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AI科创≠会用工具!斯坦福/耶鲁教授带你走出AI科研误区!

AI科创≠会用工具!斯坦福/耶鲁教授带你走出AI科研误区!

SUMMER

“0生物学背景,用ChatGPT和AlphaFold,救活了自己癌症晚期的爱犬。”

这不是科幻电影,是本月真实发生的事。

澳大利亚一位AI工程师,在爱犬被确诊癌症晚期后,靠着自己17年的机器学习功底,向ChatGPT求助、用AlphaFold分析基因数据、硬生生敲出一份100页的申请文件,最终为狗狗量身定制出全球首支mRNA疫苗。短短几周,网球大的肿瘤缩小了一半。

OpenAI总裁转发点赞,医学界为之震动。所有人都在问:一个外行人,怎么做到的?

答案很简单:他把AI用到了极致!

而这恰恰戳中了很多家长的痛点:当AI已经能“逆天改命”的时候,我们的孩子,准备好了吗?有没有一个项目,能让孩子在短时间内真正学到AI前沿技术,还能做出拿得出手的成果?

今年全新推出的AIRES AI科研与创业者夏校,不禁让人眼前一亮!营地覆盖耶鲁、MIT、加州伯克利三所顶级名校,学生可以根据兴趣选择产品创业或科研论文两条路径,而且文科、社科、艺术方向的同学同样能找到适合自己的赛道。

科研方向,表现最突出的TOP 5%学生有机会在教授指导下冲击学术期刊发表,甚至参与更长期的科研项目;创业方向,优秀团队有机会获得5000美元的项目启动资金。

AIRES项目可选校区:

耶鲁大学、麻省理工、加州伯克利

申请资格 

⾯向9-11年级学生(10-11年级优先录取)。

申请材料

和美本大学的录取逻辑相仿,AIRES不仅看学生的成绩,还会全面评估其课外活动,以及对AI的兴趣和视野。因此,所需材料如下:

· 学业背景
· 活动清单:学术、课外或社区活动经历
· ⾮官⽅成绩单
· 推荐⼈联系⽅式:教师、升学顾问或导师
·⽂书:三篇⽂书,每篇要求150–200字

· 可选:英语标化成绩(⾮英语授课背景的国际学⽣需提交托福/雅思/多邻国成绩;或选择参加⾯试)

AIRES Junior初中项目可选校区:

耶鲁大学、加州伯克利

申请资格 

面向7-8年级学⽣。表现优秀的6年级学⽣(耶鲁校区要求年满13周岁)

申请材料 

· 学业成绩(包括已修读的最⾼难度课程)
· 活动与奖项清单(包括学术类及/或课外活动参与与获奖情况)
· 若主要授课语⾔⾮英语,需提供英语能⼒证明(例如带评分的校内英语作业)

·可选:学⽣可选择参加⼝语⾯试,以替代提交英语能⼒证明

录取流程 

AIRES与AIRES Junior均实行滚动录取。名额有限,建议申请者尽早完成申请,以增加录取机会。

录取确认

获得录取的学⽣需在收到录取邮件后的5个⼯作⽇内确认⼊读,并缴纳750美元不可退还的定⾦以保留名额。

候补名单机制 

未在⾸轮录取的学⽣可能进⼊候补名单。招⽣团队将根据名额情况持续从候补名单中录取,直⾄项⽬满额。

☀️发送AIRES,添加招生老师二维码☀️

与其他夏校不同,AIRES课程总监Dr. James将亲自坐镇——他毕业于MIT、哈佛、普林斯顿及西北大学,现任斯坦福医学院顾问。他不仅是课程的顶层设计者,更将全程驻营,从课堂到生活,手把手带学生走进AI最前沿。

Dr. James

AIRES夏校课程总监

毕业于麻省理工学院、哈佛大学、普林斯顿大学及西北大学

现任斯坦福医学院顾问,致力于用AI推动医疗与医学变革

同时担任斯坦福大学、麦肯锡等机构的 AI顾问与研究员

1

AI+三大学术方向:

理工科、医科、人文艺术全覆盖

《华尔街日报》最近采访了微软等公司的AI高管,问他们怎样培养自己的孩子。其中一条回答引发热议:未来的文科可能比理科有钱。这种“邪修”思路戳中了不少家长的焦虑:AI一天一个样,孩子的路到底该怎么走?

