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【统计分析软件SPSS】183、时间序列分析——绘制序列图
本系列文章（基于SPSS 31版本）配套数据可通过百度网盘获取：
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序列图，又称时间序列图，是一种以时间为横轴、变量值为纵轴的折线图（或面积图），用于展示一个或多个变量随时间变化的趋势。它特别适用于：
观察数据是否存在上升/下降趋势； 判断是否存在周期性或季节性波动； 比较多个时间序列的走势差异。
在构建模型进行时间序列分析之前，绘制序列图了解数据的性质是一个好习惯。只有先把握数据，才能进一步建模预测（如ARIMA、指数平滑等）。因此序列图是时间序列分析中第一步要做的探索性分析。
点击顶部菜单栏的【分析→时间序列预测→序列图】，在打开的对话框进行相应设置：
一、主对话框：
主要用于设置变量及变量转换方式。
要分析的数值型变量。可选多个变量进行对比。 | ||
表示时间的分类变量，可以是数值、字符串或长字符串，其值将用于标注时间轴。 | ||
自然对数转换 | 对时间序列数据取自然对数（以e为底）。常用于：
| |
差异 | 计算相邻两个时间点的差值。常用于：
此时需输入数字表示差分阶数，例如：
| |
节性差异 | 用当前值减去上一个周期相同时间点的值。常用于：
此时需输入数字表示季节周期长度。当前周期性显示在这些选项下方。这些选项仅对时间序列或类似数据才有意义。 | |
每个变量对应一个图表 | 勾选为每个变量生成一个图表，以便为“变量”字段中的每个变量生成单独的图表。如果不勾选此项，所有变量都将绘制在同一张图表上。 |
本次将「总订阅用户数」设置为分析「变量」，将「日期」设置为「时间轴标签」。
二、时间线对话框：
定义时间轴的参考线。
无参考线 | 不显示任何参考线。 |
如果选择该项，必须从左侧变量列表（已在主对话框中选定的变量除外）中选择一个参考变量。 每当参考变量的值在序列中发生变化时，就会显示一条参考线。 | |
在特定点（通过日期定义）显示单条参考线。 |
本次保持默认即可。
三、格式对话框：
定义哪条轴显示时间、图表是线图还是面积图，以及是否在序列均值处显示参考线。
勾选该选项后将在横轴上显示时间值，在纵轴上显示序列值。取消勾选则会在纵轴上显示时间值，在横轴上显示序列值。 | |
单变量图 | 如果在主对话框中仅选择了一个变量，或者选择了「为每个变量生成一个图表」选项，则可以设置单变量图表类型（线图或面积图）。 其中，「绘制序列平均值参考线」将绘制一条指示序列均值的参考线。 |
在变量之间连接个案 | 如果在图表上显示多个变量，勾选该选项后将绘制每个序列的值，并通过线条将每个观测值的值连接起来。 |
本次选择的是单个变量，保持默认即可。
设置完成，点击确定，SPSS会在输出窗口生成一张（或多张）序列图。
在本次示例中，生成的序列图呈现出一种极其平滑且持续向上的趋势，未显示出任何明显的季节性变化迹象。尽管在某些序列中可能存在季节性的现象，但总体而言，此数据集并不以季节性为其显著特征。
在彻底排除季节性因素之前，建议对每一个序列进行细致检查。通过这种方式，可以识别出那些具有季节性波动特性的序列，并对其进行单独分析与建模。但在本次示例中，其余85个序列（85个地区市场的订阅用户数）均不显示季节性特征。
因此，可以合理地得出结论：对于本次示例数据集而言，季节性不是一个需要考虑的重要因素。
