RPA已死?八爪鱼 AI 写流程 3.0 帮我把整套竞品监控搭完了

周一刚发了一篇八爪鱼MCP的测评，在对话框下达指令，龙虾直接调MCP采集数据告诉我亚马逊选哪个品。

但当时是在调用别人做好的模板。

真正想实现数据抓取自由，还得会开发这样的流程模板。

饼干哥哥我做了10年数据分析师，写了5 年 RPA，老实说，每次都很痛苦。

但今年好起来了，可以用 AI 写了。

甚至八爪鱼 RPA 都迭代到 3.0 版本了。

效果是这样。

我发了一条提示词，AI直接自己打开Fastmoss页面探索，帮我生成了TikTok爆款视频的抓取流程。

标题、点赞数、互动率、TikTok原链接，全部落进飞书多维表格。飞书那边开字段捷径，批量分析每条视频的钩子结构，旁边列再输出改写后的爆款脚本——TK爆款工厂，就这么在飞书里搭起来了。

再往前想一步：用同一套逻辑，把某个品类下的带货达人信息建成库，粉丝量、互动率、近期发布频率，定时抓取，实时更新。想要找红人合作，直接查表筛人。

这是可以通过八爪鱼RPA的AI写流程3.0实现的。

01 AI写流程从2.0到3.0，这一步差在哪里

以前搭RPA，要自己定义每一个节点：打开哪个页面、点哪里、抓哪个元素、遇到弹窗怎么处理。即使有各种模板出来了，也要根据自己的业务灵活调整，非专业人员基本望而却步。

八爪鱼AI写流程2.0已经能做到：你描述需求，AI自动生成RPA流程节点。但生成方式是「根据你的描述推断页面」——页面结构稍微复杂一点，推断偏了，流程跑起来就报错，2.0遇到登录弹窗直接崩掉就是这个原因。

而3.0加了一层关键能力：环境探索。

AI在生成流程之前，会真的把目标页面打开，主动进去点击操作，识别真实的页面结构和控件关系，再根据探索结果动态生成流程节点。

不是推断，是先动手直到跑通。

遇到登录弹窗，3.0会暂停等你处理，处理完继续跑，不会直接报错。生成的结果是可视化流程节点，和手动拖拽完全一致，看得懂，也改得了。还可以作为模板复用。

接下来我用亚马逊竞品监控来演示，带大家完整走一遍，直接上干货！！

02 亚马逊竞品监控，一句话搭完整套流程

跨境卖家日常运营中，盯竞品是高频刚需——竞品价格什么时候调了、BSR排名有没有变化、最新差评说了什么，这些信息直接影响定价策略、选品判断和Listing优化方向。

但手动盯竞品效率极低。一个品类5个竞品，每天手动刷亚马逊页面、复制数据到表格，至少半小时，而且容易漏。

我用AI写流程3.0跑了一遍，验证能不能通过自然语言描述，自动生成一套竞品监控流程。

第一步：新建应用

打开八爪鱼RPA客户端，点击左下角头像，进入「账户资源」，确认有余额。回到主界面点击应用，直接新建应用，右侧就是AI写流程的对话界面。

第二步：发送提示词

发完提示词可以看到AI自己打开亚马逊页面探索——这是3.0的核心新能力，AI主动进入页面理解结构，比直接生成可靠得多。

Prompt 提示词如下：

1. 打开亚马逊美国站（amazon.com）2. 依次访问三个ASIN商品页面：   https://a.co/d/07FBsGty   https://a.co/d/0dTIdItx   https://a.co/d/0aqNDou53. 在每个商品页面提取商品标题、当前售价、BSR排名、评分星级、评论总数4. 将所有商品数据保存到Excel文件

这里建议直接在提示词中给AI完整的链接，不能只给ASIN。只给ASIN，AI会自己拼一个https://www.amazon.com/dp/XXX 格式的链接，有时候打不开，流程就废了。

发完之后能看到AI主动打开亚马逊页面，在页面里操作，生成流程节点。整个探索和生成过程10分钟搞定。完毕后右侧会出现AI对需求的理解摘要，确认没问题继续。

第三步：运行流程并验证

点运行，RPA自动操作浏览器，依次访问每个商品页面，提取数据。三个ASIN跑完，不到30秒。Excel文件自动保存到本地。

中间遇到一个问题：三个竞品，第一个ASIN数据完整，标题、售价、BSR、评分、评论数全有。第二、三个的售价是空的。原因是这两个商品有多个规格选项，价格显示逻辑和第一个不一样，AI基于第一个页面结构推断出来的XPath，在变体页面上找不到价格元素。

