之前给大家分享过用 OpenClaw 搭建股票分析助手，还组了个多智能体团队”像模像样“地分析了一把。

最近又折腾出新东西了——直接跟 OpenClaw 聊天，生成了一个投研网站。

不需要写代码，不需要懂前端，就是聊天。

然后OpenClaw自己把网站做出来了，还把之前生成的技术分析报告、基本面分析报告全串起来了，模拟交易记录也能看。

这事儿让我意识到，AI 工具已经可以通过对话，把你脑子里的想法直接变成可用的产品。

之前用 OpenClaw 做股票分析，每天定时生成技术分析报告、基本面分析报告，还能根据分析结果模拟买卖。

但有个问题：这些内容都散落在本地文件里，想看得翻文件夹，体验很割裂。

我想要的是：

• 打开一个页面，所有分析报告按时间线排好
• 模拟交易记录清晰展示，盈亏一目了然
• 技术分析、基本面分析能快速对比查看

但我之前没有开发过网站，所以抱着试试看的态度，让 OpenClaw 生成一个，试了一下，还真行。

核心就一句话：跟它聊天，描述你想要什么，它自己搞定。

我直接对 OpenClaw 说：

帮我做个投研网站，界面参考专业的投资网站， 要能展示：

• 投资组合明细（持仓、成本价、现价、盈亏）
• 技术分析报告列表（按日期倒序）
• 基本面分析报告列表（按日期倒序）
• 模拟交易记录（买入/卖出时间、价格、数量）

我全程没写一行代码，就看着它输出，然后根据输出结构继续调整，不断重复。

生成完后，它还帮我把依赖装好，启动服务，整个过程不到 10 分钟。

网站有了，但数据从哪来？这就要用到 OpenClaw 的定时任务 + Skill 调用。

我之前定义了两个 Skill：

• 技术分析 Skill：抓取股价数据，生成技术指标分析
• 基本面分析 Skill：抓取财报数据,生成基本面分析

OpenClaw 的定时任务功能，每天自动调用这两个 Skill。

再让 OpenClaw 写个 Python 脚本监测新报告，自动转成网站需要的数据格式。所有数据都是 OpenClaw 自动生成的，我只需要看结果。

另外还顺手做了个小程序叫 “渡码投研工具”，感兴趣朋友可以看看。

软件开发真的从”会编程才能做”变成了”会说话就能做”。

我现在在公司基本上也很少写代码了，可以说90%都是AI生成的，我的核心工作变成了理解现有系统、向AI准确描述需求、保证系统正确。

至于大家讨论的AI是否取代程序员，我觉得意义不大，以前编程靠打纸带，后来被汇编语言，再汇编被C、Java高级编程语言取代，现在只不过是高级编程语言被自然语言取代了而已。

需求仍然在、软件仍然在，无非是换一个更符合时代要求的工具。

持续分享养虾经验，感谢关注。