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我们怎样帮助企业把 AI 用进业务:迈润智能的服务与实战案例
我们怎样帮助企业把 AI 用进业务:迈润智能的服务与实战案例摘要：从标书审核、销售培训到财报整理，企业已有的资料和经验，可以成为 AI 助手的基础。这篇文章介绍迈润的四类服务，以及系列工作坊里实际做出的成果。 
和企业老板、业务负责人交流时，我们经常聊到一个问题：员工已经用过 AI，接下来怎么把它用进每天的工作？ 写文案、查资料容易开始。可一旦面对公司的标书、培训体系、业务报表，就需要讲清楚：先做哪个环节，用什么资料，怎样判断结果，谁来接着用。 迈润智能做的，就是和企业一起把这些问题落实到具体任务，再带着团队做出第一版成果，逐步推进到日常应用。 
我是熊军（Duke），武汉大学工科硕士，研究方向为机器视觉，有 16 年互联网产品与运营经验。我是「迈润智人」联合创始人，也是 AI 数字员工训练平台 RaCIO 的创办者。 作为工信部教育考试中心 AI 职业技术认证高级讲师，我曾服务青岛海尔集团、深圳平安金融中心，累计服务过 2,000 多位企业老板与知识 IP。长期的产品实践和培训经历，让我更关注一件事：怎样把一个人的业务经验，整理成团队可以反复使用的方法与工具。 
团队结合产品设计、AI 应用开发与企业实操辅导，围绕企业自己的资料、流程和经验，帮助员工做出可用的 AI 助手，也帮助企业逐步沉淀自己的知识与能力。 根据企业所处的阶段，我们主要提供四类服务。 企业培训与工作坊。适合希望建立共同认知、找到应用方向，或已经用过 AI、想继续做出业务成果的团队。企业内训帮助管理者与员工理解应用方法；实战工作坊则围绕真实任务，辅导学员整理资料、搭建助手、测试和修改，带走可以继续完善的原型。 AI 应用定制。适合任务已经明确，需要专属功能或系统连接的企业。我们将业务规则做成智能体、网页应用、小程序或工作流，按具体项目确定开发与验收范围。 持续陪跑。适合已有应用起点，希望继续改善结果、推动团队使用的企业。我们结合实际反馈调整知识资料、执行步骤和输出标准，协助业务负责人把应用推进下去。 标准化产品。面向内容创作、营销表达等常见需求，我们提供“超级分身”等产品，让用户根据自己的品牌、产品和表达风格调用相应助手。适合先从成熟场景开始，再逐步增加个性化能力的团队。 合作可以从一场培训开始，也可以直接围绕一个明确任务做定制。对于还在寻找切入点的企业，工作坊是一个能够把需求、资料和实际操作放到一起的起点。 一位环保咨询公司的负责人带来了招标文件、投标材料和过往报告。他最关心的是：投标材料有没有漏项，已有经验能不能帮助团队更快整理技术方案。 
这类任务有不少现成基础：招标文件写明要求，历史报告提供范本，业务人员知道哪些内容必须核对。工作坊中，我们和他一起把这些基础整理为两个任务——标书合规检查与技术方案生成。 在现场演示中，他上传招标文件和投标文件，让 AI 对照要求列出缺失内容，再根据检查结果补充稿件。另一个助手则参考已有环评资料，生成技术方案的初稿，涉及工作流程、计划与质量把关等内容。 这次实操也暴露了具体问题：扫描财务资料还没有顺利提取；原本只要求水处理的方案，有时混入了其他治理类别的内容。负责人因此明确了后续改进方向：按业务类别整理知识资料，再由专业人员调整项目特征和审核结果。 现场留下的是可以运行、可以继续修改的第一版工具。它让团队有了一个共同检查和迭代的对象，也让“知识库该放什么”变得具体起来。对工程咨询、测绘、设计等文档密集型团队，这条路径值得参考：从一类材料、一套标准、一个明确任务开始。 一位负责销售培训的学员，手里积累了不少课程、PPT 和方法。她希望学员遇到具体问题时，可以获得更贴近自己情况的指导，减少对老师反复讲解的依赖。 
