Openclaw龙虾选择模型指南

模型选择指南（2026年4月版）
🏆 顶级旗舰 — 最强综合能力
GPT-5.5（4/23 发布）
全能型选手，长文本理解翻倍提升，专为智能体编码和多工具协作而生。适合：复杂专业工作、跨文件重构、深度推理。💰 价格较高

Claude Opus 4.7（4/16 发布）
代码工程之王，视觉能力提升3倍，多步骤任务持久性+60%。GitHub Copilot已集成。适合：软件开发、代码审查、自主编程。💰 价格较高

Gemini 3.1 Pro（4月最新）
科学推理标杆，GPQA Diamond 94.3% 排名第一，1M上下文，性价比极高。适合：学术研究、数据分析、多模态处理。💰 性价比优秀
⚡ 性能均衡 — 日常主力

Claude Sonnet 4.6
编码与写作均衡，指令遵循精准，沟通感好。适合：日常办公、文案写作、中等复杂度任务。💰 价格适中

GPT-5.4
通用对话和创意写作见长，成熟稳定。适合：创意内容、基础推理、常规问答。💰 价格适中

DeepSeek V4 Pro（4/24 发布）🔥 限时2.5折！
开源模型王者，编码能力媲美闭源旗舰（SWE-bench 80.6%），1M上下文，价格仅为GPT-5.5的1/3。适合：编码开发、高性价比推理、长文档处理。💰 超低价格

💰 省钱首选 — 高性价比
DeepSeek V4 Flash
V4 Pro的轻量版，速度更快，价格更低。适合：日常问答、简单任务、高频调用。💰 极低价格

Kimi K2.6（4/20 发布）
1T参数开源模型，长程编码和多智能体协作强悍，支持300个子智能体并行。适合：自动化任务、批量处理。💰 价格实惠

Claude Haiku 4.5
速度极快，性能媲美前代旗舰，成本仅Sonnet的1/3。适合：分类提取、客服路由、高吞吐场景。💰 成本极低

GPT-5.4 Mini
速度是前代2倍，编码逼近旗舰版，400K上下文。适合：AI智能体开发、响应式编码助手。💰 价格很低
🔧 特色模型 — 特定场景

Qwen3.6 Plus（阿里）
1M超长上下文，编码能力强（SWE-bench 78.8%），开源友好。适合：大规模自动化编码、中文场景。

GLM-5 / GLM-5.1（智谱）
数学推理极强（AIME 92.7%），MIT开源协议。适合：数学/科学研究、高定制化开发。

Doubao Seed 2.0 Pro（字节）
代码生成速度极快，256K上下文。适合：快速编码、中文创意写作。

GPT-4o / GPT-4o-mini
成熟稳定，多模态实时交互，兼容性好。适合：传统应用对接、稳定可靠场景。

GPT-5.4 Nano
极致低价，400K上下文。适合：大规模分类、批量提取、对成本极度敏感。

MiMo V2 Pro / MiniMax M2.5 / M2.7
专注智能体路径执行，令牌消耗低。适合：特定Agent任务、多步骤自动化。