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龙虾大战:31款Claw系AI工作助手全解析,谁才是你的「数字员工」?

龙虾大战:31款Claw系AI工作助手全解析,谁才是你的「数字员工」?

2026年,中国AI圈最热闹的一场战争,不是大模型之争,而是一场「养虾」竞赛。


开篇:一只「龙虾」引发的军备竞赛

2026年春节刚过,一款名为 OpenClaw 的开源AI框架悄悄引爆了全球技术圈。72小时内,它的GitHub Star数突破5万,创下AI开源项目最快增长纪录。此后数周,GitHub累计Star数超过31万,稳坐全球增长最快个人AI助手框架的宝座。

OpenClaw的核心逻辑极其简单,却颠覆了人们对AI的认知:它让AI从「只会聊天」变成了「能动手干活」

你可以对它说一句「帮我整理桌面文件」,它就能自动拆解任务、调用工具、读取文件、执行命令、联网搜索,像一个真正的员工一样完成闭环操作。

因为AI界人士发现OpenClaw的Logo是一只龙虾,这套框架和衍生产品随即被中国网友亲切地称为「龙虾」。

国内科技大厂闻风而动。腾讯、字节、阿里、百度、智谱、Kimi、MiniMax……几乎所有一线互联网公司,都在短短数周内宣布下场,推出了被市场命名为「Claw系」的AI工作助手产品。

31款产品密集登场,到底谁强谁弱?本文带你逐一解读。


什么是「Claw系」产品?先搞清楚底层逻辑

在盘点各家产品之前,有必要理解什么是「Claw系」,以及各大厂为什么都要入局。

OpenClaw 的本质

OpenClaw本身不是一个大模型,而是一个连接层框架。它的核心价值在于:

  • 赋予AI「手脚」:让GPT-4、Claude、DeepSeek、Qwen等模型真正能操控电脑或手机
  • 工具调用编排:文件读写、代码执行、网页浏览、日程管理、数据库查询,一应俱全
  • 开源免费本地部署:数据不上传云端,隐私安全有保障
  • 技能生态开放:社区贡献了数千个技能包,覆盖几乎所有工作场景

正因为开源免费、技术门槛相对不高,大厂们纷纷在OpenClaw基础上进行商业化封装,降低用户使用门槛,并深度整合自家模型与生态优势。

「Claw系」产品的核心差异

市面上的Claw系产品主要分为三种路线:

路线
代表产品
特点
本地部署型
智谱AutoClaw、小米MiClaw
数据不出本地,隐私优先,依赖本机性能
云端SaaS型
字节ArkClaw、Kimi Claw、百度DuClaw
零部署开箱即用,数据上云,便捷性优先
企业定制型
腾讯WorkBuddy、京东灵犀Claw
深度集成企业IM,有安全审计,面向B端

大厂逐一解读

一、腾讯:双线布局,覆盖个人与企业

腾讯是国内布局最早、产品线最全的厂商之一,一口气推出了两款定位截然不同的产品。

① 腾讯 WorkBuddy(企业版「龙虾」)

WorkBuddy基于腾讯CodeBuddy架构打造,主打企业办公场景。其核心亮点是免部署、开箱即用,内置20余种工作技能,覆盖数据处理、报告生成、会议纪要等高频场景。

最有特色的是其「远程遥控」能力:员工可以通过企业微信、QQ或飞书发送自然语言指令,AI就能操控公司电脑上的软件完成任务。同时内置安全审计模块,符合企业数据合规要求。

适合人群:需要AI协同处理数据、文档的企业团队。

② 腾讯 QClaw(个人版「微信遥控器」)

QClaw由腾讯电脑管家团队出品,定位是最低门槛的个人助手。安装客户端后,用微信扫码绑定,此后直接在微信对话框发指令,AI即可帮你操作电脑——整理桌面、下载文件、搜索资料,全程不需要打开任何额外窗口。

