9月10-11日，2026智慧商业数字化及AI运营高峰论坛暨零售（餐饮）CIO俱乐部秋季思享会在广州举行。本届论坛以“AI赋能重塑与进化”为主题，来自零售、餐饮、快消及科技领域的企业管理者、CIO、CDO与数字化专家齐聚广州，围绕AI在实体企业中的应用展开了一场从技术到业务、从工具到经营的深度交流。

进入2026年，企业对AI的讨论正在变得越来越具体。从大模型、Agent智能体到GEO、智能审核、商品运营，从营销工作流到组织人效、门店经营，关注点已经进一步进入真实业务场景：AI究竟能解决什么问题？怎样接入现有流程？投入之后能产生什么价值？

中顺洁柔副总裁&CDO、洁柔数科CEO杨森林，汇美集团副总裁曲晶，商米科技OS、AI及创新业务负责人周天外，循证科技集团CIO刘磊，天虹灵智数科运营总经理王泽辉，腾讯会议高级架构师江杨波，合思创始人兼CEO马春荃，通程集团副总经理唐振华，职行力创始人&CEO林华荣，南京苗医生技术总经理吴清鹏，齐心集团AI负责人黄丽，新荣记CIO何海波，波司登前CIO、专职AI顾问桂益龙，留英零售学专家刘文峰，八佰数智产品总监谢丰文，喜茶前数字化高级副总裁、数字化专家顾问沈欣，嘉荣超市数据分析总监莫营，唯一网络AI产品运营总监段显圣等嘉宾，结合各自企业和行业实践展开分享。议题覆盖实体企业AI应用、数字营销、时尚产业、智能终端、智能审核、AI营销工作流、零售数智化、GEO、组织人效、商品智能运营、高端餐饮及AI分阶段落地等方向。

以下为高峰论坛嘉宾分享精华：

《共同拥抱AI 驶向数字化新征程》零售（餐饮）CIO俱乐部秘书长苏建东

AI正在加速进入零售、餐饮企业的经营与管理场景，从过去的数字化工具逐步走向业务流程和经营决策。面对快速变化的技术环境，企业既要积极拥抱AI，也要回到实际业务需求，找到真正能够创造价值的应用场景。

她表示，希望通过此次论坛，让更多行业同仁分享实践、交流经验，在真实案例和碰撞中找到适合自身的AI落地路径，共同拥抱AI，驶向数字化新征程。

《AI在实体企业具体应用分享》中顺洁柔副总裁&CDO、洁柔数科CEO杨森林

结合中顺洁柔的实践，杨总分享了AI如何从单点应用逐步进入企业经营。

在渠道经营中，中顺洁柔围绕高潜门店推进数据化管理，通过精准选店、人群画像、智能决策和经营诊断等方式，辅助业务人员进行门店筛选、铺货和运营，让过去更多依赖个人经验的经营动作逐步得到数据和算法支持。

与此同时，AI也开始进入企业日常运营。在内部协同中，通过AI简化差旅申请、信息查询等工作流程；在电商经营中，结合AI与自动化技术，对多个电商平台的商品、价格等信息进行日常巡检，及时发现异常并预警。

《以AI为擎，释放时尚产业新质生产力》汇美集团副总裁曲晶

汇美集团的数智化进程可分为“上半场”与“下半场”。数智化上半场，重点是打基础、建能力。汇美通过企业中台建设，逐步连接产品、设计、供应链、销售、财务等业务，并打通全渠道数据，为业务协同和数据驱动经营建立基础。

进入AI驱动的下半场，企业开始在已有数智化基础上进一步释放数据和业务价值。AI逐步进入创意设计、内容营销、供应链预测和门店经营等环节，辅助设计创新、柔性生产和终端运营。 曲总分享也呈现出汇美数智化转型的一条清晰路径：上半场做好业务在线化、数据化和平台化，下半场则以AI为新的驱动力，让已有的数字化能力进一步转化为生产力。

《从IoT+AI到智能原生终端：AI的场景实践与观察》商米科技OS、AI及创新业务负责人周天外

企业对AI的关注正在从“能不能接入模型”转向“能不能产生稳定的业务价值”。线下商业业态复杂，通用智能体往往缺少具体行业知识和工作流程，也难以稳定接入企业已有系统，“有模型不等于懂商业，接入AI也不等于产生业务价值。”

结合商米在线下商业的实践，周总提出，AI落地要从商户真实的经营需求出发：先解决引客拉新、客户促活和增购复购等增收问题，再逐步进入效率提升、数据决策和门店管理。商米也在通过智能终端连接门店现场、线上平台和经营数据，让AI参与经营分析、导购、客服等具体业务。周天外同时强调，AI进入门店并不是为了完全替代人，而是承担重复性工作，让员工把更多时间用于服务顾客和处理复杂问题，让线下商业保留人的温度。

