夜雨聆风
大学生到底怎么用AI?我们决定认真问一问
380份问卷、15场访谈：我是如何从零设计一个AI调研的
从一纸计划书到可落地方案，一个商科学生的调研设计实录
这学期我们选了一门研究方法课，期末要交一份完整的调研方案。选题的时候我几乎是秒定的——大学生怎么用AI，这件事我自己就有太多疑问了。于是拉着两个小伙伴，从零开始搭框架，这篇文章就是我的设计复盘。
说实话，选题这件事没纠结太久。身边的同学，几乎每个人都在用ChatGPT写作业、用AI翻译文献、用AI润色报告。但大家的态度很分裂——有人觉得离不开，有人觉得用了心虚。
我自己也是这种分裂感的亲历者。有一次用AI整理了一份文献综述的框架，确实省了很多时间，但提交的时候一直在想：这算不算”作弊”？如果我承认用了AI，老师会怎么看？
💬 这个分裂感太真实了——用的人不说，说的人不用，到底谁在用、怎么用、心里怎么想，几乎没人说清楚过。
查了一圈文献后发现，关于大学生AI使用的实证研究不算多，而且大多是单一方法——要么只发问卷，要么只做访谈。我在想，能不能把两种方法结合起来，先大面积摸底，再深挖背后的原因？
于是”大学生AI使用现状与态度调查研究”就定下来了。
方案设计的时候，我反复在想一个问题：什么样的研究路径能让我们从”知道现象”走到”理解原因”？
单靠问卷，你能知道多少人用了AI，但很难知道他们用的时候心里怎么想；单靠访谈，你能深入了解几个人，但没办法说”大多数人是这样的”。所以我最终定了一个递进式的混合研究设计——三个阶段，层层深入。
在设计问卷之前，我们先花了一周做公开信息调研——看已有的研究报告、新闻报道、行业数据。目的很明确：不做重复发明轮子的事。别人已经研究清楚的结论，我们直接引用；别人没覆盖的空白，才是我们的问卷要聚焦的地方。
问卷是核心数据来源。我们设计了12道题目，涵盖使用频率、工具偏好、场景分布、态度倾向、学术诚信认知等维度。目标回收380份有效样本——这个数字是ai按照我们的调查范围及覆盖人数精准计算出来的。问卷会通过线上渠道发放，同时控制年级和专业分布的均衡性。
问卷只能告诉你”是什么”，访谈才能回答”为什么”。我们计划访谈15名学生，每人约20分钟。访谈对象会从问卷受访者中招募，确保覆盖不同使用频率和态度倾向的学生。半结构化意味着我们有提纲，但不会被提纲框住——追问比预设问题更重要。
在定研究问题的时候，我从”最想知道”到”应该知道”排列了优先级，最后收敛成五个核心问题：
大学生使用AI的频率、常用工具和主要场景——这是最基本的描摹，也是后续分析的底座。
AI对学业任务的帮助程度评价——不是问”你觉得有没有用”，而是问”在哪些具体任务上帮助最大”。
AI内容直接用于作业与学术诚信的关系——这是最敏感也最重要的问题，也是设计时最纠结的地方。
不同年级和专业类别的差异——大一和大四的态度可能完全不同，商科和工科的用法也可能不一样。
学生对学校AI使用规范的期待——与其由上而下制定规则，不如先听听学生自己怎么想。
💬 五个问题看起来不多，但每一个都能拆出很多子问题。设计的难点不在于”问什么”，而在于”不问什么”——忍住不贪多，才能把每个问题问透。
项目周期只有4周，每一周都有明确的交付物。我按照”前期重设计、中期重执行、后期重整合”的原则排了时间线：
💬 排时间线的时候有个教训：问卷回收和访谈招募不能串行，必须重叠。否则等你问卷收完再找人访谈，4周根本不够用。
团队只有三个人，但每个角色都不可或缺：
项目统筹 & 方案设计
负责整体研究框架搭建、研究问题设计、时间线规划，以及问卷和访谈提纲的逻辑一致性把控。
数据分析 & 报告撰写
负责问卷数据的统计分析和可视化，访谈内容的编码与主题分析，以及最终调研报告的撰写。
Skill建设 & 访谈执行
负责调研工具的数字化搭建（Skill系统），以及访谈的现场执行和记录整理。
分工的时候有个原则：每个人既负责”自己最擅长的”，又参与”别人主导的环节”。比如我虽然主统筹，但也会参与访谈；小区虽然主分析，但也会一起讨论问卷设计。这样交叉参与，才能避免信息孤岛。
整个方案设计里，让我花最多时间纠结的是RQ3——AI内容直接用于作业和学术诚信的关系。
纠结的不是这个问题该不该问，而是怎么问。如果你直接问”你是否曾经把AI生成的内容当作自己的作业提交”，几乎不会有人承认。但如果你换个方式——”你觉得在什么情况下使用AI辅助完成作业是可接受的”——就能打开讨论空间。
最后我们在问卷里用了情境判断题，在访谈里用了开放式追问。两种方式互补，希望能更贴近真实的态度。
💬 调研不是审讯，设计的核心不是让人承认什么，而是让人愿意说出真实的想法。措辞的每一个字，都在影响数据的可信度。
4周之后，我们会带着数据和访谈录音回来
到那时候，跟大家分享真实的发现
如果你也是在校大学生，欢迎填我们的问卷——每一个真实的回答，都是让这幅拼图更完整的一块