堪称知识管理的“最强外挂”,这款免费AI工具到底有多绝?

笔记AI哪家强？8款云笔记软件的AI功能大横评

昨天的文章里，我做了一期云笔记软件的 AI 功能测评。细心的朋友可能发现了，我对 Get 笔记 的评价非常高。

其实早在它刚推出小程序、主打语音转录的时候，我就关注过它。

但老实说，虽然我早就知道它的转录功能还不错，但真正高强度地把它纳入我的核心工作流，其实是最近一个月的事。

为什么我对它的评价这么高？

原因很简单：作为一款完全基于 AI 构建出来的应用，它确确实实解决了我日常信息处理中的痛点。

而且在目前的红利期，它对免费用户实在太厚道了。

今天我们就来拆解一下，这款笔记软件到底有哪些好用的 AI 功能，以及我是如何使用它的。

一、那些让人惊喜的 “厚道”设定

先说个最直观的痛点。我们平时开会、听播客，经常遇到需要录音转文字的场景。

在这件事上，Get 笔记给的免费额度相当实在。

举个例子，很多老牌笔记软件免费版是不给语音转录的，或者只给可怜的 10 分钟。

而在 Get 笔记里，免费用户不仅有 10 分钟的语音速记，还有 1 小时的会议转录时长。

更夸张的是，它支持免费上传最高 3 小时的本地音频文件，不仅速度快，准确率也在线。

要知道，在主流网盘里，这种长音频转文字基本都是要花钱开 VIP 的。

🌟 真正的效率提升，不是把时间填满，而是让有价值的信息为你所用。

而让我彻底变成重度用户的，是它极其好用的“内录”功能。

前阵子我看一场 AI 行业大会的直播，干货特别多，但没法保存。

我试着打开了 Get 笔记的内录——它可以直接抓取手机里其他 App 发出的声音。

看视频号直播、听播客，只要打开内录，它就在后台默默把声音转成文字稿，免费版就能录 1 小时。

直播结束，一篇排版整齐、带着 AI 总结的干货笔记已经躺在收件箱里了，而且中途手动记录的笔记也能一起保存下来。

在泛滥的信息流里，这种“无痛收集”的体验，真的会让人上瘾。

二、用 “IPO 模型”重新审视知识管理

今天有朋友问我：“有了 AI 加持的笔记软件，跟我们以前用的传统笔记到底有什么区别？”

刚好，我就拿 Get 笔记做个拆解，套用我常用的个人知识管理 IPO 模型（Input-Process-Output），来看看 AI 到底给我们带来了多大的效率提升。

1 . Input 输入端：从“手动剪藏”到“全媒介自动抓取”

以前我们用印象笔记或有道云，输入的主要方式是“剪藏”，把网页上的图文保存下来。

但在 Get 笔记里，输入的颗粒度和维度被彻底打开了：

• 链接总结：看到一篇长文，直接把链接发给它，AI 会自动提取内容并按照你的要求提炼重点。

• 音视频解析：不管是播客链接还是视频链接，丢给它，直接转录文本并提炼核心内容。

• 图片 OCR+理解：PPT 截图或是其他图片，发过去不仅能识别文字，还能直接让 AI 总结图片里的信息。

• 本地音频上传：线下的通话录音、课程录音，直接上传就能转成文本。

在输入这一端，它不再只是个被动的“收藏夹”，而是一个能帮你做初步信息过滤和提炼的智能助理。

🌟 好的工具从不要求你改变习惯，而是悄无声息地接住你所有的灵感。

2. Process 处理端：让笔记自己“发芽”

以前做完知识收集，我们需要手动去打标签，如果要深入处理，还得自己花时间去翻阅资料、提炼观点，这也是为什么好内容收藏完就开始“吃灰”。

现在有了 AI，处理环节变得轻盈了很多：

• 智能标签：AI 会自动检测笔记内容并打上标签，省去了手动归类的繁琐。

• “发芽”功能：这是 Get 笔记里我非常喜欢的一个功能。它会利用大模型的能力，对你的这篇笔记进行深度加工，提取金句，甚至发散出一些意想不到的视角和深度思考。这种碰撞经常能给我带来新的启发。

但我发现 Get 笔记在常规的“AI 编辑”（比如润色、扩写、语法检查）上基本没有下功夫，反而把核心精力都放在了前置的输入和信息预处理上。

可能这个就是产品定位的差异，Get 笔记就是要做极强的“知识捕获与提炼”工具。

3. Output 输出索：告别关键字匹配

在输出和检索环节，AI 带来的变化是颠覆性的。

以前我们找笔记，只能靠关键字匹配。时间一长，稍微记错一个词就找不到了。

而现在是 基于语义的 AI 搜索。

你可以直接用大白话问它：“前几天某个客户在录音里提到了什么诉求来着？”它能精准理解你的意图并把对应的内容翻出来。

在知识整合方面，Get 笔记自带的 AI 助手可以针对你的整个知识库进行提问和拓展。

你可以让它结合网上的信息，帮你生成周报，或者梳理学习大纲。

更让我觉得难得的是它的开放性。

它支持官方的 MCP（Model Context Protocol），这意味着你可以用“龙虾”来做扩展，调用更强的大模型来深度分析你的 Get 知识库。

同时它的导入导出接口也很开放，相比于以前那些半封闭的笔记软件，这种把数据控制权交给用户的做法，非常值得点赞。

三、它是如何融入我的核心工作流的？

分享了这么多，最后聊聊我自己的实际应用。

熟悉我的朋友知道，我的主力知识库其实是Obsidian。

对于深度思考和长文输出，我习惯在 Obsidian 里用大模型插件去处理。

但我现在把 Get 笔记作为我整个知识管理系统的 “最强收集前端”。

如果纯靠 Obsidian 去抓取网页、总结视频，需要折腾爬虫或者各种复杂的配置，门槛很高。

而 Get 笔记在手机端场景下的收集体验极其顺滑。

所以我的系统变成了这样：

1. 所有的灵感、会议录音、微信文章、直播干货，全部先丢给 Get 笔记，让它完成转录、提取和初步总结。

2. 然后，通过一款 Obsidian 插件，将这些预处理好的高质量文本，直接同步到我的 Obsidian知识库中，进行最终的沉淀和内化。

找到合适的工具，把它们放在最合适的位置，让数据顺畅地流转起来，这就是折腾个人工作流的乐趣所在。

四、最后

很多朋友每天都在被海量信息淹没，焦虑地收藏了一堆干货，却从未真正转化为自己的能力。

其实，缺的往往不是好工具，而是一套适合自己的运转系统。

如果你也想搭建一套这样“自动化、低阻力”的个人工作流，却苦于不知道如何挑选工具、如何将它们串联起来，欢迎来找我聊聊。

在我的【1v1 个人效能咨询】中，我会结合你的具体职业场景和思维习惯，帮你量身定制专属的数字化生产力系统。

不再被工具绑架，真正把时间留给高价值的思考和行动。