我不在意AI写了什么,我在意它是怎么想的(AI工具应用版第3篇)

  面对当前的市场下行，如果你是2013年左右入行的地产营销人，其实也没赶上赚到能够让你财富自由的时代，亦或者地产赚钱地产花，也没真正给自己留下立马去退休的资金，年纪又在30岁往上走的尴尬年纪，想要大龄转行又没破釜成州的坚定决心，持续的左右摇摆焦虑的，那么，这篇文章是写给你的，因为我完整的经历过这个过程，如果你还在牌桌上，哪怕你还有那么一点点的不甘心就这么离场，不妨看完这第三篇，不用多做补充，我懂你的欲言又止。

  我现在用AI，经常不看它最后输出的答案，而是盯着它那个深度思考的过程看很久，有时候它思考的过程让我恍然大悟，有时候我会跟它辩论好几个回合，这个过程让我特别上瘾，因为我觉得我找到了普通人用AI最值钱的那部分。

Part 1 从古至今，知识只是在不断重复

  我相信很多地产营销的从业者，收藏夹应该收集了不少的案例，包括早年万科、龙湖，甚至很多前辈留下来的宝藏文档吧，当发现项目遇到卡点的时候，还是会翻开那些宝藏资料库看看刷刷的吧，但是苦于现在市场变化的太快很多东西很难复用吧，但其实从2008年金融危机开始，地产营销不是一路长青的，产品在变、客户在变、市场在变，但人性不变、操盘底层逻辑不变，就像我们都会在不同的年纪开始喜欢上李白、杜甫、苏东坡、王阳明的吧。

  可能当我们困顿的时候，重新翻开很多年以前的实战知识后，是会有一些不同收获的，可能就心里咯噔一下，觉得写得真好，但你要说是不是 真能拿出来用，你憋了半天摇了摇头，只能说就是感觉好但感觉用不上，可是你明明知道它是好的，但你不能用它。

  原因是在于你没有把它拆开，它在你脑子里更多的是一个整体感觉，而不是一套可以调用的零件，遇到类似问题，你调动不出来，只能重新凭感觉，这不是能力问题，是认知颗粒度的问题，你看得见答案，看不见答案背后的构造。而这一点，恰恰是2013年后入行的地产人最大的痛点。行业上升期，房子不愁卖，没人逼你拆解为什么好。现在市场下行，客户比你还专业，你再说不清为什么，又有谁会为你的感觉买单呢？

Part 2 AI在拆的过程中做了什么

  后来我在使用AI的过程中发现，AI能帮我做一件事：就是把感觉拆成步骤，这个经常会用在我的学习上，比如我在翻《复盘+》把经验转化为能力的这本书时，目录里有一章的标题特别戳我：认知复盘：知中的复盘之道，U型学习法：复盘的学习机理、复盘既支持单环学习，也支持双环学习，这是我第一次看到什么叫U型学习法。

  在中国古代智慧中，任何学问都要讲究“道、法、术”，其中道是原理、规则和规律，法是实践和落实的方法策略，术是具体的方式、措施和工具，也倡导道、法、术三者兼备，也就是说，以基本原理来指导具体的实践，各项方法与措施要符合道的精神。

  说真的，看到这么抽象的图我已经变懒了，我直接把图片丢给了AI，它的深度思考过程是这样的：U型学习法就是说：学习不能光听、光看、光想，必须走完一个U形的完整过程：1、先经历一件事（闻）；2、再分析为什么好、为什么坏（见）；3、然后总结出以后这类事该怎么办的规律（知）；4、最后照着去做，真正改变行动（行）。只停在前面任何一步，都不算真学会。 就像学游泳，光看视频、听讲解、分析动作，不下水游，永远学不会。

  然后我再结合我现在遇到的问题表述给它，我已知XX地产项目破局方法论内容喂给AI，并告知它项目当时的市场背景，遇到的挑战以及它的解题思路，然后描述我要诊断的项目遇到的类似问题但不在同一市场背景下，它会给我仔细的分析第一个项目的卡点拆解，以及破局的思路和关键动作，为什么那时候做的对，什么情况下成立or不成立，再二次输出新项目的卡点和现状，并询问是否可以复用，如果复用其中几个步骤会得到什么结果验证，如果全部用是否能够达到我的预期目标，为什么？

  你看，当我重复这样的步骤时，已经不在于我是否用什么AI工具了，是否是对话式还是有持续记忆的AI agent已经不重要了，我已经看懂了它思考什么，为什么这么思考。如果这个例子你觉得抽象，那么我们再来个简单版本。

