文档内容
绝密★考试结束前
2025 学年第一学期浙江省 9+1 高中联盟高二年级期中考试
技 术
考生须知：
1．本卷满分100分，考试时间90分钟；
2．答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场、座位号及准考证号并核对条形码信息；
3．所有答案必须写在答题卷上，写在试卷上无效，考试结束后，只需上交答题卷；
4．参加联批学校的学生可关注“启望教育”公众号查询个人成绩分析。
第一部分 信息技术（共 50 分）
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目
要求）
阅读下列材料，回答第1至3题：
7月12日，台风“格美”逼近浙江沿海。浙江省防汛指挥中心连夜启用“智慧防汛平台”：沿海地区
水文传感器5分钟上报一次水位；平台把来源于传感器、气象卫星、监控画面、人工上报等多源数据绘制
成实时“风险一张图”，并标注可能淹没的街区；当区域综合风险指数>0.7时，系统自动生成“立即组织
人员转移”等决策建议。
1．下列关于材料中涉及数据、信息和知识的说法，正确的是
A．传感器上报的水位数值中不包含信息
B．平台中数据的客观性为科学研究提供了可靠的依据
C．“风险一张图”的绘制，体现了信息的真伪性
D．系统自动生成决策建议，说明只要积累数据就能变成知识
2．下列关于数据采集与编码的说法，正确的是
A．数据只能以二进制方式进行编码
B．该平台中所有数据都由传感器自动采集获得
C．水文传感器只在水位发生变化时采集相关数据
D．监控中的视频数据在取值上是离散的、不连续的
3．浙江省共11个地市，现有水文传感器总量约2.8–3.2万套，河网密集城市传感器数量相对更多，但最
多的地市不超过3500套，若使用二进制对所有传感器进行编码，二进制码的前几位表示地市，后几位
表示地市内水文传感器编号，则需要二进制位数最少是
A．14 B．15 C．16 D．17
阅读下列材料，回答第4至6题：
省“智慧防汛平台”在2小时内完成1.8万个传感器、5颗遥感卫星、3000路视频监控、500架无人
机的数据汇聚，形成3.2TB的实时数据流。平台利用分布式大数据处理框架对多源数据进行分钟级清洗、
融合与建模，并通过AI风险预测模型提前3小时生成“人员转移热力图”，实现灾情“秒级”预警与“千
人千面”推送。
4．下列关于“智慧防汛平台”数据管理与安全的说法，不
．
正
．
确
．
的是
A．文件管理不适用于该平台的数据管理
B．异地容灾会增加数据存储的成本
高二技术试题 第 1 页 共 12 页
{#{QQABBQSkwwg4kIQACa6aVQWUCAsYkJGSJIgOAQAcKARCAAFIFCA=}#}C．该平台数据均为结构化数据
D．可以通过数据加密、校验的方式提高数据本身的安全
5．下列关于大数据的说法，正确是
A．该平台中的数据，数据量庞大，价值密度高
B．“智慧防汛平台”的应用，体现了大数据让决策更精准
C．“智慧防汛平台”社会意义重大，要求其中数据必须准确无误
D．该平台通过大量历史数据，分析因果关系，实现“秒级”预警
6．下列关于人工智能的说法，正确是
A．平台 AI 仅涉及计算机科学，与水文、气象、社会学等学科无关
B．历史台风数据训练得到风险预测模型，属于数据驱动的人工智能方法
C．无人机系统无需提供地图数据，通过“试错–奖励”机制不断优化群体行为，属于联结主义
D．防汛专家根据AI“疏散图”，结合现场经验修正疏散方案，这属于跨领域人工智能
7．某同学根据第7题图所示流程图编写的Python程序段如下：
bmi=float(input())
ifbmi<24:
ifbmi<18.5:
r="过轻"
else:
r="正常"
elifbmi>=28:
r="肥胖"
ifbmi<28:
r="超重"
print(r) 第7题图
用下列输入数据测试程序段与流程图，两者得到的r值不同的是
A．17 B．25 C．28 D．29
8．下列Python表达式中，值与其它三项不
．
一
．
样
．
的是
A．10//3>3 B．15%4*2!=6
C．ord("G")-ord("A")==len("ABCDEFG") D．"he"in"hello"
9．高二年级正在开展“红色经典阅读”活动。使用字典reading_data={"1班":[3,5,2,4……],"2班":[4,4,3,5,……],
"3班":[2,1,3,5……]}按学号顺序存储各班每位同学的阅读篇数，如1班2号同学阅读了5篇。现要获取
3班10号同学阅读数量，下列语句正确的是
A．reading_data["3班"][9] B．reading_data{"3班"}[9]
