AI科创≠会用工具!斯坦福/耶鲁教授带你走出AI科研误区!

SUMMER
“0生物学背景,用ChatGPT和AlphaFold,救活了自己癌症晚期的爱犬。”
这不是科幻电影,是本月真实发生的事。
澳大利亚一位AI工程师,在爱犬被确诊癌症晚期后,靠着自己17年的机器学习功底,向ChatGPT求助、用AlphaFold分析基因数据、硬生生敲出一份100页的申请文件,最终为狗狗量身定制出全球首支mRNA疫苗。短短几周,网球大的肿瘤缩小了一半。
OpenAI总裁转发点赞,医学界为之震动。所有人都在问:一个外行人,怎么做到的?
答案很简单:他把AI用到了极致!
而这恰恰戳中了很多家长的痛点:当AI已经能“逆天改命”的时候,我们的孩子,准备好了吗?有没有一个项目,能让孩子在短时间内真正学到AI前沿技术,还能做出拿得出手的成果?

今年全新推出的AIRES AI科研与创业者夏校,不禁让人眼前一亮!营地覆盖耶鲁、MIT、加州伯克利三所顶级名校,学生可以根据兴趣选择产品创业或科研论文两条路径,而且文科、社科、艺术方向的同学同样能找到适合自己的赛道。
科研方向,表现最突出的TOP 5%学生有机会在教授指导下冲击学术期刊发表,甚至参与更长期的科研项目;创业方向,优秀团队有机会获得5000美元的项目启动资金。

AIRES项目可选校区:
耶鲁大学、麻省理工、加州伯克利

申请资格
⾯向9-11年级学生(10-11年级优先录取)。
申请材料
和美本大学的录取逻辑相仿,AIRES不仅看学生的成绩,还会全面评估其课外活动,以及对AI的兴趣和视野。因此,所需材料如下:
· 可选:英语标化成绩(⾮英语授课背景的国际学⽣需提交托福/雅思/多邻国成绩;或选择参加⾯试)
AIRES Junior初中项目可选校区:
耶鲁大学、加州伯克利

申请资格
面向7-8年级学⽣。表现优秀的6年级学⽣(耶鲁校区要求年满13周岁)。
申请材料
·可选:学⽣可选择参加⼝语⾯试,以替代提交英语能⼒证明
AIRES与AIRES Junior均实行滚动录取。名额有限,建议申请者尽早完成申请,以增加录取机会。
录取确认
获得录取的学⽣需在收到录取邮件后的5个⼯作⽇内确认⼊读,并缴纳750美元不可退还的定⾦以保留名额。
候补名单机制
未在⾸轮录取的学⽣可能进⼊候补名单。招⽣团队将根据名额情况持续从候补名单中录取,直⾄项⽬满额。

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与其他夏校不同,AIRES课程总监Dr. James将亲自坐镇——他毕业于MIT、哈佛、普林斯顿及西北大学,现任斯坦福医学院顾问。他不仅是课程的顶层设计者,更将全程驻营,从课堂到生活,手把手带学生走进AI最前沿。

Dr. James
AIRES夏校课程总监
毕业于麻省理工学院、哈佛大学、普林斯顿大学及西北大学
现任斯坦福医学院顾问,致力于用AI推动医疗与医学变革
同时担任斯坦福大学、麦肯锡等机构的 AI顾问与研究员
1
AI+三大学术方向:
理工科、医科、人文艺术全覆盖
《华尔街日报》最近采访了微软等公司的AI高管,问他们怎样培养自己的孩子。其中一条回答引发热议:未来的文科可能比理科有钱。这种“邪修”思路戳中了不少家长的焦虑:AI一天一个样,孩子的路到底该怎么走?
那AI夏校到底在找什么样的孩子?AIRES课程总监Dr. James表示:“我们不招只为了刷经历的学生,更倾向录取对某一领域有长期、持续兴趣的学生。”
据Dr. James观察,文科、社科、设计方向的学生同样渴望尝试AI跨学科研究。为了满足这部分需求,项目的覆盖面也因此更广——学生可以根据自身兴趣,从三个学术方向中选择最契合自己的。
1
AI工程与创新
面向工程与计算机方向学生,探索人工智能与机器人技术如何提升人类生活与体验。
2
AI驱动的生物医学与创新
面向对生命科学和医学感兴趣的,学生,探索人工智能在医学创新与全球公共卫生中的应用。
3
AI、社会与管理
面向人文、社科、艺术设计及管理方向的学生,探索如何运用人工智能为社会问题提出创新解决方案,并推动积极的公共政策变革。
有家长可能会疑惑:工程计算机、生命科学与医学两个方向都很聚焦,为什么人文社科、艺术设计类的学生,全部归到一个主题里?会不会有点大而化之——为此,Dr. James解释到:
艺术/艺术史方向的学生,可以研究“AI生成作品是否属于原创”这类伦理课题:用AI学习自己的创作风格,生成作品,再探讨背后的原创性问题。这个方向本身就能成为很独特的申请亮点。
文科/社会科学方向,有学生关注文化遗产保护,比如用AI帮助小众语言或原住民文化做数字化存档,既用上了技术,又紧扣人文主题。
而对商业或管理感兴趣的同学,在团队里更像一个“连接者”——把技术、设计、社会视角整合到一起,推动项目的方向和落地。
更关键的是,教授和导师会全程深度参与每个小组,从方向引导到分工协调,再到最后成果落地,紧盯每一个环节,帮助每位学生落地成果。
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沉浸式体验“哈耶普斯麻”最看重的跨学科能力!
CoLab(问题驱动式协作实验室)三大主题
智慧城市 可持续交通、⾼效城市设计与基础设施、废弃物与资源管理、城市能源管理与低碳系统、城市安全与⻛险预警、智慧住房等⽅向。
全球健康与应急响应建议课题 疫情预测、药物研发与分配、医疗资源调度与应急系统优化、公共卫⽣⻛险预警与信息传播、⼼理健康、健康教育、⻝品安全等⽅向。
⽂化、传播、全球叙事建议课题 语⾔与⽂化传承、数字⽂化遗产、创意媒体、⼈⼯智能时代的公共政策、新闻传播与虚假信息识别、技术辅助的历史重建等⽅向。
此外,AIRES的授课方式也很灵活。既有讲座和跨学科小组协作,也会带学生走出课堂,去参访、跟各种行业里的人面对面交流。比如会邀请英伟达的工程师、早期创业者来分享,聊聊AI在小众领域的真实应用,从第一视角激发学生的创业思维能力。

四⼤课程模块
01 Lectures/Seminars讲座/研讨课
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两大可落地成果:科研&创业
1)科研路经:
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在⼤学教授/导师指导下完成真正的原创研究,体验接近⼤学⽔平的学术训练。
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优秀成果有机会推荐⾄学术期刊发表或学术会议展⽰。
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提供后续进阶⽀持,帮助学⽣持续深化研究成果。
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项⽬结束后持续提供写作与竞赛指导,帮助学⽣把研究转化为⻓期优势。
2)创业路径:
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在导师指导下,学⽣将想法真正做成AI产品原型,培养从构思到落地的完整能⼒。
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学⽣将进⾏正式项⽬展⽰,向⾏业专家和投资⼈汇报成果,并有机会获得最⾼5,000美元的项⽬资⾦⽀持。
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优秀项⽬可进⼀步推进⾄真实应⽤场景,参与国际创新与商业竞赛,形成具有⻓期价值的实践成果。
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