AI时代,交通既要运输好人与货,也要运输好数据与Token

当前，全球产业链供应链格局深刻重构，对关键枢纽通道的战略自主、交通基础设施的互联互通、客货运输服务的安全韧性提出了更高挑战。交通运输与能源、旅游等产业加速融合，已成为可持续交通发展的内在要求。

马悦剖析，亚太、中东、中亚、非洲、拉美等多个地区的国家均在大力发展智慧交通，推动交通基础设施与信息数据融合，以打造区域交通与物流中心。今年，我国启动物流网规划建设，从“枢纽节点、骨干通道、装备载具、规则标准、信息数据”的系统性角度，推进复合型基础设施体系与综合性服务网络的建设。

这一分析与近期出台的国家政策相互印证。8月，国家发展改革委、交通运输部联合印发《物流网建设实施方案》，明确提出推动物流基础设施从“布点畅线”向“成链成网”转型升级，到2030年推动社会物流总费用与国内生产总值的比率降至13.1%，较“十四五”末降低0.8个百分点。

这一目标的实现，离不开数智化技术的赋能。马悦表示，以数据为基础、以AI为引擎的数智化变革，在保障出行安全、优化管理效率、降低运输成本、提升服务体验的同时，正在重塑交通运输的运行逻辑、服务模式与产业体系。

面对交通运输行业数智化变革的核心命题，华为的答案是：构建新型架构体系，实现数据、知识、智能体与核心生产场景的深度融合。

马悦介绍，华为联合全球合作伙伴，全面升级行业智能化参考架构，构建了涵盖数据（Data）、基础设施（Infra）、模型（Model）、智能体（Agent）与知识（Knowledge）的DIMAK融合架构与工程体系，以支撑交通运输规模化应用AI与持续创新的需求。

这一架构理念在此次大会中得到了充分阐释。在道路交通数智化论坛，华为交通智慧化军团首席运营官沈素荣强调，AI是道路交通变革关键，规模化应用需解决数据、算力、网络、云边端协同和跨系统协调问题，呼吁全球合作伙伴携手共建更安全、便捷、高效、绿色、经济、包容、韧性的可持续交通体系。

在物流与仓储数智化论坛，华为物流与仓储智慧化军团总裁邱士奎表示，物流数智化已进入“跃升 智链”阶段，单点突破仍不够，需全链条协同、全生态共建，推动AI从单点辅助走向规模化自主运营。

“数智化升级不是单纯的技术叠加，而是一场涉及组织形态变革与人才结构重塑的系统工程。”马悦说。

在组织形态方面，传统的层级式、职能化管理模式已难以适应数智时代的敏捷要求。马悦认为，交通运输企业应规划全场景AI应用矩阵，将AI智能体嵌入全链条业务流程，组织模式也将从人管理人向人机协同演进。

在人才结构方面，马悦提出了一个引人深思的观点：智能化时代并不意味着每个人都必须成为AI专家。企业更需要的，是具备数智化思维、懂得与技术共处的人，才能够让AI更好地服务于管理决策与业务执行。

这一判断与国家层面的人才培养部署形成呼应。3月，交通运输部职业资格中心联合华为启动交通数智化人才培养工作机制，双方联合发布交通运输专业能力评价体系与华为ICT认证评价体系，共同开发针对交通运输行业的AI和数智化人才培养标准与认证体系。

大会期间，华为携手合作伙伴，交出了令人瞩目的“成绩单”：联合发布西部机场智慧机场全球样板点、中远海运物流智能单证样板点以及隧道智能建造1.0解决方案（钻爆法），联合发布《智慧物流AKDI架构白皮书》与道路交通智能化解决方案，为交通运输行业场景化创新提供可落地的解决方案与实践样板。

马悦透露，近年来，华为在全球主要区域设立了交通智慧化能力中心，投入产品与解决方案专家常驻各国，持续赋能当地合作伙伴，以更快速地响应用户的需求。

在海外，这一布局已结出丰硕成果。华为联合肯尼亚城市道路管理局，构建了从感知、分析到调度的数智能力，有效缓解城市交通拥堵、降低交通事故率、拉动经济增长；携手巴林海湾航空，将AI植入企业基因，打破数据孤岛，实现运营、财务及乘客全旅程的实时全局管理；联合哈萨克斯坦国家铁路公司，打造创新合作模型，依托统一事件模型实现货物信息先于实体货物流转，提升全链路可预测性。

截至目前，华为已服务全球100多个港口、210多个机场和航司、300余条城市轨道交通线路、18多万公里铁路、20多万公里公路、70多座城市的智能交通系统项目，以及200多家物流企业。