C．reading_data{"3班"}[10] D．reading_data[2][10]
10．有如下Python程序段：
s=input();dic={}
foriinrange(len(s)-1):
word=s[i:i+2]
ifwordindic:
dic[word]+=1
else:
dic[word]=1
max_word=""
max_count=0
forkeyindic:
ifdic[key]>max_count:
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{#{QQABBQSkwwg4kIQACa6aVQWUCAsYkJGSJIgOAQAcKARCAAFIFCA=}#}max_count=dic[key]
max_word=key
print(max_word,max_count)
运行该程序段后，若输入的值为"bananaandananas"，则输出的结果为
A．an4 B．an5 C．ana4 D．ana5
11．有如下Python程序段： @
@@
n=5
@@@
foriinrange(1,n+1):
@@@@
s="" @@@@@
第11题图
print(s)
执行程序后，得到如第11题图所示的字符画，第一行有4个空格，第二行有3个空格，以此类推，
则加框处的正确代码为
A． B． C． D．
forjinrange(n-i): forjinrange(n-i+1): forjinrange(n-i): forjinrange(n-i+1):
s+="" s+="" s+="" s+=""
forjinrange(i-1): forjinrange(i-1): forjinrange(i): forjinrange(i):
s+="@" s+="@" s+="@" s+="@"
12．有如下Python程序段：
fromrandomimportrandint
s="abcde"
res=""
foriinrange(len(s)):
k=randint(0,3) #产生0-3范围内的随机整数
ifk%2==1:
res+=chr((ord(s[i])-ord("a")+k)%26+ord("a"))
else:
res+=chr((ord(s[i])-ord("a")-k)%26+ord("a"))
执行该段程序后，变量res的值不
．
可
．
能
．
是
A．bzzde B．dedef C．ybddf D．abcde
二、非选择题（本大题共3小题，其中第13题8分，第14题9分，第15题9分，共26分）
13．仓库中有AB两种类型的货物，无序摆放成一列。现需通过交换货物顺序整理货物，使得相同类型的
货物都挨在一起。假设每次交换只能对调一组AB货物的位置。给定原有摆放顺序，求出货物有序的
最少交换次数，并输出按照最少次数交换后，A货物在前，还是B货物在前。假设原货物顺序为
“BABAABABAB”,如图a所示。若A货物在前，最少需要交换2次，即0、2位置的B货物分别与
6、8位置的A货物交换。若B货物在前，则最少交换3次 ，即1、3、4位置分别与5、7、9位置交
换。程序运行结果如图b所示。
图a 图b
（1）若货物原顺序为“BBBBBAABABABBAA”，A货物在前的最少交换次数为 ▲ 次，B货
物在前的最少交换次数为 ▲ 次。
（2）为实现上述功能，请填写划线处代码。
s=input("请输入原始货物顺序：")
n=len(s);a=[0]*n;cntA=0
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{#{QQABBQSkwwg4kIQACa6aVQWUCAsYkJGSJIgOAQAcKARCAAFIFCA=}#}foriinrange(0,n):
if ① :
cntA+=1
a[i]=cntA
cntB=len(s)-cntA
ans1=cntA-a[cntA-1] #把A交换到前面所需交换的次数
ans2= ② #把B交换到前面所需交换的次数
print("最少交换次数为：", ③ ,"次")
ifans1ans2:
print("交换后B在前")
else:
print("交换后A或B在前均可")
14．为了进行高效的试卷讲评，老师收集了任教的3个班本次考试的单选题的相关数据，保存为“cj.xlsx”
文件，部分数据界面如图a所示，单选题共有12小题，每小题2分，共24分，用“1”表示该题是
错选的。
图a
（1）老师编写了如下python程序，将得分12分及以下的同学的姓名前加“*”标识，并输出所有满
分同学，请在横线处填入合适的代码。
importpandasaspd
importmatplotlib.pyplotasplt