那AI夏校到底在找什么样的孩子?AIRES课程总监Dr. James表示:“我们不招只为了刷经历的学生,更倾向录取对某一领域有长期、持续兴趣的学生。”

据Dr. James观察,文科、社科、设计方向的学生同样渴望尝试AI跨学科研究。为了满足这部分需求,项目的覆盖面也因此更广——学生可以根据自身兴趣,从三个学术方向中选择最契合自己的。

1

AI工程与创新

面向工程与计算机方向学生,探索人工智能与机器人技术如何提升人类生活与体验。

2

AI驱动的生物医学与创新

面向对生命科学和医学感兴趣的,学生,探索人工智能在医学创新与全球公共卫生中的应用。

3

AI、社会与管理

面向人文、社科、艺术设计及管理方向的学生,探索如何运用人工智能为社会问题提出创新解决方案,并推动积极的公共政策变革。

有家长可能会疑惑:工程计算机、生命科学与医学两个方向都很聚焦,为什么人文社科、艺术设计类的学生,全部归到一个主题里?会不会有点大而化之——为此,Dr. James解释到:

艺术/艺术史方向的学生,可以研究“AI生成作品是否属于原创”这类伦理课题:用AI学习自己的创作风格,生成作品,再探讨背后的原创性问题。这个方向本身就能成为很独特的申请亮点。

文科/社会科学方向,有学生关注文化遗产保护,比如用AI帮助小众语言或原住民文化做数字化存档,既用上了技术,又紧扣人文主题。

对商业或管理感兴趣的同学,在团队里更像一个“连接者”——把技术、设计、社会视角整合到一起,推动项目的方向和落地。

AIRES在的导师团队全部来自斯坦福、加州伯克利等顶尖院校的教授负责整体方向把控,博士和研究生级别的教师全程跟进项目,此外还专门配备了实战派导师——比如那些带出过不少亮眼成绩的资深高中STEM老师。

更关键的是,教授和导师会全程深度参与每个小组,从方向引导到分工协调,再到最后成果落地,紧盯每一个环节,帮助每位学生落地成果。

2

沉浸式体验“哈耶普斯麻”最看重的跨学科能力

CoLab(问题驱动式协作实验室)三大主题

 智慧城市  可持续交通、⾼效城市设计与基础设施、废弃物与资源管理、城市能源管理与低碳系统、城市安全与⻛险预警、智慧住房等⽅向。

 全球健康与应急响应建议课题  疫情预测、药物研发与分配、医疗资源调度与应急系统优化、公共卫⽣⻛险预警与信息传播、⼼理健康、健康教育、⻝品安全等⽅向。

 ⽂化、传播、全球叙事建议课题  语⾔与⽂化传承、数字⽂化遗产、创意媒体、⼈⼯智能时代的公共政策、新闻传播与虚假信息识别、技术辅助的历史重建等⽅向。

Dr. James打了个比方:一个“可持续交通”项目,如果只有工程背景的学生做,可能技术很强,但用户体验、社会接受度未必考虑周全。但如果把学工程的、学设计的、学心理学的凑到一起,出来的方案就会更立体、更贴近真实需求。不同学科背景的学生凑在一起,往往能拼出更完整的答案。
这种跨学科协作的能力,恰恰是顶尖大学在申请中特别想看到的——它能让学生跳出单一学科的框,塑造更立体的申请形象。导师的角色,就是在一旁把控方向,既不让想法飘得太远,也确保项目有技术支撑,同时协调好分工,带着大家把项目落地。

此外,AIRES的授课方式也很灵活。既有讲座和跨学科小组协作,也会带学生走出课堂,去参访、跟各种行业里的人面对面交流。比如会邀请英伟达的工程师、早期创业者来分享,聊聊AI在小众领域的真实应用,从第一视角激发学生的创业思维能力。

四⼤课程模块

 01 Lectures/Seminars讲座/研讨课

白天:围绕学⽣所选择的学术⽅向,系统介绍⼈⼯智能的理论基础与核⼼概念。
 02 Professional Workshops专业⼯作坊 
白天:由⾏业专家亲授,带领学⽣深⼊了解如何将创意转化为创业项⽬与具有实际影响⼒的产品。
 03 Problem-Driven CoLab协作实验室 
下午/晚上:通过⼩规模、跨学科的⼩组协作,围绕真实的全球性问题开展深⼊学术科研或产品研发项⽬。
 04 Immersive Symposium沉浸式学术之旅 
周末:通过短途参访与实践之旅,⾛出课堂,在真实环境中学习、协作,并与⾏业⼈⼠直接互动。

3

两大可落地成果:科研&创业

1)科研路经:

  • 在⼤学教授/导师指导下完成真正的原创研究,体验接近⼤学⽔平的学术训练。

  • 优秀成果有机会推荐⾄学术期刊发表或学术会议展⽰。

  • 提供后续进阶⽀持,帮助学⽣持续深化研究成果。

  • 项⽬结束后持续提供写作与竞赛指导,帮助学⽣把研究转化为⻓期优势。

2)创业路径:

  • 在导师指导下,学⽣将想法真正做成AI产品原型,培养从构思到落地的完整能⼒。 

  • 学⽣将进⾏正式项⽬展⽰,向⾏业专家和投资⼈汇报成果,并有机会获得最⾼5,000美元的项⽬资⾦⽀持。 

  • 优秀项⽬可进⼀步推进⾄真实应⽤场景,参与国际创新与商业竞赛,形成具有⻓期价值的实践成果。

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