软件迭代频率、模型发布速度、 全球 GDP 总量变化

有感于最近这两年AI 模型智能提升的速度，软件迭代的频率，以及近 2000 年全世界的 GDP 增长情况。

大模型智能提升速度

2018 年 6 月，GPT-1 发布。 2022 年 11 月，GPT-3.5 发布，引发全民讨论。

自此以后，大模型的核心能力更新进入季度/月度节奏。

人类历史上，智力的提升是一个漫长的过程，而在 AI 这里，以月为单位提升，肉眼可见。

软件迭代速度

下图是 OpenAI 的 Codex cli 的版本迭代情况和 Claude Code cli 的版本迭代情况：

2025 年 2 月至今，Claude Code CLI 一共发布 388 个正式版本，几乎日均一个版本；Codex CLI 稍慢，累计发布 140 个正式版本，平均 3 天一个版本。

传统的软件开发模式，比如瀑布模型、V 模型，开发周期通常是几个月到几年不等；现在主流的开发模式敏捷开发，开发周期通常也需要 1 周到 数周不等。

有了 AI ，软件迭代正式进入“日更”时代。

全球 GDP 总量变化情况

下图是 https://ourworldindata.org/ 网站上统计的从公元 1 年到公元 2024 年全球 GDP 总量的变化情况：

从图中可以看到，1700 年之前，GDP 总量变化很缓慢，后来开始加速，呈指数增长。

后面的事情大家都比较熟了。

18世纪60年代至19世纪中期（约1760-1840年），第一次工业革命——蒸汽时代。

19世纪70年代至20世纪初（约1871-1914年），第二次工业革命——电气时代。

20世纪40-50年代起（约1947年至今），第三次工业革命——信息时代。

现在，第四次工业革命——智能时代？

每一次的技术革命，都伴随着生产力的巨大爆发。第四次智能革命之后，社会会变成什么样子？

有可能是“物质财富极大丰富，消费资料按需分配；社会关系高度和谐，人们精神境界极大提高；每个人自由而全面的发展，人类从必然王国向自由王国的飞跃”吗？

最后

从模型智能提升速度，软件迭代频率，再到 GDP 总量增长，隐约可以看到一个趋势：

世界正在指数前进。

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