《AI营销链路赋能——从单点工具到工作流程的进化》循证科技集团CIO刘磊

围绕AI在营销领域的应用，刘总分享了企业如何从使用单个AI工具，进一步走向营销工作流程的整体重构。他提出，当竞品分析、素材整理、内容生产、投放等环节各自使用不同工具时，AI带来的更多还是单点效率提升；真正要形成业务价值，需要把这些分散环节连接成完整的营销链路。

循证科技将AI逐步应用到竞品信息采集、营销素材管理、内容生成、分镜及图片制作、视频生产、投放监测等环节，让原本需要人工反复衔接的工作能够在流程中持续流转。 在这一过程中，人的角色也更多转向策略判断、创意和最终把关，推动AI应用从“一个个工具”走向贯穿营销业务的工作流程。

《拒绝内卷，向上增长——实体商业AI+全域实战增长》天虹灵智数科运营总经理王泽辉

当零售行业在人工和渠道成本上不断逼近极限，仅靠继续压缩成本很难获得长期增长。天虹将AI应用更多转向顾客价值和经营质量，从“流量到留量、留量到增量”，让AI进入顾客购物旅程和门店经营的具体环节。 

在顾客端，天虹将前台服务、门店导航、积分停车、发票、售后咨询等服务整合到AI导购入口，并通过商品知识图谱结合商品标签、用户标签和浏览数据，更准确理解顾客需求、进行场景化搜索推荐。

在企业经营管理端，天虹还围绕不同业务场景探索专业Agent应用，将AI进一步嵌入具体工作流程。例如在招商场景，通过招商Agent辅助商户及品牌信息分析、招商匹配和业务判断；在安全管理场景，则通过智能安防Agent参与风险识别和日常管理。通过不同Agent承接不同业务任务，让AI从提供信息和建议，进一步走向具体业务执行。

《AI时代下的腾讯会议与数字营销应用》腾讯会议高级架构师江杨波

会议不仅是沟通工具，也是企业决策和隐性知识产生的“第一现场”，大量讨论过程、判断依据和业务经验都沉淀其中。把会议数据留在企业，是让AI真正“懂你的企业”的第一步。围绕这一思路，腾讯会议通过智能转写、实时翻译、AI纪要等能力，将非结构化的会议内容转化为可沉淀的数据，并进一步应用到销售周会、门店晨会、客户拜访复盘、客服话术质检等业务场景，让会议产生的决议、任务和经验能够进入后续执行。

《连锁经营行业，智能审核实践》合思创始人兼CEO马春荃

围绕连锁经营中的财务审核场景，马总分享了AI在餐饮、零售企业费用管理中的应用实践。连锁企业门店多、费用发生频繁，传统审核高度依赖人工，不仅工作量大，不同人员对审核标准的理解也容易存在差异。

合思的实践思路，是将企业原本依赖财务人员经验判断的审核规则逐步沉淀到系统中，通过AI对票据、费用标准及业务信息进行自动识别和交叉核验，发现异常后再交由人工处理。对于零售企业，还可以结合销售清单、支付凭证、采购信息及现场图片等资料进行综合判断，让审核从“单据是否合规”进一步走向“业务是否真实、合理”。

《从SEO到GEO——生成式智能时代，实体零售的新货架》通程集团副总经理唐振华

唐总围绕生成式AI对实体零售流量入口的改变展开分享。他提出，消费者获取信息的方式正在发生变化，从过去依赖搜索引擎“搜到品牌”，逐步走向通过AI直接获得答案和推荐。对于实体零售而言，新的竞争也从搜索排名延伸到品牌、商品和门店信息能否被AI准确理解，并在消费者决策时被推荐。 

结合通程自身实践，他分享了企业在AI内容营销和GEO方面的探索：一方面推动门店利用AI结合真实经营场景进行短视频等内容生产；另一方面围绕品牌信息、商品信息和官方渠道内容进行持续建设，让企业信息更加规范、清晰地进入AI的信息环境。

《AI驱动人效增长：从能力训练到业绩增长》职行力创始人&CEO林华荣

围绕销售人效提升，林总分享了AI从员工培训进入真实业务场景的实践。职行力将应用重点放在AI能力训练、AI行为教练和AI经验萃取三个环节，通过产品知识、场景化问答和沉浸式销售演练训练员工，再利用AI智能工牌记录真实销售过程，对沟通表现、SOP执行和成交结果进行复盘。同时，AI从真实销售对话中提炼优秀话术、成交案例和失败教训，将优秀销售人员的经验进一步沉淀为可复制的“销售打法库”，形成从训练、实战、复盘到经验沉淀的闭环。

