夜雨聆风
一篇全搞定 OpenClaw 多模型配置指南,Claude、DeepSeek、Ollama!
上一篇初始化时，我们用 MiniMax 跑通了基础配置。但实际使用中，你会发现不同任务适合不同模型——写代码用 Claude、日常对话用 DeepSeek、完全免费就用 Ollama。本篇手把手教你配置主流模型，并说清楚怎么在多个模型之间切换。
1. OpenClaw 支持哪些大模型？
OpenClaw 基于标准的模型接口协议设计，理论上支持所有兼容 OpenAI API 格式的大模型。以下是目前测试稳定、推荐配置的主流模型：
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| DeepSeek V3 / R1 |
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| Claude Sonnet 4 |
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| GPT-4o |
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| Gemini 2.0 Flash |
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| MiniMax M2.5 |
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| Ollama（本地） |
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2. 怎么切换 / 新增模型？
OpenClaw 提供两种方式修改模型配置：
方法一：重新执行 Onboarding（推荐新手）
openclaw onboard走一遍向导，在「选择 AI 大模型」那步换成你想用的模型就行。
方法二：直接修改配置文件（推荐进阶用户）
OpenClaw 的配置文件在：
# Windows 路径（默认）C:\Users\你的用户名\.openclaw\config.json打开这个文件，找到 model 相关的配置项进行修改。修改完成后，重启 OpenClaw 生效：
openclaw restart方法三：通过 Web UI 配置（最直观）
打开 http://127.0.0.1:18789，进入 Settings → Model，在界面上直接修改模型和 API Key，保存即可。
3. 各模型 API Key 获取教程
3.1 DeepSeek（国内直连，极低价格）
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐（日常使用首选）
1. 注册账号官网：https://platform.deepseek.com/ 选择手机号注册，完成验证。
2. 创建 API Key登录后，点击右上角头像 → 「API keys」 → 「创建 API key」
3. 充值新用户赠送少量免费额度，用完后充值即可。费用极低：
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DeepSeek-V3：约 ¥0.002/千 token（输入） -
DeepSeek-R1（推理模型）：约 ¥0.016/千 token
4. 配置到 OpenClaw
执行 openclaw onboard，大模型选择：
? Which AI provider? > DeepSeek DeepSeek-V3（推荐日常使用） DeepSeek-R1（复杂推理任务）粘贴 API Key 完成。
3.2 Anthropic Claude（高质量首选）
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐（代码和长文最强）
⚠️ 网络要求：需要代理访问。如果你没有代理，请先看 3.1 DeepSeek。
1. 注册账号官网：https://console.anthropic.com/ 需要境外手机号或邮箱注册（国内手机号不可用）。
2. 创建 API Key登录后，进入 「API Keys」 → 「Create Key」
📌 注意：Claude API 目前有一定门槛，新账号可能需要等待审核或小额充值才能创建 API Key。
3. 推荐型号
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4. 配置到 OpenClaw
? Which AI provider? > Anthropic (Claude) claude-sonnet-4-5（推荐）粘贴 API Key 完成。
3.3 OpenAI GPT（生态最完整）
推荐指数：⭐⭐⭐⭐（工具调用和函数调用最稳定）
⚠️ 网络要求：需要代理访问。
1. 注册账号官网：https://platform.openai.com/ 需要境外手机号验证（或使用国内第三方代充平台）。
2. 创建 API Key进入 「API keys」 → 「Create new secret key」
⚠️ 避坑：API Key 只显示一次！创建后立即复制保存，否则只能重新创建。
3. 推荐型号
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4. 配置到 OpenClaw
? Which AI provider? > OpenAI gpt-4o（推荐）3.4 Google Gemini（免费额度最大）
推荐指数：⭐⭐⭐⭐（免费套餐慷慨，多模态任务好用）
⚠️ 网络要求：需要代理访问。
1. 获取 API Key直接访问：https://aistudio.google.com/apikey 用 Google 账号登录，点击「Create API key」即可，全程免费。
