录出来的东西,究竟算不算艺术?
一、当摄影出现,画家还需要画画吗?
19世纪,摄影术逐渐发展起来。
今天的我们已经习惯了相机的存在,但在摄影诞生之初,它其实是一项足以改变人类视觉文化的技术。
在摄影出现之前,如果一个人希望留下自己的肖像,需要请画家。
如果想记录一座建筑,需要有人绘制。
如果想保存一个真实的人物形象,也需要依靠画家的观察和描绘。
而摄影出现以后,情况发生了变化。
现实可以被机器直接记录下来。
而且,相比人工绘画,摄影能够更加快速、准确地捕捉人物和现实世界。
于是,一个非常现实的问题出现了:
如果相机能够比画家更加准确地记录现实,那么画家还需要做什么?
这个问题放到今天,其实非常像我们面对AI时产生的焦虑:
如果AI可以几秒钟生成一张漂亮的画面,那么我还需要画吗?
这不是一个偶然的巧合。
因为每当一种新的工具开始接管过去由人完成的一部分工作,我们都会重新思考:
人的价值究竟在哪里?
二、摄影最初为什么会被认为只是“工具”?
摄影诞生以后,它和绘画之间并不是简单的竞争关系。
事实上,在摄影发展的早期,它曾经承担了大量辅助绘画的功能。
人物肖像可以拍下来作为参考。
建筑可以拍下来进行记录。
风景可以通过摄影保存。
人物动作、身体结构甚至光影关系,也可以借助摄影进行研究。
所以在相当长的一段时间里,人们很容易把摄影理解为:
一种记录现实、辅助艺术创作的技术。
而绘画则被认为拥有更加明确的作者性。
画家需要观察、理解、选择,然后通过自己的手把现实重新表达出来。
于是形成了一种很自然的观念:
摄影负责记录,绘画负责创作。
但摄影师并没有一直接受这样的定义。
他们开始提出一个更加重要的问题:
为什么摄影只能服务于绘画?
三、摄影开始从“记录”走向“表达”
真正有意思的事情发生了。
摄影师开始不再满足于:
“我能不能把现实拍下来?”
而开始思考:
“我为什么要这样拍?”
同样一个人。
同样一个街道。
同样一片风景。
不同的摄影师,却可以拍出完全不同的照片。
因为摄影师可以决定:
拍摄什么。
什么时候拍。
从什么角度拍。
使用什么光线。
如何构图。
什么进入画面。
什么被排除在画面之外。
甚至决定观众最终应该看到什么。
于是摄影逐渐从:
记录现实
变成了:
通过摄影表达现实。
这两者看起来只有几个字的区别,但它们背后的创作逻辑完全不同。
相机可以捕捉光线。
但摄影师决定捕捉什么。
相机可以记录现实。
但摄影师决定如何解释现实。
摄影也正是在这个过程中,逐渐建立起属于自己的艺术语言。
四、摄影没有杀死绘画,反而让绘画重新寻找自己
摄影出现以后,绘画并没有消失。
相反,绘画开始逐渐摆脱“必须准确复制现实”的束缚。
如果摄影已经能够非常准确地记录一个人的脸,那么画家为什么还必须把人画得和照片一样?
于是艺术开始出现新的探索:
对色彩的研究。
对光线的研究。
对形式的研究。
对情绪的表达。
对主观感受的表达。
对抽象和结构的探索。
印象主义、表现主义、立体主义以及后来的各种现代艺术实践,都在不断拓展一个问题:
如果艺术不只是复制现实,那么艺术还可以是什么?
从某种意义上来说,摄影并没有让绘画失去价值。
它只是迫使绘画重新回答:
“你为什么要存在?”
五、这其实也是所有新工具都会带来的问题
后来,艺术世界一次又一次经历类似的变化。
摄影出现,人们讨论:
摄影是不是艺术?
电影出现,人们讨论:
电影是不是艺术?
数字摄影出现,人们讨论:
没有胶片的摄影还是摄影吗?
Photoshop出现,人们讨论:
被修改过的照片还是摄影吗?
数字绘画出现,人们讨论:
电脑画出来的东西还算绘画吗?
而今天,AI出现了。
我们再次问:
AI生成的东西还算艺术吗?
你会发现一个很有意思的规律:
每一次创作工具发生变化,我们都会重新讨论一次“什么是创作”。
但艺术并没有因此消失。
真正改变的,是:
创作者与工具之间的关系。
六、工具和创作,其实是两个不同的问题
我们似乎经常会把:
手绘= 创作
AI =工具
简单地对立起来。
但如果仔细想想,手绘本身同样离不开工具。
画家需要画笔。
需要颜料。
需要画布。
需要橡皮。
需要透视工具。
需要参考资料。
需要摄影。
需要灯光。
需要数字软件。
现代视觉创作甚至经常同时使用摄影、3D、Photoshop、Illustrator、数位板等多种工具。
没有人会因为一个画家使用了更好的画笔,就认为他的作品价值下降。
也很少有人会因为摄影师使用了更好的镜头,就认为照片因此“不算艺术”。
那么问题来了:
为什么AI一出现,我们却突然开始用“有没有使用工具”来判断作品有没有价值?
