夜雨聆风
全球前沿!国产地热数值模拟软件率先实现AI智能体交互
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近日，地热计算器专业版 GGS 正式接入 AI 智能体功能，标志着国产地热数值模拟软件在 AI 原生交互方向迈出关键一步。与传统“问答式 AI”不同，此次上线的 AI 智能体并非简单增加一个聊天窗口，而是与 GGS 软件内部功能深度连接，能够围绕当前工程项目、模型参数和运行状态，理解用户的自然语言指令，并尝试调用软件原生功能，完成地质模型建立、参数修改、运行诊断、结果展示等操作。
这意味着，GGS 的软件交互方式正在从过去依赖菜单、按钮和参数面板的操作模式，逐步转向更加自然、高效的智能体协同模式。
GGS 软件 AI 智能体如何完成自然语言建模、参数修改和结果展示？可通过以下视频直观了解：
01 一句话建模：复杂操作开始变得简单
在传统地热数值模拟过程中，用户往往需要在多个菜单、参数面板和结果窗口之间频繁切换，完成地质模型建立、边界条件设置、初始条件修改、井位布设、计算运行、结果查看等一系列操作。
对于初学者而言，难点不仅在于专业模型本身，还在于软件操作路径较长、参数入口较多；对于熟练用户而言，大量重复性操作也会占用建模和分析时间。
GGS 本次接入 AI 智能体后，用户可以直接用自然语言表达建模需求。例如：
“建立一个五边形地热模型。”
“把初始温度改成 65℃。”
“在模型中增加一口生产井。”
“帮我检查当前模型为什么运行失败。”
“将模型纵向切片并展示温度分布结果。”
AI 智能体会结合当前打开的 GGS 工程项目、已有模型状态和运行信息，对用户指令进行解析，并尽量自动匹配软件内部对应功能，完成相应操作。
这类交互方式的价值，并不在于替代专业判断，而在于减少“找菜单、点按钮、反复切换窗口”的时间，让用户把更多精力放在地热工程问题本身。
当前不少专业软件都在尝试接入大语言模型，但真正的难点并不是“能不能聊天”，而是 AI 是否能够理解软件的专业流程，并调用软件内部功能完成真实操作。
GGS 软件此次推出的 AI 智能体，更接近一种“软件内置智能操作助手”。它可以围绕用户当前工程状态，对自然语言需求进行任务识别，再进一步转化为软件函数、参数设置或操作指令。
例如，当用户提出“设置初始温度为 65℃”时，AI 智能体需要识别这并不是一个知识问答问题，而是一个模型参数修改任务；当用户提出“检查为什么运行失败”时，系统需要进一步结合当前模型设置、运行状态和错误信息进行诊断。
这种能力的基础，是 AI 智能体与 GGS 核心模块之间的底层打通。换句话说，接入 GGS 的大语言模型不只是“回答问题”，而是能够参与建模、修改参数、刷新界面、驱动计算和辅助诊断。
据了解，GGS 软件的 AI 智能体服务和软件发行目前已由阿里云云端托管。通过云端服务架构，软件可以持续接入新的大语言模型接口，并支持增量热更新，减少用户频繁下载安装完整程序的负担。
目前，GGS 已接入国产大语言模型 DeepSeek-V4-Flash，在中文理解、推理和工具调用方面具备较好适配能力，同时进一步降低了 AI 智能体的使用成本。按照当前说明，GGS AI 智能体的使用价格已与 DeepSeek 厂商价格对齐，输入低至 1 元/百万 tokens，输出低至 2 元/百万 tokens。
与此同时，GGS 提供超轻量 installer 安装引导包，体积约 3 MB，支持后续增量更新，便于用户快速安装、升级和使用最新版本。
经过数月测试，GGS 软件已初步具备长期在线服务、持续更新和面向真实用户规模化使用的工程基础。
对于地热行业而言，数值模拟一直是资源评价、方案比选、开发优化和运行分析的重要工具。但长期以来，专业软件的使用门槛较高，操作流程复杂，对用户的软件熟练度和模型经验都有较高要求。
GGS AI 智能体的推出，代表了一个值得关注的方向：专业软件的智能化，不应止步于外部问答，而应逐步走向“理解工程流程、理解模型状态、理解用户意图”的 AI 原生交互。
当然，AI 智能体并不意味着数值模拟可以完全自动化，也不意味着专业人员的判断可以被取代。相反，它更像是一个面向地热建模场景的智能助手：帮助用户完成明确、重复、流程化的操作，辅助发现模型问题，提高软件使用效率。
真正决定模拟质量的，仍然是地质认识、参数选取、边界条件设定、工程经验和结果校核。AI 的价值，是让这些专业判断能够更高效地落实到软件操作之中。
下一阶段，GGS 软件的 AI 智能体将围绕以下方向持续优化：
自然语言建模能力；
复杂错误诊断能力；
长任务执行稳定性；
模拟结果分析和报告辅助能力；
多模型、多场景智能协同能力。
随着 AI 智能体与专业数值模拟软件的进一步融合，地热建模的交互方式有望持续改善。未来，用户或许不再需要记住每一个菜单入口，而是通过更自然的语言表达工程目标，由软件智能体协助完成具体操作。
这并不是简单的功能升级，而是地热数值模拟软件向 AI 原生交互迈出的一步。
地热计算器专业版 GGS 最新版本下载链接：
https://doi.org/10.5281/zenodo.17231957
软件安装完成后，可添加微信好友 drnzx9527，发送机器码获取 license。
田小明，中国科学院广州能源研究所副研究员，主要从事地下渗流数值模拟器开发和地热能开发研究。
孔彦龙，中国科学院地质与地球物理研究所研究员、博士生导师，主要从事地热地质研究。
龚宇烈，中国科学院广州能源研究所地热能研究室主任、研究员，中国科学技术大学博士生导师，主要从事地热能利用及热泵技术研究。
孔彦龙, 田小明, 黄永辉, 蔡皖龙, 孟博言, 刘昌为, 王中鹏, 庞忠和, 汪集暘. 地热计算器：面向地热场景的数值模拟软件. 水文地质工程地质, 52(5):214–223, July 2025. ISSN 1000-3665. http://dx.doi.org/10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202503042.
Yanlong Kong, Xiaoming Tian, Yonghui Huang, Wanlong Cai, Miao Yu, Boyan Meng, Chaofan Chen, Changwei Liu, Zhongpeng Wang, Yulie Gong, Haibing Shao, Zhonghe Pang, and Jiyang Wang. Geothermalkits for modeling geothermal energy: A scenario-based and physical model-free simulation platform. The Innovation, page 101350, March 2026. ISSN 2666-6758. http://dx.doi.org/10.1016/j.xinn.2026.101350.
田小明, 孔彦龙, 龚宇烈. 地热计算器专业版-GGS. 中国科学院广州能源研究所, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.17231958.
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