AI 写代码，崩的是流水线

Anthropic 公布了一组内部数据：全公司 80% 的代码由 Claude 编写，工程师季度交付代码量是 2021–2025 年平均水平的 8 倍。


代价在后面。AI 的提交习惯和人类不一样，PR 拆得极细，全天候不停手地提交。结果是测试用例数量涨了 10 倍，CI 运行任务量在 6 个月内涨了 25 倍，直接把流水线压瘫。


他们前后打了三次补丁，原文写的是"加核心、分片、每日强制重启"，全都没用。最后按 Claude 自己的建议把服务推倒重来，换成分布式无状态架构，才把这波压住。


看来现在的趋势是：AI 编程的瓶颈已经从"写不写得完"挪到了"整套按人类节奏设计的工程体系扛不扛得住"。写代码这件事不再受人力约束之后，最先崩的往往不是程序员，是流水线。