也许我们真正需要重新思考的,并不是:
“用了AI,所以有没有价值?”
而是:
“创作者究竟如何使用AI?”
七、AI和摄影并不相同,但它们提出了一个相似的问题
当然,我并不认为AI和摄影可以简单画等号。
这是必须承认的。
摄影主要承担的是对现实光学信息的捕捉,而生成式AI可以直接创造不存在的人物、场景和视觉内容。
它能够生成、重组、修改甚至模拟各种视觉语言。
因此,AI确实带来了比摄影更加复杂的问题:
作者是谁?
创作来自哪里?
训练数据是否具有合法性?
模仿和原创的边界在哪里?
AI生成和人工创作之间如何区分?
这些问题都值得认真讨论。
但也正因为如此,我们更应该把一个概念区分开:
AI生成,不等于AI辅助创作。
八、同样是AI,创作方式可能完全不同
假设一个人打开AI。
输入一句:
“一个东方少年站在月光下。”
AI生成一张完整图片。
然后直接发布。
那么这张作品的作者性、创作投入以及价值,当然可以被讨论。
但另一种情况完全不同。
创作者已经提前确定:
人物设计。
构图。
镜头。
动作。
色彩。
视觉主题。
背景关系。
叙事方向。
然后利用AI去进行:
草图探索。
视觉方向测试。
局部重绘。
材质生成。
光影尝试。
细节补充。
最后再进入Photoshop、Illustrator、Lightroom等软件,继续进行修改。
调整人物比例。
重新设计光影。
修改手部。
重构背景。
控制色彩。
删除多余元素。
甚至重新绘制局部。
最终才形成完整作品。
这两种方式都使用了AI。
但它们显然不是同一种创作。
所以如果我们只问一句:
“这是AI做的吗?”
其实并不能真正回答作品是如何产生的。
九、AI真正改变的,可能不是创作,而是“生产”
我越来越觉得,AI最直接改变的是:
生产图像的效率。
过去,一个创作者可能需要几个小时甚至几天,才能完成一个复杂画面。
现在AI可以在很短时间里提供大量视觉方案。
这意味着:
图像生产的门槛正在下降。
但这里有一个非常有意思的变化。
当“生成一张漂亮图片”变得越来越容易之后,
漂亮本身反而越来越不稀缺。
以前,能够画得漂亮,本身就是一种能力。
以后,也许越来越多人都可以做到这一点。
那么什么会变得稀缺?
我认为可能是:
审美。
想法。
判断。
取舍。
叙事。
以及最重要的一件事情:
知道什么应该留下,什么应该舍弃。
十、AI可以给你一百个答案,但它不知道你真正想要哪一个
这是我使用AI进行创作以后非常明显的感受。
AI可以不断给你新的方案。
但它并不知道:
为什么这个人物必须站在这里。
为什么背景应该留白。
为什么这个颜色不能再亮。
为什么这个元素一定要保留。
为什么某个细节应该删除。
它可以生成。
但真正的创作往往发生在:
选择。
当AI给你几十张、几百张甚至上千张结果时,你最终选择哪一张?
为什么?
然后你还要修改什么?
舍弃什么?
重新设计什么?
这些判断本身就是创作的一部分。
所以我并不认为:
AI越强,人就越没有价值。
某种意义上恰恰相反。
AI越强,对人的审美和判断能力要求可能越高。
十一、“AI味太重”到底是什么意思?
现在我们经常听到一句评价:
“AI味太重。”
我其实觉得这句话非常值得讨论。
因为所谓的“AI味”,很多时候并不是简单地指:
“这张图用了AI。”
而是在说:
画面过度精致。
光影过度复杂。
细节无限堆砌。
人物五官高度模板化。
材质缺少真实感。
构图趋于同质化。
所有地方都在努力展示“技术”。
最后导致:
机器生成的痕迹盖过了作品本身。
所以问题可能并不是:
“为什么用了AI?”
而是:
“为什么把AI生成的第一结果直接当成了最终作品?”
AI味很重,有时候恰恰意味着:
创作者没有进行足够多的选择和控制。
十二、这也是为什么“AI辅助”和“AI代替”应该被区分
我并不认为AI天然高级。
也不认为AI天然低级。
更不认为:
手绘一定比AI高级。
因为它们根本不是一个简单的高低关系。
手绘有手绘的价值。
笔触、材料、身体运动、偶然性,都可以成为艺术语言。
摄影有摄影的价值。
光线、镜头、瞬间和现实本身都可以成为艺术语言。
数字绘画有数字绘画的价值。
而AI辅助创作,也正在逐渐形成自己的创作方式。
真正值得讨论的不是:
“哪个工具更高级?”
而是:
“创作者有没有真正利用这个工具进行表达?”
十三、如果问我:你的作品是不是AI做的?
那么我愿意直接回答:
是。
我的创作确实会使用AI。
我并不认为这是一件需要隐藏的事情。
但如果继续问:
“是不是输入一句Prompt,AI就把作品全部完成了?”
