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软件并购之王Thoma Bravo:AI重估SaaS,PE与VC是两条赛道、两套逻辑

软件并购之王Thoma Bravo:AI重估SaaS,PE与VC是两条赛道、两套逻辑
2026年,企业软件圈的焦虑持续蔓延。
大模型迭代速度持续加快,各类自动化工具逐步落地产业场景。市场普遍形成一种共识:传统SaaS的原有价值体系持续稀释,通用AI开始接管企业大量基础业务流程。运行多年的软件产业商业模式,正在迎来结构性转折。
围绕这场转折,市场出现了两种截然不同的声音。早期VC押注AI原生应用将颠覆传统软件,成熟PE则从现金流和客户留存出发,判断企业软件的护城河依然稳固。两套叙事、两套估值逻辑,指向完全不同的结论。
Thoma Bravo,全球顶尖的软件专注型私募股权机构,在硅谷企业软件并购圈拥有极强话语权,业内称之为“软件并购之王”。机构总部设于芝加哥,在旧金山设有核心办公室,深耕企业软件控股收购二十余年,管理资产规模约1720亿美元,累计完成近590笔软件赛道投资与收购交易,交易总价值超3200亿美元。
它的核心优势不在于广泛撒网,而在于只聚焦企业软件,拥有一套成熟可复制的投后运营改造体系:收购成熟SaaS与企业软件公司,优化经营、叠加产品与并购整合,持续提升现金流与盈利水平,是全球企业软件资产定价的标杆机构。
“SaaS末日论”,成为贯穿2026年一级市场的核心讨论主线。跳出当下的市场情绪,这家顶级软件PE给出了一套更贴合产业现实的理性判断。
2026年9月23日,iCapital旗下深度栏目《The Bridge》播出行业对话。主持人Sonali Basak与Thoma Bravo管理合伙人Holden Spaht展开交流。依托数十年并购实操经验、一线董事会治理经历、企业付费行为变迁与AI落地真实产业收益,Spaht系统拆解了当下行业盛行的片面认知。
身兼十家软件企业董事,操盘多笔百亿级软件资产交易,Spaht的判断,是当前全球企业软件一级市场极具参考价值的产业标尺。他的核心观点可以概括为:
AI正在重估SaaS行业价值。具备深度领域知识、专有数据壁垒与闭环核心工作流的软件公司,持续享受估值溢价;模式通用、场景浅层、无专属壁垒的标准化SaaS产品,持续承压回调。
2027年,一级市场对企业软件资产的定价重心,将全面回归真实经营基本面。

一、Thoma Bravo:全球企业软件资产的核心定价锚点

国内多数从业者对Thoma Bravo相对陌生,但在全球B端软件与SaaS一级市场,它是公认的标杆型专业机构。
从投资属性来看,Thoma Bravo是聚焦成熟资产的专业PE。其业务逻辑与押注初创团队、依赖趋势预判的早期VC完全区隔。机构核心打法,是控股收购已经跑通商业模式的成熟软件标的,深度介入投后经营,持续优化产品结构、客户结构与盈利模型。
二十余年以来,Thoma Bravo的交易定价体系、资产筛选标准、持仓偏好风格,长期成为全球企业软件资产估值的核心参考锚点。
机构核心公开背景:
Thoma Bravo总部设于芝加哥,在旧金山、纽约、伦敦布局核心办公网点。
截至2026年3月31日,机构AUM约1720亿美元,不同官方披露口径区间为1700—1840亿美元。其中SEC基金备案文件显示的监管AUM约为1829亿美元。
成立至今,机构累计完成近590笔软件赛道交易,累计交易总价值超3200亿美元,当前持仓管理约80家全球头部企业软件公司。
机构投资边界高度聚焦,长期深耕企业应用软件、云服务、垂直行业数字化、财务与合规系统,不涉足消费互联网与泛科技概念赛道。这种高度垂直的专业化布局,在全球头部PE中极具稀缺性。
2026年4月15日,机构落地年度标志性产业动作,与Google Cloud达成全域深度战略合作。机构为全部组合公司开放Gemini企业版模型能力,配套谷歌专属工程团队驻场落地,系统性完成存量软件产品的AI功能迭代与业务场景落地。这也是目前全球软件PE领域,落地规模最大、体系最完整的企业软件AI升级工程之一。

