一个人+AI=一家安全公司?拿三个真实项目算一笔账

上周有个朋友找我喝酒，他在一家中型安全公司做技术总监。

酒过三巡他开始吐苦水：公司养了十几号人，渗透测试三个、代码审计两个、前端后端各两个、还有售前、项目经理、行政。一个月光工资就烧掉十几万。

“最气的是，”他把酒杯一墩，“我们报五万的项目，客户嫌贵。但你知道有个自由职业者报多少吗？一万五。客户扭头就给他了。”

我没好意思告诉他，那个人可能就是我。

这事儿让我认真琢磨了一个问题：在AI遍地走的今天，一个会用AI的人，到底能不能顶一家中小型安全公司？

我拿自己过去三个月的三个项目，拉了一张对照表。

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一、真实对照：传统团队 vs 我+AI

项目A：某电商平台全套安全检测

客户需求：子域名测绘、端口扫描、漏洞检测、渗透测试、报告输出。

传统安全公司怎么干？

信息收集一个人半天，漏洞扫描一个人一天，渗透测试两个人两天，报告撰写一个人半天。加项目经理协调，总工时五天，报价三万起。

我怎么干？

上午九点打开昆仑安全平台，信息收集模块自动跑完，子域名、端口、指纹全出来。十点Nuclei模板库开始批量扫，同时我对几个重点接口做手工测试。下午三点漏洞基本验证完毕，开始写报告。AI出初稿，我润色加修复建议。

晚上六点，报告发到客户邮箱。

耗时一天，报价一万两千，成本几乎为零。

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项目B：给甲方开发一个安全监控小程序

客户需求：做一个内部用的安全告警推送小程序，管理员能看实时告警、历史记录、按等级筛选、推送通知。

传统团队怎么干？

后端一个两天，前端一个三天，联调测试一天，总工时六天。外包报价两万起。

我怎么干？

需求理清楚后，丢给AI生成后端框架代码。Python+Flask，数据库SQLite，接口RESTful。AI写了七成代码，我改了一些业务逻辑和权限校验。前端也用AI生成微信小程序原生代码，界面套了组件库，看着挺像样。

难点在哪？WebSocket推送那部分AI生成的有bug，我自己改了两个小时。 其他部分基本顺利。

三天交付。报价一万，成本是我三天的咖啡钱。

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项目C：SRC漏洞批量挖掘

这个不算接的项目，是我自己干的。

目标某大型互联网公司SRC，我花了两天时间用昆仑安全平台做资产测绘+漏洞扫描，再用AI帮我分析几个可疑接口的业务逻辑，最后找出一个越权漏洞、两个信息泄露、一个SSRF。

四个漏洞，交了三个，总奖金九千六。 另一个被拒了，说重复。

传统团队干这个？他们不会干。因为不划算。团队成本太高，SRC奖金养不活团队。

但我一个人，两天九千六，性价比拉满。

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二、AI到底替我们干了哪些活

很多人觉得AI就是聊聊天、写写文案。那是只用了皮毛。

我们团队实际在用AI干这些事：

1. 生成工程图片

豆包、Midjourney，我们拿来做什么？流程图、架构图、攻击链示意图、公众号封面、PPT配图。以前得找设计师，现在说句话出七八个版本，挑一个微调，五分钟完事。

我们公司没有美工，但视觉效果看着像有专门的设计团队。

2. 写安全工具

昆仑安全平台的Python后端，八成代码是AI辅助生成的。那些Payload变异引擎、DNS外带检测模块、字典管理功能，我写核心逻辑，AI帮我补全、写注释、写单元测试。

我现在的编程主要工作是复制粘贴AI的输出，然后找bug。

3. 做威胁建模和攻击链推演

接到一个目标，我把环境信息告诉AI：什么框架、什么中间件、开放了哪些端口。AI能帮我推演可能的攻击路径，有时候给出来的思路我自己都没想到。

它像一个24小时在线的技术合伙人，不抱怨、不请假、不要求涨薪。

4. 写报告和方案

渗透测试报告、项目方案、投标技术文档，全是AI出初稿。我只需要补充具体的漏洞细节和截图，调整语气让它更像人写的。

以前半天写一份报告，现在一小时搞定。

5. 免杀和Payload定制

很多人在用Metasploit原版payload，一落地就被杀。我用AI帮我做payload混淆、编码变异、加载器定制。告诉它：我需要绕过某国产杀软的行为检测，它帮我生成几个可用的模板，我挑一个微调就行。

以前自己研究免杀，一个payload搞一天。现在几分钟。

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三、AI最大的悖论：功能过剩，利用率极低

用了这么多AI工具，我有一个特别深的感受：

AI的能力是100分，大多数人只用了20分。

就说豆包。你问问身边的人拿它干什么？大部分是聊天、问天气、写朋友圈文案、让AI陪自己唠嗑。有人投喂自己的日记进去训练，然后跟AI精神交流。

不是说这样不行。但你想过没有——同样的工具，你拿它聊天，我拿它生产工程物料、出技术文档、做PPT。

一年下来，我们两个的产出差距是指数级的。

不是AI不行，是绝大多数人没把AI用透。

这也是我为什么说“功能过剩”。AI能做的事太多了，但大多数人被困在“AI就是个聊天机器人”的认知牢笼里，根本没意识到自己手里拿着的是一台工业机床，却只拿它当指甲刀用。

