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IVD新技术 | AI软件辅助评估脓毒症

IVD新技术 | AI软件辅助评估脓毒症

概述

Sepsis ImmunoScore®是美国Prenosis公司开发的一项面向急诊和住院场景的脓毒症辅助评估技术。其核心特点是将电子病历中的生命体征、常规实验室指标与脓毒症相关生物标志物进行整合,通过人工智能模型输出连续风险分数及风险分层结果,用于辅助临床判断患者当前是否可能处于脓毒症状态,以及未来短时间内是否有进展风险。与传统依赖单项炎症指标或静态评分工具的方式相比,该技术更强调多维数据融合与个体化风险识别。

技术原理

Sepsis ImmunoScore本质上属于AI/ML软件医疗器械。系统从患者诊疗流程中自动提取多项关键参数,包括人口学信息、生命体征、检验指标及特定生物标志物,再通过锁定式机器学习模型进行综合计算,生成可解释的风险评分。其价值不在于替代医生诊断,而在于把复杂、动态且异质性极强的脓毒症相关信号转化为更直观的风险结果,帮助临床在早期阶段更快识别高危患者。该技术同时具备一定的可解释性。除了给出风险高低,系统还可提示哪些变量对当前结果影响较大,从而降低黑箱算法带来的使用门槛,增强医生对结果的理解和接受程度。

技术原理示意图

发展历程

从发展路径看,Sepsis ImmunoScore并非单一算法突然出现,而是Prenosis长期围绕急性护理精准医学积累的阶段性成果。根据公司公开资料,团队多年来持续建设融合生物标志物与临床信息的数据库与生物样本库,用于描述感染与免疫失衡状态下患者的快速动态变化。这一底层数据平台后来被整合为 Immunix™,成为Sepsis ImmunoScore的开发基础。

2023  5 月,PrenosisFDA提交De Novo申请;2024 42日,FDA正式授予Sepsis ImmunoScore De Novo授权,并为该类产品建立了新的器械分类“software device to aid in the prediction or diagnosis of sepsis”,这意味着该技术不仅拿到上市许可,也在监管层面为后续同类产品确立了参照路径。202412月,公司披露相关研究发表于NEJM AI,称该工具不仅对脓毒症诊断具有较高准确性,还能同步预测住院死亡、ICU收治、机械通气和升压药使用等重要不良结局。20263月,Prenosis又发布对比研究信息,称在6,027名疑似感染成人的7家美国医院数据中,Sepsis ImmunoScore对脓毒症诊断的AUC0.82

技术点评

分析性能8分)多参数融合优于单指标思路,对脓毒症这类高度异质疾病更具适应性,但模型表现仍受数据质量和医院场景影响。

临床价值9分)兼顾早期识别与短期预后判断,可服务急诊分诊、抗感染决策和监护升级。

检测效率8分)依托现有EMR数据生成结果,不增加额外复杂操作,出分效率较高。

操作便捷性9分)以软件方式嵌入临床流程,使用门槛较低,解释界面有助于临床接受。

成本效益7分)长期可能优化资源配置,但前期仍涉及系统集成与流程改造成本。

合规成熟度8分)已具备较强监管基础,但在不同人群与真实世界场景中仍需持续验证。

撰稿人:陈静奇

校    稿:严艺琳

发    布:严艺琳