📅 2026年08月16日 · 周日
WPS接入DeepSeek大模型,国产AI办公真的能用了?
不追热点,只挖门道
周末聊两件事:一件是国产办公软件终于配上了国产顶流大模型,另一件是海外资本要砸5000亿美金干AI基建。一内一外,挺值得琢磨。

金山办公灵犀接入DeepSeek V4 Pro:国产AI办公终于凑齐了"顶配"?
8月13日,金山办公宣布灵犀专业版全面接入DeepSeek V4 Pro,全量开放。这个组合有点意思:一边是国内市占率最高的办公软件,一边是当前国产大模型里参数最大、能力最强的版本——1.6万亿参数、100万token上下文窗口。
这件事的意义不在"又接入了一个模型",而在于国产办公场景终于有了一个"全栈国产"的顶配选项。以前WPS的AI功能要么用海外模型,要么用国内的中小模型,能力上总差点意思。现在DeepSeek V4 Pro接进来,长文档处理、复杂推理、代码生成这些之前吃力的场景,应该能上一个台阶。对国企、政企这些对数据安全有要求的客户来说,吸引力尤其大。
👋 说句实在话
接入不等于好用,这点得先说清楚。模型能力强不代表办公场景体验好,关键还是产品层面的打磨——AI能不能理解你的表格公式逻辑?PPT生成是不是真的能直接用?长文档总结是不是够精准?这些不是光靠堆参数就能解决的。但有一点是积极的:国产大模型和国产办公软件的组合,终于不再是"凑合用"的水平了,开始往"真能用"甚至"好用"走了。建议经常用WPS的朋友可以开个专业版试试,对比一下之前的体验。
英伟达拉着阿波罗、黑石筹5000亿美金:AI基建进入"金融化"时代?
据海外媒体报道,英伟达正联合阿波罗全球管理、黑石集团等顶级金融机构,筹备一只规模高达5000亿美元的AI基础设施基金。这笔钱主要投向数据中心建设、GPU采购、算力网络布局。说白了,就是金融资本正式下场给AI算力加杠杆。
5000亿美元是什么概念?去年全球所有AI公司的融资加起来都没这个零头多。以前AI烧的是VC的钱,现在直接拉上PE和产业资本,体量完全不是一个量级。对英伟达来说,这等于提前锁定了巨量的GPU订单;对金融机构来说,这是押注AI时代的"水电煤"基础设施。
但也有人在算另一笔账:算力供给暴增之后,需求跟得上吗?如果企业AI支出的增长速度跟不上算力扩张的速度,数据中心闲置、算力价格跳水就是迟早的事。这场算力军备竞赛,最终买单的还是AI应用的商业化能力。
👋 说句实在话
5000亿这个数字,说实话有点玄幻,但英伟达牵头这事逻辑是通的——卖铲子的人出钱挖金矿,怎么都不亏。对我们这些普通从业者来说,短期肯定是好事:算力供应增加,推理价格大概率继续往下走,以前跑不起的大模型、训练不起的小模型,以后成本都会降。但别高兴太早,算力便宜了不代表你能赚到钱,真正的竞争还是在应用层。别到时候算力白菜价了,你的产品还是没人用。
📰 快讯
DeepSeek V4 Pro正式版API上线:Agent能力全面增强,支持Responses API和Codex接入,多项测试指标接近Fable 5。定价方面,缓存命中0.025元、未命中3元、输出6元/百万tokens,性价比突出。
GPT-5.6 Luna API降价80%:OpenAI直接把Luna模型的API价格砍了八成,头部模型的价格战已经打到明面上了。对重度使用GPT的团队来说,这笔省下来的钱不是小数。
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谷歌发布Gemini Robotics 2:推出机器人通用系统标准,试图定义具身智能的底层接口。机器人领域的"安卓时刻"会不会来、谁来当"安卓",现在还没人说得准。
💡 说点干的
今天这几条新闻连起来看,核心就是一个词:落地。国产大模型进了办公软件、海外资本砸钱建算力、头部模型集体降价、机器人开始搞标准化——所有人都在从"秀肌肉"转向"真干活"。对普通人来说,别再纠结哪个模型参数大了,多想想你手头的工作里,有哪些环节现在就能用AI提效。模型再强,不用到自己身上都是白搭。
🔥 今天的小任务
打开你常用的办公软件(WPS或Office都行),找一个你平时最烦的重复性操作——比如整理表格、写周报、做PPT大纲——用AI功能试一次。算一算能省多少时间,要是能省一半以上,以后就别自己干了。
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