答案是:
不是。
我的创作通常会从原始PFP开始。
先研究原作品。
理解人物设计。
分析原IP的视觉语言。
确定新的创作方向。
拆解原有元素。
重新规划构图。
然后才进入AI辅助创作阶段。
AI可以帮助我寻找视觉方向、进行初稿探索、局部重绘以及一些复杂效果的尝试。
但生成之后,并不是作品完成了。
恰恰相反:
真正的设计往往从这时候才开始。
十四、我真正感兴趣的,是“人还能做什么”
AI出现以后,我认为最有意思的问题其实不是:
“AI能不能画画?”
因为答案已经很明显。
它当然可以。
真正值得思考的问题是:
“当AI越来越会画以后,人还能够做什么?”
我认为答案是:
定义。
定义主题。
定义方向。
定义审美。
定义边界。
定义故事。
定义取舍。
AI可以告诉你一百种可能。
但最终:
你选择哪一种。
这件事情依然属于人。
十五、艺术价值从来不只有一个维度
所以我越来越不认同用:
“是不是AI做的”
作为评价作品的唯一标准。
因为一件作品的价值本来就有很多维度。
它可以拥有:
审美价值——视觉上是否成立?
创意价值——有没有新的表达?
技术价值——是否探索了新的表现方式?
叙事价值——有没有讲述某种情绪和故事?
文化价值——是否与某种时代、社会或文化产生联系?
作者价值——创作者究竟投入了多少思考、选择和劳动?
商业价值——市场是否认可它?
这些价值本来就不应该被一个工具名称直接决定。
所以:
“用了AI”只能说明它使用了AI。
它并不能自动推出:
“所以它没有价值。”
十六、当然,我们也不应该因为AI而停止讨论问题
支持AI辅助创作,并不意味着我们需要忽略AI带来的问题。
版权问题需要讨论。
训练数据需要讨论。
风格模仿需要讨论。
作者身份需要讨论。
商业利益需要讨论。
原创边界需要讨论。
AI生成内容与人类创作之间的区别,也需要建立更加清晰的标准。
这些都是真实存在的问题。
所以我并不是想说:
“只要使用AI,就是艺术。”
我更想说的是:
“我们应该认真讨论作品,而不是仅仅审判工具。”
如果一件作品不好,可以说它不好。
如果构图差,可以说构图差。
如果创意不足,可以说创意不足。
如果AI味太重,也完全可以指出来。
但最好不要把:
“用了AI”
直接等同于:
“没有价值”。
十七、也许我们正在经历摄影当年经历过的事情
摄影出现以后,绘画没有消失。
相反,绘画重新寻找了自己的方向。
摄影也最终建立了属于自己的艺术语言。
后来一次又一次的新技术出现,也都经历了类似的争论。
每一次,人们都会担心:
“机器会不会取代艺术家?”
但最终真正发生的事情往往是:
工具改变了。
艺术没有消失。
只是艺术家开始用新的工具回答新的问题。
今天的AI也许正在经历同样的阶段。
我们现在看到的很多争论,可能只是一个新技术进入艺术领域之后必经的适应过程。
未来几十年之后,当人们习惯了AI参与视觉创作,也许今天这些争论看起来就会像当年讨论:
“摄影到底是不是艺术?”
一样自然。
十八、真正值得警惕的,也许不是AI
我反而觉得,真正值得警惕的不是AI越来越强。
而是:
人越来越懒得思考。
如果一个人把AI生成的第一张图片直接当成作品,那么当然没有太多值得讨论的地方。
但如果一个人利用AI不断探索,然后不断推翻、修改、重构,最终形成属于自己的视觉语言,那么AI就只是创作过程中的一部分。
就像相机不会自动成为摄影师。
画笔不会自动成为画家。
Photoshop不会自动成为设计师。
AI也不会自动成为艺术家。
真正进行判断的人,仍然是创作者。
写在最后:当工具越来越强,我们究竟应该坚持什么?
摄影出现的时候,人们曾经担心:
相机是不是会让画家失去价值?
后来我们发现,没有。
Photoshop出现的时候,人们曾经担心:
数字修改是不是会让摄影失去价值?
后来我们发现,也没有。
数字绘画出现的时候,人们曾经问:
电脑画出来的东西还是绘画吗?
今天,我们又开始问:
AI生成的东西还是艺术吗?
或许这个问题本身就值得我们重新思考。
因为艺术从来不是由某一种工具定义的。
画笔不能定义绘画。
相机不能定义摄影。
Photoshop不能定义设计。
AI也不能定义艺术。
工具只是工具。
真正决定作品价值的,从来不是它握在谁的手里,而是:
这个人为什么使用它。
他想表达什么。
他做出了什么选择。
他最终留下了什么。
所以,如果下一次看到一张作品,我们也许可以先不要急着问:
“这是AI做的吗?”
不妨先问:
“这张作品想表达什么?”
再问:
“它有没有让我看到一些以前没有看到过的东西?”
因为当机器越来越擅长回答:
“怎么做。”
人真正需要回答的,反而越来越清楚:
“为什么做。”
而这,或许才是AI时代留给创作者最重要的问题。
夜雨聆风