联合国儿童基金会:底层AI素养比工具操作更关键

联合国儿基会的调研表明，应对AI时代，教育的重心正从工具操作和编程技能，转向基础读写能力、信息交叉核验和对AI使用的主动节制。

01、大多数儿童把AI等同于聊天机器人

该篇文章指出，多数儿童把AI理解为生成式AI工具，年龄越小理解越局限。有孩子甚至混淆了搜索引擎、视频平台和AI功能。

在具体应用上，这些儿童最常用的工具是ChatGPT和Meta AI，主要用来完成作业、查资料。少数儿童把AI当作情感陪伴对象，这种情况在塞内加尔、莫桑比克、刚果民主共和国更常见。

相比之下，16到17岁青少年的使用方式则明显更精细，例如用NotebookLM做研究。仅埃及、卢旺达的儿童提到从学校或政府项目获得过AI支持，其他三国儿童多靠自学，或向同伴和家人请教。

02、儿童认可AI的用处，但顾虑同样明显

访谈中，受访儿童对AI的态度：认可AI能提速、补充知识、完成高标准任务，但顾虑同样具体，他们担心隐私被卖被黑，也担心AI给出错误信息。比如，莫桑比克一名学生描述，全班用ChatGPT做选择题作业，AI给出错误答案，结果全班集体挂科。

与此同时，高度依赖AI可能导致独立思考能力退化的担忧在多国受访群体中被多次提及。

16到17岁青少年的访谈进一步表达了对技术引发失业的宏观隐忧，部分受访者甚至对AI未来是否会产生意识感到困惑。

03、儿童自己排出的技能、态度和知识清单

受访过程揭示了儿童眼中应对技术浪潮必备的底层素养。

在技能层面，提示词工程、批判性思维与信息核查位居前列，基础读写与数学能力也被年幼群体反复提及。

在态度层面，受访者主动强调必须自我调节使用频率，坚持自主学习而非全面外包，并呼吁投资真实人类关系。

在知识层面，大龄群体明确指出系统并不具备意识情感，强调开展人机协作前必须储备扎实的学科背景知识。

04、报告提出九条建议，覆盖技能、环境和参与三个层面

技能培养类建议聚焦四点：

整体性技能发展路径、在学校投资技能发展、正规教育之外加强技能发展、进一步研究相关技能需求。

营造环境类建议聚焦三点：

投资以儿童为中心的AI治理和监管；开发安全、适合儿童、有助于技能发展的AI工具；解决数字鸿沟，确保每个儿童的有意义联网。

跨活动考量类：

支持儿童有意义参与AI政策、治理及设计开发部署全流程；确保所有举措贴近本地实际。

01、为什么孩子排出的技能清单，和很多AI素养项目的重点不一样？

传统AI素养课程往往优先开展编程与工具操作培训，而受访儿童自发排列的技能优先级却截然不同。

他们将提示词能力排第一，核实信息的能力和隐私边界紧随其后，基础读写和数学在年幼孩子心里占了更大比重。

这种认知反差也揭示了一个核心逻辑，即写好提示词与辨伪查错高度依赖语言表达和价值判断，而操作技巧仅仅是表层工具。

这套优先级排序也为学校课程设计提供了参考：教育体系应优先补齐读写能力与信息判断力。

02、核心痛点已从要不要用转为怎么用

孩子提到的自我调节AI使用、坚持自己学习技能、投资人类关系，核心都在给AI使用定范围：什么时候用、用多少、什么事情必须自己完成。莫桑比克一名孩子说，自己会用书和学习资料配合AI一起研究，不让AI替代自己的思考过程。

因此，需要帮孩子把这种边界意识变成可执行的习惯，明确哪些作业环节必须独立完成，哪些可以借助AI。

03、基础设施差距决定AI教育推进难度

报告显示仅有少数国家儿童获得过官方支持，差距背后是更大的结构性问题。国际货币基金组织2025年的研究显示，AI对发达经济体、新兴经济体、低收入国家的就业冲击强度分别约为33%、24%、18%。冲击强度不同，承接和转化冲击的能力差距更大。

与此同时，支撑AI教育落地的算力和数据中心，高度集中在少数国家。布鲁金斯学会的研究指出，非洲和拉美加起来只占全球AI计算能力的3%。这意味着同一份培养批判思维的行动规划，在发达国家仅需调整授课大纲，在基础设施稀薄地区却受制于底层联网与供电瓶颈。脱离了硬件基建空谈素养赋能，政策落地效果注定会出现断层。