  有一次我在翻关于客户决策的书籍时，我看到《客户不是怕贵，是怕买贵了》这样的标题，我觉得这句话很好啊，就把这句话丢给AI，只说了一句：这句话为什么好？拆开看。

  AI的深度思考过程是这样的（我全程盯着看）：首先，它用了“不是……是……”的否定+肯定句式。先否定常见误解（客户怕贵），再给出真实洞察（客户怕买贵）。这种结构天然带有点醒效果。其次，贵和买贵了的差异，本质是绝对价格和相对价值的差异，客户抗拒的不是价格数字，而是付出与得到不匹配的风险。第三，这句话隐含行动指引：你要解决的不是降价，而是如何让客户确信他买得值。它把销售方向从价格谈判转向了价值锚定。那么这段话就可以变成我下一次的指导提示词，不是因为它写得多高深，而是它拆成了可以言说并且复用的结构而已。

AI不是给你答案，是把你说认为的好，翻译成能教给别人的方法论，而我只不过把AI的思考过程，变成了自己的思考工具。

Part 3 我不在意答案，是那个达成共识的瞬间

为什么我会盯着AI的思考过程看，而不在意它最后写了什么？因为我发现了一个秘密：AI的思考过程，是在替我完成那个我本该做但没做的拆解工作。而我在看它拆解的时候，内心一直在做一件事——对照。

它拆出第一层，我心想：对，是这个意思。它拆出第二层，我心想：嗯，这个角度我没想到。它拆出第三层，我心想：不对，我的感觉不是这个，你再想想。然后我告诉它：第三层不对，我的感觉更偏向于XX。它重新拆了一遍，说：明白了，您说的是……，那个瞬间，我们达成一致了。

  而这个达成一致的瞬间，才是AI对我真正有价值的部分。 因为那意味着，我把自己脑子里模糊的感觉，通过和AI的来回辩论，校准成了一杆清晰的尺子。从此以后，这杆尺子长在我身上了。我不需要再问AI这句话好不好，我自己就知道，因为它符合我们共同校准过的那个标准。

要么我被AI说服，要么AI被我说服。重要的不是谁赢，是标准对齐了。

Part 4 这解释了为什么手感无法复制

  做了这么多年营销，我见过太多手感好的人。他们能做出来好东西，但带不出徒弟。你问他为什么这么做，他说感觉。你再问他急了，说做多了就知道了。这不是藏私，是默会知识，他知道的，远比他能说出来的多，而AI的价值，不是替代那个手感好的人，而是把他脑子里那个说不清的东西体系化的形式用代码块输出出来而已，不是复制他的答案，是复制他的判断标准。

  以前我带项目的时候，通常也都是用的复制销冠，底层逻辑一样，无非一个手工模仿而已，销冠的底层能力模型是一致的，当模型中的板块拆分的足够精细化，各类培训资料：听、写、练、考、通关后，新销售拿着清单，不再是背话术，是在做判断。从他问那些问题，判断出了客户的核心冲突，那么那个销冠所谓的手感，就被翻译成了标准。

Part 5 写在还留在牌桌上的你

  AI最被低估的价值，不仅仅是它帮你省了时间，还是它帮你把多少感觉变成了标准，这个过程很慢、很磨人。你需要把自己觉得好的东西丢给它，盯着它的思考过程看，和它辩论，纠正它，直到它说的和你说不清道不明完全吻合。但一旦对齐了，那个标准就长在你身上了。

工具会过时，模型会迭代，但你内化的那些判断标准——什么是好的洞察、什么是好的结构、什么是好的标准会一直跟着你。

AI最终给你的，不是一个答案，是一套让你以后不需要AI也能做判断的认知外挂。我写这三篇文章，不是为了教你怎么用AI。是因为我知道，现在还在这个行业里的人，尤其是2013年后入行、没赶上红利期的同行，都难的，当活在未来的焦虑和经济压力抗在身上的时候，到底学什么，怎么学，从哪里开始，光是想想都觉得很累。

但其实，营销行业有太多好的书籍、专业的内容，保证我们有的学。AI帮我们学得更快、用得更准。它让一个普通销售，有机会用销冠的标准要求自己；让一个策划，有机会对标行业顶级的思考框架和学习新媒体下的新打法；让一个营销负责人，能够时刻保持脑袋清醒指哪打哪；让地产营销体系内的人，哪怕是转岗不转行也可以坚定，因为焦虑的反义词是具体，身体先行，去感受，去下坠，去重新长出新的血肉；

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