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逆向工程AI工具链环境配置

当前时间： 2026-04-15 15:22:04 更新时间： 2026-04-15 分类：软件教程 评论(0)

逆向工程AI工具链环境配置

一、前言

在 AI 的辅助下，陆续完成了多项加解密相关的逆向分析工作，分析效率和整体效果均得到较大提升，已基本具备落地使用价值。期间成功完成某软件的 gRPC Hook 篡改代码开发，以及某 Q 聊天记录数据库的加解密分析与导出（这部分分析完全由AI自主进行分析，期间我只提供了几篇文章和相应的hook日志「工具使用的codex、GPT5.4、ida-pro-mcp」）。
现对AI工具的环境配置与使用，进行一个总结。

本文主要工具及环境如下：

  • • 操作系统：MacOS
  • • Python管理器：pyenv、uv（远程主机）
  • • Python版本：3.11.12
  • • IDA-Pro 9.0
  • • jadx-gui 1.5.5
  • • codex-cli 0.114.0

二、环境配置

2.1、前置问题

在安装过程中碰到的如下这些问题，如你的环境没有这些问题可以忽略此节。

2.1.1、IDA默认Python环境配置问题

在此之前你可能会碰到这几个问题，IDA的Python环境管理问题

# Mac配置IDA默认Python环境
'/Applications/IDA Professional 9.0.app/Contents/MacOS/idapyswitch' \
  --force-path /Users/user/.pyenv/versions/3.11.12/lib/libpython3.11.dylib, 其中 /Users/user/.pyenv/versions/3.11.12 替换为你的python安装目录
# Windows配置IDA默认Python环境
idapyswitch.exe --force-path PATH\TO\YOUR\PYTHON3.11.12\python3.dll, 其中 PATH\TO\YOUR\PYTHON3.11.12 替换为你的python安装目录

2.2、逆向分析常用MCP环境配置

2.2.1、ida-pro-mcp

安装最新ida-pro-mcp

项目提示Python版本不低于3.11，由于不想破坏我本机的Python环境我选择使用pyenv进行python环境管理，你也可以选择其他的python环境管理器进行操作。（所以以下配置我均在虚拟环境的前提下进行配置，配置过程中也使用虚拟环境的绝对路径进行配置，如有IDA默认环境问题可以看本文2.1.1。）

# 找到自己对于的虚拟环境目录，进入虚拟目录（我这里使用的是/Users/user/.pyenv/versions/3.11.12/bin）
cd /Users/user/.pyenv/versions/3.11.12/bin
# 先卸载旧的ida-pro-mcp
./pip uninstall ida-pro-mcp
# 安装官方最新ida-pro-mcp
./pip install https://github.com/mrexodia/ida-pro-mcp/archive/refs/heads/main.zip

配置你的配置文件

# 进入虚拟目录
cd /Users/user/.pyenv/versions/3.11.12/bin
# 进入安装向导
./ida-pro-mcp --install
会自动修改你相应工具的配置文件，后期也可以手动修改这些配置文件

Select global targets to install: Cursor, Claude Code, Codex, Zed
Installed Cursor MCP server (restart required)
  Config: /Users/user/.cursor/mcp.json
Installed Claude Code MCP server (restart required)
  Config: /Users/user/.claude.json
Installed Codex MCP server (restart required)
  Config: /Users/user/.codex/config.toml
Installed Zed MCP server (restart required)
  Config: /Users/user/Library/Application Support/Zed/settings.json

例：.codex/config.toml，如下他会添加俩个mcp_server我把第一个默认关闭了

[mcp_servers.ida_pro_mcp]
command = "/Users/admin/.pyenv/versions/3.11.12/bin/python3"
args = ["/Users/admin/.pyenv/versions/3.11.12/lib/python3.11/site-packages/ida_pro_mcp/server.py"]
enabled = false
startup_timeout_sec = 1800.0

或

[mcp_servers.ida-pro-mcp]
url = "http://127.0.0.1:13337/mcp"

启动ida开启mcp，并在codex中尝试连接

至此，ida-pro-mcp的环境配置已完成。

补充远程主机MCP方式

# 在本机上运行，用ssh将远程端口映射到本地
ssh -L 13337:127.0.0.1:13337 user@远程机器IP

～/.codex/config.toml

[mcp_servers.ida-pro-mcp]
url = "http://127.0.0.1:13337/mcp"

在此记录几个有用的目录

# pyenv环境目录
~/.pyenv/versions/3.11.12/lib/python3.11/site-packages/ida_pro_mcp
# idapro插件目录
~/.idapro/plugins

2.22、jadx-ai-mcp

可自行选择最新的版本进行下载

  • • jadx-ai-mcp-6.2.0.jar
  • • jadx-mcp-server-v6.2.0.zip

jadx-ai-mcp.jar

导入方式安装（你也可以直接在设置中的插件管理进行安装）：jadx-mcp-server.jar包

jadx-mcp-server

我这里采用pyenv的虚拟环境，其他环境可自行选择

配置并安装依赖

# 进入你的插件解压目录
cd ~/tools/tool/04tools/0400-操作系统/0001-安卓/jadx/exp/jadx-mcp-server/
# 安装pip包
/Users/user/.pyenv/versions/3.11.12/bin/pip install -r requirements.txt

配置你的配置文件

本机MCP方式
～/.codex/config.toml

[mcp_servers.jadx-ai-mcp]
command = "/Users/user/.pyenv/versions/3.11.12/bin/python3"
args = [
  "jadx_mcp_server.py",
]
cwd = "/Users/user/tools/tool/04tools/0400-操作系统/0001-安卓/jadx/exp/jadx-mcp-server"
enabled = true

补充远程主机MCP方式

# 在本机上运行，用ssh将远程端口映射到本地
ssh -L 8651:127.0.0.1:8651 user@远程机器IP
# 远程主机运行，如何根据自己的环境选择一个命令执行
uv run jadx_mcp_server.py --http --port 8651 --jadx-port 8650 # 使用uv管理的虚拟环境
python jadx_mcp_server.py --http --port 8651 --jadx-port 8650 # 使用python

～/.codex/config.toml

[mcp_servers.jadx-ai-mcp]
url = "http://127.0.0.1:8651/mcp"

如图所示，正常使用

随后即可在codex或者其他agent中使用该mcp

2.2.3、chrome-devtools-mcp

codex添加chrome-devtools-mcp

直接按照官方配置进行添加：https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

codex mcp add chrome-devtools -- npx chrome-devtools-mcp@latest

只需要输入如上命令，即可将mcp添加至codex～/.codex/config.toml

[mcp_servers.chrome-devtools]
command = "npx"
args = ["chrome-devtools-mcp@latest"]

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