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别被 AI 龙虾、数字员工迷了眼!刘润直言:这三类创业,全是巨头设下的陷阱

别被 AI 龙虾、数字员工迷了眼!刘润直言:这三类创业,全是巨头设下的陷阱

我是读书会的主理人,也是一名专注于“兴趣变现”的一人公司创业孵化教练。在接触了大量想要将热爱变成事业的个体创业者后,我发现了一个普遍的认知陷阱:大家总是沉迷于研究“怎么干得更快”,却很少去审视“我该不该干这件事”。

尤其是AI工具爆发后,这种浮躁感达到了顶峰。仿佛只要会用工具,创业就变成了无本万利的事。面对这股热潮,刘润老师的一番剖析堪称清醒剂。我将他这段关于“数字员工”的论述完整摘录于此,作为我们讨论商业本质的出发点:


数字员工是最近很多人眼中的大机会。调用A I就可以帮你做财务、营销、人力,能省不少钱。甚至开发一个系统还能直接卖给其他公司。听起来很不错。
有创业者就问我:“润总,这事能不能干?”
我看着他期待的眼神还是忍不住泼了盆冷水:“这件事大概率做不成。”
为什么这么说,因为有三个特点同时满足就是死局,数字员工这件事很不幸都碰上了。不只是数字员工,你现在觉得大有可为的赛道,很可能也踩在这三个条件上。我们一个一个来说。
一、这件事在巨头的主航道上。
什么叫主航道?就是它的核心目标里必须拿下这块地,不惜代价。
你做数字员工先想想钉钉、飞书、企业微信他们做了十几年企业协同软件,突然来了一套数字员工系统,企业可能就完全不需要办公软件了。你觉得他们会坐视不管?不会的,钉钉已经发布了悟空,就是你那个功能,是数字员工赋能派任务。他们已经在做了他这件事。
二、在巨头的能力范围之内。
巨头想做不可怕,怕的是巨头能做、甚至顺手就能做。
你用A I编程五六天做出来,对,这是你的速度。但是钉钉有多少工程师?几千人。他们投入这件事的预算是你的几千倍,但这还不是最可怕的。最可怕的是他还有几千万企业、几十亿的推广预算,还有跟整个生态绑定的数据。这些东西你有吗?这不是能力问题,是量级问题。
第三个也是最危险的一种,你觉得顺手就能干。
这个顺手不是优势,是警报。为什么?因为你觉得顺手,巨头只会更顺手。
比如Jasper一家A I写作公司最高估值15亿美金,结果2022年Chat GPT发布成了Jasper的竞争对手而Jasper的整个产品都建在Open AI的G P T之上。后来的故事也不难想象,两年时间Jasper营收跌了一半。Jasper觉得做A I写作很顺手,但Open A I做起来更顺手,因为底层模型就是他们的。你觉得搭系统很顺手,但飞书、钉钉、企业微信做起来更顺手,因为用户数据工程体系都在。
听到这,你可能明白了,在巨头的主航道上、还在巨头的能力范围之内,创业者又觉得自己顺手就能干,有这三个特点的事儿往往都成不了。因为这大概率不是机会,而是陷阱。
那么真正的机会在哪?
两条路,第一条叫有独占壁垒的细分场景。
什么叫独占壁垒?就是你在某个领域里有别人拿不走的认知,有别人拿不到的数据,有长期积累下来的行业理解。独占壁垒会让巨头即便知道这件事很重要也没法复制。
举个例子,有一家叫英矽智能的公司,总部在香港,用A I发现新药,从找靶点到设计分子,再到临床试验,全程A I驱动。但是没有被巨头碾压,为什么?因为药物研发的数据是世界上最难获取的数据之一。监管壁垒、伦理审查、专利保护层层叠叠。而英矽智能在这个行业积累了十几年的认知和独占数据。A I只是帮助他们加速了药物的早期研发。2021年他们发表论文,展示了一个A I从零开始发现全新靶点并设计出候选药物的完整过程,于是行业巨头赛诺菲找上了门,签下了一份12亿美元的合作协议。十多年积累的行业认知和独占数据让巨头只能来敲门而不是来碾压。同样是A I创业做“数字员工”,可能几天就能搭出产品,因为门槛低。英矽智能要花十多年积累数据和能力,但是门槛高。
快的事,常常是陷阱;慢的事,往往才是壁垒。
第二条,找巨头利益矛盾的地方。
就是那种他想干,但一干就颠覆了自己现有的生意,他下不了手。
Google的搜索广告一年收入2640亿美元,这是基本盘。但是A I搜索带来的改变:他直接给答案,你不需要点链接。对Google来说,全力做A I搜索,广告点击率就会暴跌,收入就会受损;不做A I搜索用户,就会流失到别人那里。这个让巨头左右为难的地方,才是创业者的机会。于是perplexity冲了进来。他直接放弃了广告模式,专注用订阅制作带引号的直接答案,因为没有广告的包袱。perplexity可以全力做最好的答案,而不是最多的点击。结果2024年1月perplexity估值5亿美元,2024底90亿,2025年9月200亿。当然perplexity自己也在跟open A I赛跑,但是他抓住了一个机会窗口。不是比巨头更厉害,而是巨头有一条不敢剪断的尾巴。
有独占壁垒的细分场景,巨头想做但下不了手的事,这两个地方才有真正的机会,否则蓄巨头碾过寸草不生。
所以如果今天的你正在创业,不管是不是和A I有关,都最好问自己三个问题:
这件事在不在巨头的主航道上?
这件事在不在巨头的能力范围之内?
我是不是觉得这件事我顺手就能干了?
如果都是,那最好先停下来。越是看上去容易的事,往往越是危险;越是看上去很快的路,往往越是遥远。

(上面是全文引用刘润老师的视频号观点)


刘润老师这段话,讲的是战略。而我作为创业教练,想带你往更深处挖一层:

你为什么会掉进那个“顺手就能干”的陷阱?