在工作坊中，我们带着她拆解已有资料，把销售方法整理成步骤、说明、行动清单和检查项，并做成在线学习与辅导原型。 现场展示了一个很具体的过程：使用者输入自己的联系人情况，工具帮助梳理名单、理解分类，再进入邀约准备。到了沟通环节，可以结合对象的背景继续询问，查看相应的表达建议。 她原先课程里的内容，因此有了另一种使用方式：学员一边看方法，一边输入自己的情况，沿着步骤往下走。培训负责人也可以检查，哪些建议来自既有课程，哪些内容需要修正，遇到什么问题应该请主管协助。 这类成果的价值，在于让已经积累的经验更容易被调用。连锁企业的门店培训、销售团队的新人培养、培训机构的课后辅导，都可以从现有课程或操作规范中挑选一段流程，尝试做出可反复练习的工具。实际学习效果，则需要在后续使用中继续观察。 在广州的一场工作坊里，一位资产评估师提出了两项日常工作：从审计报告整理财务数据，以及为评估项目寻找可比成交案例。 
她先选用公开的上市公司财报作为练习材料，把 PDF 交给 AI，要求按年度整理所需数据。现场得到了资产负债表、利润表、现金流量表及指标分析等输出，验证了从公开报告到结构化表格的处理流程。她在分享时也说明，输出尚未完成复核，因此仍需逐项核对数值、年份和表格对应关系。 随后，她指定当地公共资源交易平台作为信息来源，说明需要案例名称、成交日期、金额等字段，并要求筛选已成交记录。 现场展示的结果是一份网页版案例库，收集了 154 条记录，可以按关键词检索。评估师由此能够先查找候选案例，再结合评估对象判断可比性。 这两个原型都从她原有的工作出发：资料获取、数据整理、案例查找。工具帮助完成重复处理，专业人员继续承担核对与判断。对财务、评估、研究和经营分析岗位而言，类似任务往往就藏在每天反复打开的文件和表格里。 工作坊开始前，我们会了解团队的 AI 使用基础、业务重点与现有资料，共同选择适合现场实践的任务。企业可以准备一份典型材料、一份好的结果范本，以及判断结果是否合格的标准。 现场由学员亲自操作，讲师辅导场景选择、流程梳理和原型搭建。做出第一版后，还要换一份同类材料测试，查看问题、修改并再次运行。 团队带走的成果，包括选定的业务场景、整理后的资料、可运行的助手或 Skill，以及测试记录和后续行动。Skill 可以理解为让 AI 按既定步骤完成某类任务的“技能包”，便于同事共享、调用和持续改进。 课后通过答疑与应用反馈继续完善；具体日程和支持范围，随企业需求共同确定。 
当企业需要把成熟方法进一步做成自己的产品，我们也可以提供定制与持续陪跑。例如，在与天禹数智的深度合作中，我们把销讲体系的六大框架拆解为 11 套系统，落地到 tyMarketing，帮助学员结合自身定位生成销讲稿。这属于分阶段研发与长期合作的成果，与工作坊现场原型有不同的交付范围。 如果你正在考虑怎样把 AI 用进企业业务，欢迎告诉我们三件事：你所在的行业、目前遇到的问题、最希望改善的业务环节。我们可以据此讨论适合从培训、工作坊还是具体项目开始。 
也欢迎培训机构、行业协会和区域合作伙伴，结合本地企业需求，与我们一起组织交流、内训和实战工作坊。 点击「阅读原文」更详细了解。
我们是谁，能怎样合作
工作坊里，企业实际做出了什么
环保咨询：把标书检查与方案编写做成助手
销售培训：让课程资料成为能跟着操作的学习工具
资产评估：从 PDF 财报到可检索的成交案例
从现场成果走到团队日常使用