AI创造的净新岗位比预想的多,为什么我们还焦虑?如何面对?

《经济学人》最近一篇文章给出了一个反直觉的结论：自2023年中以来，AI在美国创造的岗位约为100万个，而被归因于AI的裁员约为20万。净增岗位是取代岗位的五倍。 

但几乎没有人因此感到安心，这是为什么呢？

一、AI确实创造了新的职业，但新职业本身也在快速迭代

中国人力资源和社会保障部近年发布的职业目录中，与AI直接相关的新职业正在系统性地增加。生成式人工智能动画制作员、数字孪生应用技术员、人工智能训练师、机器人工程技术人员、智能体开发员——这些职业在五年前根本不存在，如今已经进入官方职业分类体系。2026年最新一批新职业中，数字职业占比达到45.5%。

问题在于：新职业的“寿命”本身就在缩短。

提示词工程师是最典型的案例。2023年，这个职业曾被《时代》周刊报道，Anthropic开出33.5万美元年薪招聘“提示工程师兼图书管理员”，不要求计算机背景。然而到2025年，OpenAI研究员已经公开宣称“提示词工程已死”。微软一项调查中显示，提示词工程师成为公司未来12至18个月内倒数第二不想新增的岗位。

一个职业从“最性感”到“最不想招”，只用了不到三年。 

二、总量繁荣掩盖了结构撕裂

净增80万这个数字，是一个宏观加总的结果。它把数据中心建设带来的电工、暖通技师岗位，和科技公司裁掉的初级程序员、市场分析师，放在同一张表里加减。

这意味着，在总量增长的同时，行业间的分化极其剧烈。科技、金融、法律等白领密集型行业正在经历明显的收缩，而新增就业大量流向物理基建和照护行业等服务业。如果你恰好身处被裁员的行业，宏观数据的“繁荣”对你来说就是“失真”的。

需求增长和体感变好，是两回事。

三、新增的岗位，和你想做的不是同一种

即便你注意到了新增岗位的存在，它们也未必是你想要或能胜任的。

这轮AI创造的新岗位，大量集中在物理基建领域：数据中心需要电工来布线、需要暖通技师来防止机架过热、需要电网工程师来接入电力。这些岗位薪资确实有溢价，但它们需要的是动手能力和专业技能，与坐在办公室里用电脑的白领工作是完全不同的职业赛道。

而对于白领来说，入门级岗位的收缩，才是体感差的真正来源：数据显示，在AI高渗透行业，22-25岁青年群体的就业规模下滑幅度接近16%。 

四、 焦虑本身，已经独立于实际失业率

还有一层更深的原因：对AI的焦虑，已经不再仅仅是对失业的焦虑，而成为一种独立的社会心理现象。

一项调查显示，62%的受访者担心“被更懂AI的人替代”，这个比例甚至高于担心“被AI直接抢走工作”的人。更反直觉的是，熟练使用AI的人，焦虑指数反而比入门者更高——因为他们更清楚地看到AI的能力边界正在如何快速扩张，也更能感受到能力差距被拉大后的竞争压力。

五、年轻人如何面对？

1、不要把“选对职业”当成一次性决策

提示词工程师从“最性感职业”到“最不想招的岗位”只用了不到三年，不会是孤例。对年轻人来说，不要指望在20多岁选一个“对的专业”或“对的岗位”，然后靠它吃一辈子。更现实的策略是，把职业看成一系列可迁移能力的组合，而不是一个固定的头衔。 

 2、入门级岗位在收缩，就自己训练自己

对年轻人来说，已经很难等待一个“初级岗位”来训练你。 主动用项目、作品、开源贡献、实习中的实际产出，来证明你具备超出初级岗位的能力，因为雇主越来越不愿意为“培养你”付费，他们更愿意为“你已经能干什么”付费，这也是为什么一些有AI盈利能力的人即使只是高中毕业也会被抢着要。

3、重新评估物理世界的技能 

这轮AI创造的新岗位，大量集中在物理基建领域，改变就业理念，不要把所有职业希望都押在纯信息处理类的白领岗位上。 涉及物理世界、需要现场判断、需要动手操作的技能，在AI时代的稀缺性反而在上升，可以尝试这类赛道。

4、关注“需求真实增长但供给卡住”的领域

关注“需求真实增长但供给卡住”的领域，这类领域的共同特征是：有明确的资格认证或技能壁垒，培养周期长，供给短期跟不上。护理、部分技工行业、特定工程领域都有这个特征。2024年，美国护理院校拒绝了超过8万名合格的本科及研究生申请者，原因是师资和临床实习资源严重短缺。年轻人如果本身也对这些领域比较感兴趣，可以在这类方向求职，而不是挤在所谓的“热门赛道”。

资料来源：https://thewest.com.au/business/the-economist/the-economist-the-jobs-apocalypse-is-postponed-an-ai-jobs-boom-is-here-c-22838616#1

https://www.biznews.com/tech/ai-jobs-apocalypse-that-never-arrived

https://paper.studytimes.cn/files/Resource/yt/cntheory/2026-07-24/02/images/02-9427726a-2c96-4045-8e82-fa864ac32881.pdf#1#1

https://www.bostonfed.org/publications/current-policy-perspectives/2026/workers-perspectives-on-ai

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