目前处于内测阶段,仅支持macOS,免费开放体验。

③ 腾讯龙虾管家

面向普通消费者的轻量化版本,主打日常任务自动化,定位介于WorkBuddy和QClaw之间,侧重于家庭和个人效率提升场景。

④ 腾讯云保安

这是一款面向IT运维和安全团队的专业版产品,将Claw的自动化能力与云安全能力结合,支持自动化安全巡检、异常告警响应、漏洞修复建议等场景,是Claw系产品中少见的安全垂类。

⑤ 腾讯乐享知识库·龙虾版

在腾讯乐享(企业知识管理平台)基础上叠加了Claw的AI智能体能力,支持用自然语言检索、总结、生成企业内部知识文档。适合有大量内部文档沉淀的企业团队。


二、字节跳动:ArkClaw,飞书生态的深度玩家

字节推出的ArkClaw走的是纯云端SaaS路线,由火山引擎负责运营。

最大的差异化在于深度适配飞书生态:日程管理、多维表格、文档协作……ArkClaw能原生理解飞书的数据格式,处理复杂飞书表格时几乎不需要额外配置。

技术层面,ArkClaw调用的是火山方舟大模型平台,支持多模型切换,且无需本地部署,网页打开即用。

定价相对透明:Lite版首月9.9元,Pro版首月49.9元,是商业化推进较快的产品之一。

适合人群:飞书深度用户,需要处理日程、文档的职场团队。


三、智谱AI:AutoClaw,开源社区的最爱

智谱推出的AutoClaw,是目前国内商业化Claw产品中口碑最好的本地版方案之一。

核心卖点:一键安装,一分钟搞定。支持macOS和Windows双平台,安装包内置了所有依赖,真正做到零门槛本地部署。

技术亮点是集成了智谱自研的AutoGLM Browser-Use浏览器自动化引擎,在网页操作、数据抓取类任务上表现突出,被开发者社区认为是目前浏览器自动化能力最强的Claw系产品之一。

预置50+热门技能,涵盖文档处理、代码生成、数据分析等主流场景。免费提供体验额度,后续以积分包形式收费。

适合人群:技术敏感的普通职场人,对数据隐私有要求、不想把数据上传云端的用户。


四、月之暗面 Kimi:KimiClaw,会员制的「全托管」体验

Kimi选择了一条差异化路线:把OpenClaw整个跑在云端,彻底免去用户的部署烦恼

KimiClaw默认搭配Kimi K2.5模型,内置联网搜索能力,提供40GB云端存储空间,支持网页和飞书机器人两种接入方式。用户几乎不需要任何配置,开箱即用。

劣势同样明显:仅向高价值月会员开放,包含在199元/月的会员套餐中,对于只是偶尔尝鲜的用户而言门槛较高。

适合人群:Kimi重度用户,愿意为全托管、零配置的体验买单。


五、阿里云:三路并进,CoPaw + JVSClaw + QoderWork

阿里云在Claw赛道上采用了「广撒网」策略,同时推进三条产品线。

① 阿里云 CoPaw

阿里云旗下的主力Claw产品,主打与阿里云生态的深度集成。支持通过自然语言操控阿里云ECS、OSS、数据库等云服务资源,是目前Claw系产品中云原生能力最强的一款。适合已有阿里云资源的企业开发者和运维团队。

② 阿里云 JVSClaw

面向Java开发者的专项版本,与阿里内部Java技术栈深度集成,支持代码生成、接口调试、性能分析等开发全流程。是目前少见的针对特定编程语言生态做深度优化的Claw产品。

③ 阿里云 QoderWork

定位于企业级智能工作台,整合了通义千问大模型与阿里工作平台(钉钉、语雀、云效)的能力,支持跨应用的任务编排。相比另外两款,QoderWork更像一个「超级应用」,而非单纯的AI助手。


六、百度:双管齐下,DuClaw + 红手指Operator

百度的布局思路是「一端覆盖PC,一端覆盖移动」。

① 百度 DuClaw(PC端)