df=pd.read_excel("cj.xlsx")
foriindf.index:
if ① :
df.at[i,"姓名"]="*"+df.at[i,"姓名"]
dfx= ② #筛选出所有满分同学的记录
print(dfx)
（2）老师计算了各个班级选择题的平均分，并按平均分降序排序输出，如图b所示，请选择合适的
代码填入划线处（单选，填字母）。
dfm=df. ① .得分.mean()
dfs=dfm. ②
A．groupby("班级",as_index=False)
B．groupby("得分",as_index=False)
图b
C．sort_values("得分",ascending=True)
D．sort_values("得分",ascending=False)
高二技术试题 第 4 页 共 12 页
{#{QQABBQSkwwg4kIQACa6aVQWUCAsYkJGSJIgOAQAcKARCAAFIFCA=}#}（3）老师进一步统计了每个单选题的错误人数，并生成如图c所示的柱形图，划线处应填写的代码
是 ▲ （单选，填字母）。
图c
dfc=df.count()[2:14]
df1=pd.DataFrame({"题号":dfc.index,"错误人数":dfc.values})
df2=df1.sort_values("错误人数",ascending=False) #根据错误人数进行排序
plt.title("单选题错误人数")
plt.bar( ▲ ,label="错误人数")
plt.ylim(0,12)
plt.legend()
plt.show()
A．df2."题号",df2."错误人数"
B．df2[题号],df2[错误人数]
C．df2.题号,df2.错误人数
D．df2.["题号"],df2.["错误人数"]
（4）根据统计结果，老师决定分析错误人数超过20人的题目，总共需分析 ▲ 题。
15．某电子厂为智能手机组装供应屏幕组件，每条生产线一次会生产n块同型号屏幕，根据行业标准，每
块屏幕需检测初始亮度值，亮度范围为0到100尼特(屏幕亮度单位)。根据最新质量规范要求：为保
证同批次手机亮度体验的一致性，要求同一条生产线产出的所有屏幕，其初始亮度最大值与最小值的
差不超过m尼特，否则品牌方拒绝验收本批产品。
屏幕初始亮度可通过专业设备进行校准调整，调整规则为：每调高1尼特初始亮度，需消耗成本
v1元，每降低1尼特初始亮度，则需消耗成本v2元。现给定同批次n块屏幕的初始亮度（整数类型），
存入列表a中。为顺利通过验收，编写程序计算该电子厂针对这批屏幕最少需要投入多少校准成本，
并输出按该方案校准后的最低亮度和最高亮度，若有多个符合条件的最少成本方案，则选用最低亮度
较小的方案。请回答下列问题：
（1）若一批产品的初始亮度值a=[74,69,34,64,32],控制m=10尼特，假设每调高1尼特需要消耗成
本2元，每降低1尼特需要消耗成本1元。为通过验收，将校准后的最低亮度调整为34尼特，
则至少需要投入 ▲ 元成本。
（2）定义pre_process(a)函数，该函数功能为：统计原数据中，各个初始亮度的屏幕数量。找到这一
批产品中的亮度最大值和最小值。
defpre_process(a):
t=[0]*101
mmax,mmin=0,101
foriinrange(len(a)):
t[a[i]]+=1
ifa[i]mmax:
mmax=a[i]
returnt,mmax,mmin
方框中语句有误，可修改为以下选项中的 ▲ （单选，填字母）
A．ifa[i]>mmax B．else C．elifa[i]>=mmax
（3）实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。
defcal(x,v1,v2,m): #计算最低亮度为x的校准成本
s=0
forjinrange(mmin,x):
s+=v1*t[j]*(x-j)
forjinrange(x+m+1,mmax+1):
s+= ①
returns
'''
读取同批次n块屏幕的初始亮度，依次存入列表a中，代码略
读取m值，限定一个批次内亮度最大与最小的差值不超过m(允许等于m) ，代码略
读取v1、v2,分别代表每调高、降低1尼特的成本价格，代码略
'''
t,mmax,mmin=pre_process(a)
ans=max(v1,v2)*len(a)*100 #初始化为一个不可能的最大值
ansi=0
ifmmax-mmin<=m:
print("本批次产品无需校准，可直接通过验收")
else:
foriinrange(mmin,mmax-m+1): #枚举最低亮度
②
ifs