2. 免费额度（2025年）
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💡 Gemini 2.0 Flash 免费额度对个人用户来说完全够用，是「白嫖党」的首选。
3. 配置到 OpenClaw
? Which AI provider? > Google Gemini gemini-2.0-flash（免费额度大，推荐） gemini-2.5-pro（质量最高）3.5 MiniMax（国内免费入门）
推荐指数：⭐⭐⭐（入门测试用，稳定性一般）
1. 注册账号官网：https://www.minimaxi.com/ 「API 开放平台」 手机号注册，新用户赠送免费 token 额度。
2. 创建 API Key登录后首页点「获取你的 Key」→「创建 API Key」→ 复制保存。
3. 配置到 OpenClaw
? Which AI provider? > MiniMax MiniMax M2.5 (CN)（推荐）3.6 Ollama（本地免费，零API费用）{#ollama}
推荐指数：⭐⭐⭐⭐（隐私党 & 零费用首选）
Ollama 是一个本地大模型运行框架，完全在你电脑上运行，不需要联网、不需要 API Key、完全免费。代价是：电脑配置要够，推荐 16GB+ 内存 + 独立显卡。
1. 安装 Ollama
官网：https://ollama.ai/
Windows 下载安装包，一键安装。
2. 下载模型
打开 PowerShell 执行：
# 下载 Qwen2.5（阿里通义，中文最好）ollama pull qwen2.5:7b# 下载 DeepSeek-R1（推理能力强）ollama pull deepseek-r1:7b# 下载 Llama 3.1（英文综合最强）ollama pull llama3.1:8b📌 模型大小参考：7B 模型约 4-5GB，8B 模型约 5-6GB，请确保磁盘空间充足。
下载完成后，Ollama 会在本地 http://127.0.0.1:11434 启动 API 服务。
3. 配置到 OpenClaw
? Which AI provider? > Ollama（Local） qwen2.5:7b（中文推荐）OpenClaw 会自动连接本地 Ollama 服务，不需要填写 API Key。
4. 验证 Ollama 是否正常运行
ollama list能看到已下载的模型列表就说明 Ollama 运行正常。
4. 多模型配置：同时挂多个模型
很多用户问：能不能配置多个模型，根据任务类型自动选择？
答：可以，OpenClaw 支持配置多个模型，并通过指令或规则切换。
配置方式
打开配置文件 ~/.openclaw/config.json，添加多个模型配置：
{"models": [ {"name": "deepseek-default","provider": "deepseek","model": "deepseek-chat","apiKey": "sk-xxxxxxxx","isDefault": true }, {"name": "claude-code","provider": "anthropic","model": "claude-sonnet-4-5","apiKey": "sk-ant-xxxxxxxx" }, {"name": "ollama-local","provider": "ollama","model": "qwen2.5:7b","baseUrl": "http://127.0.0.1:11434" } ]}切换模型的方式
方式一：在指令中直接指定
用 Claude 帮我审查这段代码 [粘贴代码]用本地模型帮我整理这份文档方式二：在 Web UI 里临时切换
进入 http://127.0.0.1:18789 → 右上角模型选择器 → 切换当前会话使用的模型。
方式三：设置 Agent 级别的默认模型
如果你配置了多个 Agent（比如「代码助手」「写作助手」），可以给每个 Agent 单独指定默认模型，实现自动分工。
5. 模型选择建议：不同场景怎么选？
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6. 常见问题 & 避坑
Q：API Key 填进去后提示「Authentication failed」？检查 Key 前后有没有空格。Key 是否已经过期或被吊销？重新生成一个试试。
Q：用了需要代理的模型，但没有代理怎么办？切换到国内直连的模型（DeepSeek、MiniMax、Qwen），功能一样，只是模型不同。
Q：Ollama 本地模型运行很慢？正常现象。7B 模型需要 8GB+ 内存，推荐用 GPU 加速。如果只有 CPU，速度会明显慢于云端模型。
Q：切换了模型，之前的对话记忆还在吗？在。OpenClaw 的记忆存储在本地，与模型无关，切换模型不会丢失记忆。
Q：能同时用多个 API Key 防止额度耗尽吗？可以。在配置文件里配置多个同一 provider 的 Key，OpenClaw 支持轮询调用（需配置 "rotation": true）。
Q：国内有没有 Claude/GPT 的替代中转服务？有一些第三方 API 中转服务（非官方）可以国内直连使用 Claude/GPT，但稳定性和安全性参差不齐，自行评估风险。OpenClaw 支持自定义 baseUrl，填入中转地址即可。
小结
多模型配置的核心思路是：
入门测试 → MiniMax / DeepSeek（国内直连，门槛最低） ↓日常主力 → DeepSeek-V3（性价比最高） ↓高质量任务 → Claude Sonnet（代码、长文） ↓零费用方案 → Ollama 本地部署 + Gemini 免费套餐选模型不需要纠结，多试几个，找到自己顺手的就行。
—全文完—