有变体规格的商品，价格字段失手概率高，这是当前的能力边界，亚马逊页面结构本来就不统一。

所以写提示词的时候要注意——优先选页面结构简单、没有多规格选项的商品来跑，成功率会高很多。

03 抛弃Excel，接入飞书实现数据落库

抓下来的数据落进Excel，每次查都得找文件、手动对比，多人协作更是乱。数据沉淀不下来，监控的价值就打折了。

接入飞书多维表格，解决的是这个问题：数据自动写入，团队协作方便，还能叠加字段捷径利用AI能力做二次分析，接下来教你如何打通飞书。

第一步：先在飞书建好表格

新建多维表格然后写好需要抓取数据的字段，并且字段名和亚马逊抓出来的数据要对上，后面配节点的时候才省事。

字段参考：ASIN、商品标题、当前售价、BSR排名、评分星级、评论总数、抓取时间。

第二步：在流程里加飞书写入节点

注意：这一步在前面竞品监控的流程基础上继续操作，不要点「应用」，保持同一个AI对话。

提示词如下

请在当前流程末尾添加一个步骤：将抓取到的所有数据写入飞书多维表格。飞书多维表格链接：https://my.feishu.cn/base/I2IabevOUaE4bfs2vbUcysxCnkd?table=tblxQCtyBUiVfbS0&view=vewx6EzCoTAPP_ID:XXXAPP_SECRET:XXX字段对应关系：- ASIN → ASIN- 商品标题 → 商品标题- 当前售价 → 当前售价- BSR 排名 → BSR排名- 评分 → 评分星级- 评论总数 → 评论总数

我也尝试了让AI来写这个节点，但它不知道八爪鱼有飞书原生节点可以直接配，失败了。不过没关系，搞不定的同学们可以跟我一样直接手动配，反而更快。

手动加飞书节点：在左侧指令栏找「飞书」，展开能看到「飞书多维表格」下面的写入指令，位置很好找，配置简单。

飞书应用的ID和Secret配置说过好多次了，步骤如下。

1. 1. 在飞书开放平台（https://open.feishu.cn/app）新建一个企业自建应用。
2. 2. 权限管理开通多维表格权限。
3. 3. 点击创建版本与发布，应用生效。
4. 4. 接下来就可以复制凭证与基础信息里的App ID和APP Secret粘贴进去，点击确定。

接下来选好多维表格对象，填入表格名称，商品标题对商品标题，当前售价对当前售价，配好字段的对应关系，依次填完。

第三步：运行流程并验证

流程加完飞书节点之后整体跑一遍。数据从Excel里取出来，逐条写进多维表格，字段全部对应正确。打开飞书，ASIN、标题、价格、BSR、评分、评论数全部进来。

链路通了：亚马逊抓数 → 写入飞书多维表格 → 团队实时可查。

第四步：点「应用」保存流程

确认数据无误，点右下角「应用」保存。点了应用之后本次AI对话结束，流程固化下来，后续如需修改要重新开AI写流程。

保存之后设定时任务，每天定时自动跑，后续重复运行不消耗token，数据持续更新，不需要再发指令。

以上就是八爪鱼 AI 怎么帮你开发自动化流程的实践。

最后，我想聊下 AI 落地的最后一公里到底是什么。

04 有了Skill、MCP、Cli，还需要 RPA 吗

恰恰相反，我自己这段时间一路折腾下来，体感特别明显：Skill、MCP、CLI 更像是 AI 自动化的底层能力，原始、灵活、上限高，但也意味着开发门槛高、交付周期长。

从写第一个可用版本，到真正能稳定跑进业务里，少则一周，多则一个月，中间还要反复做应用测试、异常处理和迭代优化，远没有想象中轻松。

而 RPA 的价值，本质上是把这些脏活累活、底层适配和运行保障打包接住了——网页结构变了、按钮位置改了、验证码升级了，这些本来都要你自己填坑，现在交给 RPA 厂商持续迭代。

对大多数业务团队来说，真正重要的不是自己从零造一整套底层轮子，而是怎么让 AI 更快调用现成的执行能力，把流程跑起来、把结果拿回来、把业务闭环搭出来。

说白了，Skill、MCP、CLI 解决的是“能不能做”，RPA 解决的是“能不能稳定落地、持续交付”。