DuClaw是目前零门槛最低的Claw产品之一。用户无需选择服务器、无需填写API Key,打开网页即可直接使用。

其差异化在于预置了百度的优势技能:百度搜索、百度百科、百度学术搜索,在信息检索类任务上具有先天优势。同时支持DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5等主流模型自由切换。

首月活动价9.9元,性价比突出。

② 百度红手指 Operator(移动端)

这是整个Claw生态中极为少见的移动端解决方案。通过百度红手指云手机App,用户可以在手机上体验AI自动操作手机的能力——刷微博、发朋友圈、自动填表,都可以用自然语言驱动。目前开放限量免费体验。


七、MiniMax:MaxClaw,多模态的差异化尝试

MaxClaw搭配MiniMax-M2.5模型,这款模型的核心能力是多模态理解,能同时处理文字、图片、音频等多种输入格式。

在Claw生态中,MaxClaw的差异化在于对多模态任务的原生支持:分析图表、识别图片中的数据、理解语音指令……这些在其他Claw产品上需要额外配置的能力,MaxClaw开箱即用。

支持飞书、钉钉一键接入,采用会员+积分制。


八、科大讯飞:AstronClaw,语音能力的独特优势

AstronClaw是讯飞在Claw赛道的布局,最大的差异化来自讯飞在语音领域数十年的技术积累

语音指令识别准确率高,在嘈杂环境下的鲁棒性表现优于大多数竞品。同时支持方言识别,是目前Claw系产品中语音交互体验最好的方案之一。在教育、医疗等讯飞传统优势行业有定制化的技能包。


九、网易有道:LobsterAI,教育赛道的垂直深耕

有道推出的LobsterAI没有走通用助手路线,而是聚焦教育场景

内置了有道词典、翻译、OCR等有道核心产品能力,支持用自然语言驱动翻译、查词、做笔记、整理学习资料。对于学生群体和有大量阅读、翻译需求的职场人而言,LobsterAI在垂直场景内的体验远超通用产品。


十、字节 vs 快手:短视频巨头的内容创作布局

快手 KClaw 的核心差异是与快手创作者生态的深度整合。支持AI自动生成短视频脚本、分析视频数据、批量处理素材,主打视频创作者效率提升。

美图 Claw 则将Claw的自动化能力与美图在图像处理上的积累结合,支持批量修图、AI换脸、自动生成图文内容。是目前Claw系产品中图像处理能力最强的方案。


十一、安全厂商入场:360安全Claw

360推出的360安全Claw切入了一个独特角度:以安全为核心

内置了360在终端安全、网络安全领域的能力,在自动化执行任务的同时,实时监控AI操作的安全性,对可疑指令进行拦截和告警。对于安全要求较高的企业和政府用户,360安全Claw提供了差异化的价值。


十二、商汤 SenseClaw:AI基础设施巨头的野心

商汤的SenseClaw代表了另一种思路:不做应用,做基础设施

SenseClaw更像一个企业级AI智能体平台,支持企业基于SenseClaw框架快速搭建行业定制化的Claw应用,覆盖医疗、金融、制造等多个垂直行业。面向To B市场,不直接对普通消费者。


十三、华为小艺 Claw:鸿蒙生态的深度绑定

华为推出的小艺Claw深度融合鸿蒙OS生态,是目前与鸿蒙设备集成最深的Claw产品。

在华为手机、平板、PC、智慧屏等全场景硬件上,小艺Claw能实现跨设备的任务接力——手机上发起任务,平板上继续,PC上完成,设备间无缝协作。对于深度鸿蒙用户而言,这是其他产品难以复制的体验。