《杜绝焦虑，真正实现AI价值》南京苗医生技术总经理吴清鹏

个人提效并不等于企业提效，AI真正进入企业，最终还是要找到能够直接产生经营价值的业务场景。苗医生把切入口放在离业绩最近的“销售”环节，希望通过AI将优秀销售人员的经验沉淀下来，在门店中复制。

具体实践中，苗医生尝试结合客户外在特征、语言习惯、行为偏好等信息，由AI辅助判断客户沟通偏好，再由一线员工进行复核，并进一步生成相应的话术和沟通策略，把过去依赖个人经验的“识人、沟通”转化为员工可以执行的方法。 目前这一思路主要围绕新客成交、老客激活和大客再消费三个场景展开，目标分别指向成交率、复购率以及高价值客户的持续经营。

《大模型赋能的商品智能运营引擎》齐心集团AI负责人黄丽

面对商品数量多、信息字段复杂、审核要求多等问题，传统商品运营需要大量人工完成资料录入、分类、价格核验和合规检查，既繁琐，也高度依赖运营人员经验。围绕这些问题，齐心将AI逐步应用到品牌准入、商品提报、商品去重、价格核验和智能审核等环节，让大模型参与商品信息理解、识别和判断，并结合企业自身的业务规则完成审核与异常发现。 通过这些实践，AI开始从辅助员工处理单项任务，进一步进入商品从准入、上架到日常运营的完整流程，推动商品运营向更加自动化、智能化的方向演进。

《AI在高端餐饮的落地探索与思考》新荣记CIO何海波

新荣记将AI应用重点放在智能排单、预定服务、AI巡店与食安效期溯源、智能控菜等场景，尝试把过去高度依赖资深员工个人经验的能力逐步沉淀到系统中。

例如在智能排单中，系统可以结合顾客画像、用餐场景和口味偏好辅助生成个性化菜单，再由工作人员进行调整确认，让资深管家的配餐经验能够更好地沉淀和复用。 在门店管理中，则通过AI视觉识别进行日常巡检，对发现的问题进行派单、整改和追踪，形成管理闭环。新荣记的实践思路是，AI落地可以从一个具体流程切入，验证价值后，再将成熟的方法和能力逐步复制到更多业务场景。

《分阶段推进AI项目落地》波司登前CIO、专职AI顾问桂益龙

桂益龙围绕企业如何真正把AI项目落下去，分享了一套分阶段推进的实践路径。他提出，AI落地可以分为三个阶段：先从高价值场景实现单点突破，再构建企业统一AI应用平台，最终推动业务运营系统重构，让AI逐步从单一工具进入企业的核心业务流程。

在具体实践中，他特别强调AI项目的选择和业务价值，企业需要和业务部门一起梳理需求，优先选择价值大、技术相对成熟、投入可控的场景，通过持续运营和复盘验证效果。围绕这一思路，实践已经延伸到智能客服、质量检测、知识管理、AI翻译、短视频、数字人直播、AI导购及门店运营等多个业务环节。

从单点试验到平台化，再到业务系统重构，这套路径也回应了很多企业当前面对的问题：AI项目不必一开始铺得很大，先找到值得做、能够做成的场景，把价值跑出来，再逐步扩大应用范围。

《更新鲜、更便宜——  AI时代“品质+折扣”双轨调改》留英零售学专家刘文峰

当前不少零售企业仍存在“数据是数据、业务是业务”的脱节，AI真正的价值，应从生成更多报表转向直接指导经营与管理，让经营数据转化为销售增长、人资数据转化为利润增长。 

面对传统超市经营压力，刘老师提出以“品质+折扣”双轨调改：一方面通过折扣商品形成价格吸引力、提升客流，另一方面以品质商品支撑毛利，并结合早晚不同时段和客群进行差异化经营。 同时，通过合伙人机制将员工收益与经营结果连接起来，从“人、货、场”协同推动门店经营升级，让AI和数字化真正进入经营决策、落到业绩结果。

圆桌互动交流环节，来自零售、餐饮及数字化领域的多位嘉宾围绕AI应用、数据驱动、数字化与业务融合等行业热点展开交流与探讨，为现场带来更多实践思考与观点碰撞。（主持：北信院人工智能公司首席数智战略官洪东盈；互动嘉宾：南京苗医生技术总经理吴清鹏，齐心集团AI负责人黄丽，波司登前CIO、专职AI顾问桂益龙，留英零售学专家刘文峰）

9月10日下午，2026中国零售（餐饮）CIO俱乐部秋季思享会圆满举办。参会嘉宾围绕AI Agent应用、数据治理、企业数字化投入ROI、AI工具选型等热点问题自由交流，碰撞思想火花。闭门秋季思享会则面向CIO圈层，深度交流数字化转型踩坑经验、真实业务需求，构建行业高管深度交流的私域对话场域。