答案藏在你的信息环境认知结构里。

第一性原理:创业的原点不是AI,而是“真需求”

我们要回到商业的第一性原理。创业的本质是什么?不是写代码,不是搭系统,甚至不是做产品。创业的第一性原理是:洞察到一群人未被满足的刚性需求,并用一种可持续盈利的方式满足它。

注意,在这个链条里,AI工具出现在哪里?它只出现在“满足方式”这一环。它能让你的组织效率变高,能帮你把产品做出来。

但AI永远无法代替你完成第一步:洞察。

如果你连目标用户是谁、他们深夜失眠到底在焦虑什么、他们愿意为什么样的解决方案掏钱都没搞清楚,那么AI越顺手,你死得越快。它只是帮你用光速生产了一堆没人要的废品。这不是创业,这是自嗨。

致命的认知缺陷:你活在“公共信息”的茧房里

为什么大多数人连“洞察需求”这第一关都过不了?因为他们的信息环境是未经管理的、甚至是劣质的

我必须提醒你一个残酷的真相:公共信息是无用的信息。 新闻、热搜、人人都能看到的趋势报告,这些是“公共信息”。当一件事能被你轻松看到、甚至让你觉得“顺手就能干”的时候,说明这件事的信息已经触达了最外围的圈层。

这符合传播的涟漪效应。真正有价值的信息,产生在最核心的那个小圈子里,那是需要极高的认知门槛、信任成本和行业积累才能触碰到的“内幕”与“暗知识”。等涟漪扩散到你这里,石头早就沉底了,剩下的只有泡沫。

你需要审视的是:你的信息环境到底是怎样的?

  • 你的朋友圈、你订阅的公众号、你加入的社群,是在喂养你廉价的情绪和同质化的焦虑,还是在提供独特的视角和稀缺的数据?

  • 你身边的人,才是你的风水。 你有没有主动管理过你的信息环境?你有没有去靠近那些真正在一线解决问题、拥有“独占认知”的人?

快与慢的一体两面:慢是快的底层地基

这就引出了一个更深层的辩证关系。很多人把AI时代的“快”和传统创业的“慢”对立起来看,这是错的。

快和慢,是一个事物的一体两面。

AI能让你快到什么程度?快到几天就能搭出一个系统,快到几分钟就能生成一篇文案。但这个“快”本身不是竞争力,它只是一个放大器。AI提速快的前提,是你在长久的洞察里已经培养出了成熟的认知结构和独特的观察视角。

那个“慢”——漫长的观察、漫长的思考、漫长的试错、漫长的信息环境管理——才是地基。你如果没有早期的积累,今天的快只会加速你的死亡。

因为方向错了,努力白费。跑得越快,死得越快。

英矽智能为什么能用AI加速药物研发?不是因为他们的AI技术比别人强多少,而是因为他们有十几年积累下来的独占数据和行业认知。那十几年的“慢”,才撑起了今天的“快”。

后AI时代的真正命题:寻找AI无法替代的能力

在这个全民AI的浪潮之下,我作为创业教练,更想引导大家思考一个反向的问题:

哪些是AI不能替代的能力?

  • AI能生成文案,但不能替代你对一类人群内心深处的共情。

  • AI能分析数据,但不能替代你从一次深度对话中获得的关键洞察。

  • AI能优化流程,但不能替代你在复杂人际关系中建立的信任。

这些不能被替代的东西——洞察力、共情力、信任构建力、独特的认知视角、创造力——才是你作为“一人公司”真正的核心资产。

接下来的问题是:我们用什么样的项目来搭载这些能力?

这也是今天我能够给大家的一个答案。作为兴趣变现创业导师,我帮助大家做的,不是去卷那些AI顺手就能干的赛道,而是回到你自己的热爱和天赋里,找到那个需要你用“人”的独特价值去交付的领域。把AI当工具,把人性当壁垒。

如果你也想要把自己的兴趣变现,把爱好做成事业,联系我!

去年一年我们孵化了近200位适合大部分人的一人公司,你就是下一个。

总结:慢即是快,深即是宽

把刘润老师的宏观战略与我的微观认知结合起来,我们得到的结论是清晰的:

越是看上去能用AI轻松搞定的路,越是拥挤且通往悬崖;越是要花时间去管理信息环境、去死磕认知深度、去培养AI无法替代的人性洞察的路,才是属于“一人公司”真正的窄门。

AI是乘法。如果你的认知是0,再厉害的AI算出的结果也是0。但如果你在漫长的积累中构建了独特的认知结构,AI能把你的价值放大一万倍。

停下一味追逐“快”的焦虑,先回到“慢”的修炼里。管理你的信息环境,打磨你的认知结构,培养那些AI永远拿不走的能力。然后,让AI为你所用,而不是被AI裹挟。

这,才是后AI时代的创业正道。