十四、其他值得关注的产品

万得 WindClaw:面向金融机构,深度整合Wind金融数据终端,支持用自然语言查询财经数据、生成研报、分析行情,是金融行业垂类Claw的代表产品。

京东灵犀 Claw:深度整合京东采购、供应链、仓储系统,主打B2B采购场景的自动化,支持AI自动比价、下单、跟踪物流。

小米 MiClaw:与小米IoT生态深度绑定,支持通过自然语言控制智能家居设备,同时具备标准Claw助手的工作自动化能力。

猎豹 EasyClaw / 猎豹元气AIBot:猎豹推出的两款产品定位稍有差异,前者主打易用性,后者主打内容创作和社媒运营场景。

当贝 Molili:面向大屏(电视/投影仪)场景的Claw产品,支持语音控制大屏设备完成搜索、播放、信息查询等任务,是少见的专注于客厅娱乐场景的Claw方案。

ZeroClaw:定位于极简主义用户,主打「零学习成本」,界面极度精简,只保留最核心的任务执行能力,适合不想折腾配置的技术小白。

博云 BocLaw:面向DevOps和云原生开发者,深度集成CI/CD流程,支持用自然语言触发代码构建、测试、部署全流程。

砂速 PicoClaw:轻量级Claw方案,针对性能有限的老旧设备优化,在低配机器上也能流畅运行。

智麻 ChatClaw:主打团队协作场景,支持多人共享一个AI工作空间,团队成员可以看到AI的操作历史,便于协同决策。


横向对比:如何选择适合自己的产品?

面对31款产品,选择困难症必然发作。以下是几条选型原则:

按使用场景选

场景
推荐产品
企业办公 + 协同
腾讯WorkBuddy、京东灵犀Claw、智麻ChatClaw
个人效率 + 零配置
百度DuClaw、Kimi Claw、智谱AutoClaw
飞书深度用户
字节ArkClaw
数据隐私优先
智谱AutoClaw(本地)、小米MiClaw(本地)
金融行业
万得WindClaw
教育/学习
网易有道LobsterAI
视频创作者
快手KClaw、美图Claw
图像处理
美图Claw
语音交互
科大讯飞AstronClaw
鸿蒙设备用户
华为小艺Claw
手机端使用
百度红手指Operator
IoT/智能家居
小米MiClaw
安全合规
360安全Claw、腾讯云保安
开发者/DevOps
博云BocLaw、阿里云JVSClaw

按付费意愿选

  • 不想花钱:智谱AutoClaw(免费额度)、ZeroClaw、腾讯QClaw(内测免费)
  • 低成本尝鲜:百度DuClaw(首月9.9元)、字节ArkClaw Lite(首月9.9元)
  • 按需付费:阿里云Coding Plan(Lite 40元/月)
  • 会员打包:Kimi Claw(包含在199元/月会员中)、MiniMax MaxClaw(会员用户可用)

结语:「龙虾」大战的本质是什么?

31款产品在短短数周内密集登场,表面上看是各大厂在争抢AI工作助手的市场份额,但背后的战略意图远不止于此。

争夺的是AI时代的「入口」。

每一款Claw产品,都是一个潜在的超级入口:用户每天的工作任务都通过它完成,意味着海量的行为数据、使用习惯、任务偏好全部沉淀在平台上。谁先建立起这个习惯,谁就可能成为下一个时代的「微信」或「支付宝」。

更深远的影响是AI与人类协作模式的变革。

传统的AI是一个「咨询工具」,你问它,它回答,但执行还得靠你。Claw系产品代表的是「AI执行时代」的到来——人类负责决策,AI负责执行。这一范式转变一旦成熟,对各行各业的效率影响将是深远的。

当然,这场竞争也才刚刚开始。

目前大多数产品仍处于内测或早期商业化阶段,技术稳定性、技能生态的丰富程度、模型能力的天花板,都还有很大提升空间。用户选择哪个产品,最终还是要看谁能真正帮自己把活干好。

31只「龙虾」下了水,究竟谁能长大,我们拭目以待。


本文整理自公开信息,产品功能以各厂官方发布为准。如有更新,欢迎在评论区补充。


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