7-零基础学-OpenClaw-龙虾接入AI作图能力

此前已经完成了OpenClaw的实时搜索、定时任务两大核心能力配置，接下来可以为机器人新增AI作图功能，专门适配自媒体公众号的文案配图需求：不管是公众号文章的封面头图，还是正文里的场景化配图，都能让AI自动生成，彻底告别纯文字排版的单调感，大幅提升内容的丰富度和可读性。

要实现这个功能，只需要给OpenClaw的「小龙虾」助手安装对应的AI作图Skill，整个配置过程非常简单。

目前主流可选的生图工具包括阿里千问作图、字节豆包生图，其中豆包生成的图片默认带有水印，你可以根据自身需求自由选择，下面以千问生图为例演示完整操作步骤：

一、打开飞书客户端

此前已经完成了OpenClaw机器人在飞书平台的创建配置，接下来新建一个飞书群聊，将已部署完成的OpenClaw机器人拉入群内，群聊名称可以根据自身使用场景自定义设置。

2、前置准备：完成账号认证与模型开通，配置千问生图API密钥

打开阿里云百炼平台：

https://account.aliyun.com/login/login.htm 

在调用千问生图能力之前，需要先完成阿里云百炼平台的账号实名认证，整个流程操作门槛极低，仅需通过支付宝扫码跳转完成身份核验，全程数分钟即可完成，无需提交复杂纸质材料。

登录你的账号后进入「API密钥管理」页面，新建一个专属的API调用密钥，复制生成的API Key并妥善保存，这是后续OpenClaw调用千问生图能力的核心身份凭证。

实名认证通过后，即可进入模型广场开通对应生图服务，在列表中找到「Qwen-Image-2.0」模型，点击立即开通即可完成权限配置，无需额外的复杂审批流程。

三、选配出图模型并配置额度保护

需要开通图像生成服务的小伙伴可以访问这个地址，直接在模型广场页面操作：Qwen-Image-2.0模型官方页面

链接是这个：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/model-market/detail/qwen-image-2.0

这个地址里能直接找到这个模型，它的价格默认设定是0.2元每张。大家尤其要记得使用官方给出的免费额度进行调试——账号首次开通后有100张免费生成的额度，正常情况下调试和个人试用绰绰有余。

设置一个提醒：用完免费额度后，按这个价格持续使用确实开销不小。

建议大家在模型配置面板里主动开启额度保护功能，设置单日最大生成数量，或者在达到一定的生成数量后让模型自动停止响应。这样一来，既能充分体验，又能避免不小心用超而花掉预算。建议在调试阶段都先把这些选项配置好再去操作。

四、创建API Key实现作图能力调用

小龙虾的绘图功能需要通过API密钥与大模型进行交互对接。

要使用这个功能，先在百炼平台的API密钥管理页面（通常位于控制台后台的设置或开发者相关选项中）新创建一个专门的密钥，保存好生成的密钥字符串。

请务必在创建后将这个API密钥复制并妥善存储，后续配置过程需要用到它来验证和连接。

五、安装千问生图插件，搭建作图工作流

完成前序配置后，我们可以返回到之前搭建的OpenClaw机器人飞书聊天窗口（如果没有配置机器人，可以回到第一步教程部署），在这里给机器人配置一个新的Skill插件来对接阿里云的Qwen生图模型。

你可以直接向机器人输入以下指令，它会根据指令生成技能配置或定位到已有的资源：

帮我创建一个新的技能（不管本地有没有都创建）：创建一个阿里生成图片的技能，需要以Qwen-Image-2.0模型为基准实现图像生成能力，使用和接入流程参考阿里云百炼的相关官方指南页：  [阿里云Qwen-Image-2.0模型使用页](https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=model#/model-market/detail/qwen-image-2.0){target="_blank"}。安装与集成方案类似此文档中的设置方法。

发送上述指令后，机器人会返回创建或配置选项，并引导你在飞书内（或者通过其他安装界面）完成这个新技能的部署。

请根据界面提示，依次完成技能命名、模型选择、API Key填入等配置项（将步骤4复制的Key填入相应字段）。配置提交完成后，等待几秒就可以安装好并拥有图片生成插件了。

关联你的个人API密钥‌

当指令发出后，“小龙虾”通常会快速返回关于此项技能的重要信息，包含其安装状态、调用说明及依赖模型等。接下来，你需要将你的个人密钥与它进行绑定，这样AI助手才拥有调用权限。

你可以将类似下面这段话发给它，用以配置密钥与模型：

请记住我的阿里百炼API密钥：[sk-你的真实密钥]，比如 `sk-eb3f3605`。后续使用该技能时，请将默认生图模型固定为 `qwen-image-2.0`。

输入上述指令后，“小龙虾”会依据API格式检查密钥的有效性。‌建议将密钥的字符串单独粘贴，避免输错导致绑定失败。

初始化尝试与调试环节‌：密钥绑定成功后，就可以进行第一次生图测试了。

例如在对话窗口中直接输入：

请为我生成一张以AI机器人画水彩画为主题的公众号文章主图。

AI收到指令后会开始后台复杂的处理流程：它会解析你文本里的关键词，调用阿里云百炼平台的Qwen-Image-2.0模型，将其转为API格式的请求参数，再通过你提供的API密钥提交给云端模型服务器进行生图。

‌此处极有可能发生首次调用调试失败的情况。‌ 失败可能是由密钥权限不足、模型配置变更、或对话格式要求不匹配等多个原因引起。

这时你可以通过对话来逐步调试这个“skill”：

‌排查密钥：‌ 检查平台后台是否用对了密钥，以及密钥是否有足够的生成额度。

‌指令优化：‌ 将生图要求表述得更具体，包含画面元素、风格、颜色等细节，例如尝试输入：

请创建一张高清公众号首图，主题为‘未来AI助手’，包含透明的玻璃质感屏幕与数字流光线条，背景淡蓝色调。

重置配置：‌ 也可请AI助手通过以下方式检查当前技能的设置：

请检查我刚刚配置的“阿里生图技能”，是否成功加载了正确的模型和密钥？

据反馈结果，你可以确认是否需要更新配置或重试生成。

按照这样的流程完成绑定与调试，你应该很快能让“小龙虾”成功生成与想象中一致的、可用于公众号的配图。如果在实际部署中出现其他异常，可优先参考Qwen-Image-2.0模型官方文档中的常见问题排查指南进行解决。

生成指令执行完成后，你可以登录部署OpenClaw的服务器后台，查看生成的图片文件是否已正常落盘存储。

调试完成后，完整的AI作图功能就正式配置完毕，后续公众号文案的配图需求都可以直接在飞书群内发起指令完成，整个配置流程操作门槛很低，建议跟着步骤完整实操一遍