实操!OpenClaw 终于可以自进化了:让 AI 自己写工具,不再求人

OpenClaw v2026.6.1版本终于带来了一些质的变化，最让我眼前一亮的两个功能：技能工坊（Skill Workshop）和工作板（Workboard），一个实现了真正意义的自我进化，一个为规模化、流程化工作打下了坚实基础。可谓意义深远的两记重拳，如果龙虾爆火是让行业眼前一亮的话，那这次升级可能会标着openclaw开始迈向成人礼。

那真实情况到底如何？好不好用？会不会又是脆弱的说崩就崩呢？

如下是我的真实体验，希望能为你带来一些答案和帮助。

这是升级后会话区的第一个变化，有一点小惊喜，右侧增加了文件导航，点击可以直接查配置信息，的确方便了很多。之前一直很烦，每次查看配置需要打开一次 VS Code，这下解决了大部分问题。

第二个小惊喜是“活动”这个页面，因为之前我有个习惯，就是系统在对话框里点击执行步骤，看执行信息；这次所有工具执行动作全部放在了“活动”下，还可以检索，方便多了；终于不用再翻聊天记录了。

接下来就是“技能工坊”（Skill Workshop），很期待的一个功能；首先Skill Workshop并不是默认全自动生成skill并直接启用，而是“AI 提议 + 人工审查 + 工具落地”的治理工作流，我认为这是当前最适合skill进化机制，原因很简单：AI退而求其“懒”基本是通病，也就是大多数情况AI选择是用最简单方法而不一定追求最好的方法。试想一下：如果AI生成的网页渲染skill每次都是最简样式，而且你反馈重新生成时，agent还是会调skill，生成的依然是简单样式，那就不是自我进化了，而是自我禁锢。

接下来我们详细介绍一下Skill Workshop运行原理、如何使用，以及实操案例。

一、运转过程

三种发起方式：1、系统通过对话内容自动总结触发是否需要发起skill提议；2、认为控制告知AI发起skill提议；3、可以集成到类似self-improving-agent的自进化流程中。

提议后今日待处理状态，由认为审核进入后续状态；

如果同意，系统会自动生成skill并激活，注意生成的是工作区内有效，也就是只有当前agent可用，这也是合理，如果稳定运行一段时间，可用提升为全局有效。

二、如何使用

1、通过openclaw.json配置自动创建提案

"skills": {  "workshop": {    "autonomous": {      "enabled": true              // 是否自动从对话信号创建提案    },  "approvalPolicy": "pending",  // "pending" / "auto"  "maxPending": 50,             // pending+quarantined 提案上限  "maxSkillBytes": 40000        // 提案 body 大小上限  }}

2、直接和agent说，比如：

3、通过CLI命令调用

4、支持RPC远程调用

三、我的实操案例

1、配置自动提案（但发现当前没有明确触发器，应该会在下个版本修复）

2、改为聊天触发，触发后在“技能工坊”即可看到待审批提示，点击“use it”即可

提示创建完成：

3、进入状态列表查看详情

在文件目录已经有了对应的skill：

写作最后

技能工坊给我的，不是一个“自动生成 skill 的按钮”，而是一套治理机制。AI 提议，我审查，通过后落地生效。AI 退而求其“懒”的通病，被“人工审查”这个环节卡住了。它不能偷偷塞一条烂规则进来，也不能把简单的样式固化成永久的桎梏。而我呢，不用再手写 skill 文件，不用再反复调试，不用再在凌晨两点对着 AGENTS.md 发呆——我只用说“同意”或“不同意”。

这半年，我从“手动写规则”走到“AI 提议规则”，从“信任自动化”走到“治理自动化”。这不是效率的提升，是范式的一次翻转。

OpenClaw 如果只是让行业眼前一亮，那 Skill Workshop 就是它开始迈向成年的第一步。成年不是变得更炫，是变得更可靠。是从“它能做很多事”变成“它能做好很多事，而且不会悄悄做坏事”。