日抛式软件：AI literacy 的一种新呈现

今天我做了一个小实验。

花不到一杯咖啡☕️的时间，给自己搭了一个单网页学习工作台。这并不是一个前后端完整的产品，我甚至也不打算长期维护。它只是服务于我当前具体的需求：帮我把一次教师培训中的学习内容，转译成后续课程设计、研究想法和产教融合项目材料。

这个过程让我突然意识到一件事：

AI literacy 不只是会用 AI 工具，也不只是会写 prompt。它应该体现为一种动手搭建工具的能力。

让我们暂时把这种工具称为“日抛式软件”。

当然不是说只能用一天，而是在build这种工具时我们不需要像传统软件那样追求规模化、商业化。它可能只是为一个人、一次课、一个项目、一个 workshop、一个即时需求而存在。

传统软件通常要回答这些问题：
能服务多少用户？
能不能长期维护？
有没有商业模式？
能不能规模化？

但 AI-assisted coding 出现之后，另一类问题变得重要：

我现在有什么具体任务？
这个任务能不能被结构化？
能不能快速搭一个小工具，帮我提高效率？
能不能把散乱信息转化成可行动、可复用的资产？

这类工具不一定“大”，但很有用。比如：
一门课可以有一个 companion workspace。
一次 workshop 可以有一个 reflection tool。
一个研究想法可以有一个 capture interface。
一个团队流程可以有一个 lightweight workflow。
一个临时项目也可以有一个小型 dashboard。

它们不一定要成为产品。

但它们可以让人更快进入工作状态，更清楚地组织信息，更容易把想法变成行动。

这对教育也很有启发。

过去我们讲 digital literacy，更多是教学生会使用现成工具。会用 Word、Excel、PPT，会用某个系统，会操作某类软件。

但未来的 AI literacy，可能不只是“会用什么工具”，而是：

能不能识别真实问题，拆解任务结构，并借助 AI 快速搭建一个小系统来解决它。

换句话说，学生未来需要的不只是知识，也不只是工具清单，而是带着知识去构建东西的能力。

我越来越觉得，AI 时代真正重要的能力不是“知道很多 AI 工具”，而是能把判断力、专业知识和具体任务连接起来。

然后，做出一个有用的小东西。
不一定完美。
不一定长期存在。
但它在某个具体场景里，真的解决了问题。

这就是“日抛式软件”让我觉得有意思的地方。

它背后的趋势不是软件变廉价，而是：
把想法变成工具的门槛，正在快速降低。
而这也意味着，AI literacy 的呈现方式会越来越具体。