以下为思享会嘉宾主题演讲分享内容：

《连锁·茶餐饮产研全生命周期数智化解决方案》八佰数智产品总监谢文丰

连锁茶餐饮新品研发涉及研发、采购、生产、品控、市场、运营等多个部门，随着门店和渠道增加，依靠群聊、邮件和表格推进，容易出现流程断点、配方数据分散、成本核算滞后以及多渠道菜单分发效率低等问题。

八佰数智提出以产研全生命周期数智化打通这条链路，将产品洞察、立项、配方研发、成本测算、供应链评估、门店试卖、上市及退市复盘纳入统一流程，实现全过程可追溯。 其中，通过统一产品主数据和多层BOM沉淀配方资产，联动成本与毛利核算；新品上市后，商品、价格、菜单、库存等信息可一次配置并同步至POS、小程序、美团、抖音等渠道，发布结果可追踪、异常可预警。最终让产品研发从依赖人工协同和经验判断，逐步走向数据驱动、流程自动和智能辅助，使研发数据与经验真正沉淀为企业可持续复用的资产。

《企业AI落地下半场——两点一线》喜茶前数字化高级副总裁、数字化专家顾问沈欣

沈欣认为，企业AI正在进入“下半场”：AI扫盲基本完成，企业关注的重点开始从“要不要用AI”转向“AI能不能真正产生结果”。判断AI是否成功，也不能只看用了多少工具，而要逐层回到个人效能、团队交付、部门效率、组织采用，最终落到企业经营结果和竞争力提升。 

围绕企业如何进入AI落地的下半场，他提出“两点一线”：第一点是知识，企业需要把数据、经验、流程和规范沉淀为AI能够理解和调用的知识体系，以持续校正AI；第二点是组织，随着数字员工进入企业，组织也需要随之迭代。

他提出，“未来的分水岭不仅是‘谁在用AI’，而是谁用AI重建了自己的‘组织流水线’。”人与数字员工共享组织知识、形成高效连接，才能真正放大AI带来的生产力提升。“一线”则是内容开始为AI设计，从网页、文档、说明书到接口，都要逐步做到让AI“看得到、看得懂、能被优先推荐”。

《AI赋能下的数据驱动与决策智能》嘉荣集团数据分析总监莫营

结合嘉荣的实践，莫总分享了企业数据应用从“看数据”走向“做决策”的探索。他提出，数据建设不能只关注报表和信息需求，还要进一步关注谁在什么时间做决策、依据什么标准判断，以及最终如何衡量结果，让数据真正进入经营过程。

在实际应用中，嘉荣首先推动数据从“人找数”转向“数找人”，由系统自动监控经营指标，发现异常后直接推送责任人，并将分析、任务下发和反馈处理连接起来，减少从发现问题到业务执行之间的断点。 在此基础上，数据进一步进入常规补货等决策场景，通过商品预测与执行智能管理，让部分高频、规则相对明确的经营决策逐步实现自动决策、自动执行。

AI正在进一步推动数据应用从“看报表”走向根因分析，从“人做决策”走向“机器决策”，而企业真正需要提升的，是把业务问题定义清楚、把决策逻辑沉淀下来，并能够判断AI给出的结果是否有效。

《AI落地餐饮零售的最后一公里》唯一网络AI产品运营总监段显圣

针对餐饮零售连锁企业获客成本上升、客户规模扩大后售后压力增加等问题，唯一网络将AI落地的重点放在离门店经营更近的具体场景，并以一家本地生活实体连锁企业为例，提出从获客、售后到内容运营的三条应用路径。

• 在获客环节，通过合伙人分销、AI生成文案海报和短视频、一键转发及效果追踪，让老客户参与新客传播；

• 售后环节，通过AI托管常见问题，将复杂个案再转人工，缓解客户增加带来的服务压力；

• 内容运营则进一步把营销咨询自动录入、服务案例沉淀为宣传内容、新媒体文案自动生成以及老客户案例推送串联起来，让内容能够持续生产和流转。

从大模型进入企业，到Agent开始参与工作流程；从AI生成内容，到AI参与商品、营销、审核和经营决策，2026年的智慧商业正在进入一个更加具体的AI实践阶段。

为期一天半的分享中，“落地”“场景”“数据”“效率”“增长”被反复提及。对于零售、餐饮企业而言，AI的价值也越来越需要回到真实的经营结果中检验。技术还在快速进化，企业的探索也远未结束。当越来越多AI能力真正进入门店、供应链、营销、组织和管理流程，智慧商业的新一轮重塑已经开始。

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