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四、一个人+AI的组合，强在哪？

回到开头的那个问题：一个人能不能顶一家中小型安全公司？

我的答案是：在特定类型的项目上，不但能顶，而且效率更高、成本更低。

为什么？因为传统安全公司有大量隐性成本：

• 沟通成本：项目经理传话、开会、对齐，信息每传递一次就失真一次。

• 管理成本：考勤、考核、报销、团建，都是钱。

• 冗余成本：养着人不能闲着，闲了也得发工资，所以必须接大量低利润项目填坑。

• 试错成本：一个决策要层层审批，等批下来市场窗口早过去了。

而“一个人+AI”的模式，这些问题几乎不存在：

• 沟通成本为零。你自己就是老板，自己做技术，信息不失真。

• 管理成本为零。不用打卡、不用团建、不用写周报。

• 冗余成本为零。有项目做项目，没项目搞研究、写文章、打磨产品，不存在“空转”。

• 试错成本极低。想到一个方向，今天就能动手验证，不行明天换一个。

这就是小个体的核心竞争力：快、轻、狠。

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五、顺便介绍一下我们在用的产品

说了这么多，很多人可能会问：你用的到底是什么工具？

其实我们一人公司自己就在做这些产品——不是因为想卖，是因为我们自己要用。自己用着顺手了，顺便开放出来给同行一起用。

昆仑AI中转站

一个低调的API聚合网关。我们自己天天用各种大模型写文案、做图、挖漏洞、写代码，但直接买各家官方API太贵了。于是自己搭了个中转站，把各大厂商的API批量接进来，原样转发出去，中间不掺水不掺假。省点钱，顺便开放出来给大家一起省。目前试运营中，注册送一点额度，够你玩几分钟的那种。

昆仑安全平台

一个集成化的渗透测试工具箱。把信息收集、漏洞扫描、字典管理、报告生成这些散落在各处的工具打包到一起，统一界面、统一调用。目前内测中，正在往里面加AI安全检测模块——AI智能体权限越权检测、RAG知识库投毒检测、LLM API不安全调用检测这些。纯Python实现，不依赖外部API模型。

公众号

就是你现在看的这个。每周更新一人公司的创业实录、AI安全技术干货、工具踩坑笔记。顺便也会聊聊我们这些产品做到哪一步了、踩了什么坑、什么时候能正式上线。

三个产品，一条逻辑：我们自己是一人公司，我们自己用这些东西省时间、省钱、提效率。 你觉得有用，就拿去用。你觉得不好用，也欢迎告诉我哪里不行，我改。

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六、那是不是安全公司都要完蛋了？

当然不是。

大项目、复杂环境、深度攻防对抗，一个人肯定扛不住。国家级护网、关基设施防护、APT溯源，这些需要重型投入和协同作战的领域，团队依然不可替代。

但中小型安全服务市场，正在被“超级个体”快速侵蚀。

这个夹在中间的群体最难受：往上够不着大项目，往下拼不过个人的效率和价格。有几个我认识的安全公司老板，已经开始裁员了，把团队压缩到核心三四人，其他活全外包给自由职业者或者用AI代替。

大安全厂商做深、做重、做国家队项目；无数个“超级个体”用AI武装自己，接中小项目、挖SRC、做安全咨询、出技术内容；传统中型安全公司被挤扁。

这是正在发生的未来。

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七、说点扎心的

很多人还在纠结“要不要学AI”、“AI会不会取代我”。

其实答案已经很明显了。

AI不会取代你，但会用AI的人会取代你。

就像二十年前会用搜索引擎的人取代了只会在图书馆翻卡片的人，十年前会用自动化工具的人取代了纯手工测试的人。工具一直在进化，差距从来不是工具的锅，是谁用得狠、用得透、用得巧。

如果你也在做安全、做开发、或者在做一人公司，我建议你试试把AI用到极致：让它帮你写代码、出报告、画图、分析数据、做决策支持。你会发现，很多“必须招人才能干”的事，AI已经能胜任七成了。

剩下的三成，恰好是你不可替代的价值。

当你能把AI用到这种程度时，你确实不再只是一个“个人开发者”或“单打独斗的安全研究员”了。

你就是一家公司。

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尾声

那晚喝酒的朋友，后来给我发了条微信：“你说的那些AI工具，能教我一下吗？”

我说行。然后给他开了个清单。

一个月后，他离职了，自己开了个工作坊。前两天我看他发朋友圈，接了一个之前公司报价八万都没拿下的项目，他一个人报三万，干完了，客户还给他介绍了新客户。

他在朋友圈写了句话：

“不是小公司被大公司替代，是快的人替代慢的人。”

我觉得他说得对。

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