二、Holden Spaht:Thoma Bravo管理合伙人,软件并购操盘人

Holden Spaht是Thoma Bravo应用软件赛道的核心负责人。
2005年入职机构,2013年11月晋升管理合伙人。长期统筹垂直SaaS、企业核心业务系统的并购投资与投后治理,同时出任十家软件企业董事会董事,包括Anaplan、Coupa、Dayforce和Nasdaq。
他全程深度参与企业战略规划、产品迭代、经营指标优化与商业化落地决策。职业生涯中,他累计担任过超过二十个董事会席位,主导落地多笔行业标杆交易,覆盖金融、人力管理、企业采购、航空服务等核心赛道,代表作包含Ellie Mae、Adenza、Coupa、Dayforce等百亿级软件资产项目。
区别于行业分析师的宏观推演与理论预判,Spaht的所有产业观点,均来自一线治理经验、企业真实付费反馈与机构数百起并购项目的复盘沉淀,具备较强的落地参考价值。

三、市场数据:SaaS估值跌至十年低位,赛道极致分化

读懂Spaht的核心判断,首先需要看清本轮SaaS行业下行的真实底层逻辑。
PitchBook长期跟踪99家上市SaaS标的。EV/营收倍数从2024年底的6.2倍,回落至2025年底的4.9倍,2026年一季度进一步下探至3.3倍。对比2021年超30倍的历史峰值,本轮行业估值回撤幅度接近九成。
行业核心订阅指标同步走弱。SaaS行业中位净收入留存率,从2022年的112%回落至2026年的104%,超半数企业的留存表现不及两年周期基准水平。
行业内部呈现极致结构性分化,不同属性资产的估值倍数彻底拉开差距:
AI原生平台、服务驱动型软件,交易倍数维持在8—25倍EV/营收;网络安全软件稳定在6—13倍;标准化通用应用、前台CRM轻量化工具,估值压缩至1.8—4.0倍。
市场长期沿用Rule of 40作为核心筛选标尺。满足40法则、净留存率超120%的优质标的,仍可维持7—9倍营收倍数;基本面不达标的普通资产,估值直接压缩至2—4倍区间。
值得重点区分:本轮估值下行,并非行业盈利能力恶化导致。行业整体基本面保持稳健,SaaS企业中位EBITDA利润率,预计从2025年的20.0%提升至2026年的22.6%。估值回调的本质,是全球资本市场定价逻辑重构,而非行业盈利衰退。
私募市场同步进入全面重定价周期。当前私募SaaS资产交易区间维持在2—7倍ARR,定价完全由企业规模、增长速度、客户留存三大硬核经营指标决定。全球PE机构持有约3.7万亿美元存量待投资金,2026年一季度PE主导的SaaS交易占比达到57%,创下历史新高,头部产业资金仍在持续择优布局优质软件资产。

四、视角对撞:VC与PE两套AI逻辑,看懂“SaaS末日论”的来源

2026年1月12日,Anthropic发布Claude Cowork智能代理系统,市场快速形成统一担忧:新型AI智能代理可替代大量知识型工作,直接消解传统软件的使用场景,动摇SaaS行业长期依赖的订阅商业模式根基。
本轮市场情绪恐慌,具备明确的数据佐证。2026年2月初的48小时内,全球软件板块蒸发约2850—3000亿美元市值,赛道整体季度累计回撤约1万亿美元。iShares科技软件ETF进入技术性熊市,Salesforce、ServiceNow、Adobe、Workday、Zoom等头部SaaS企业集体深度回调。这一轮系统性行业震荡,被Jefferies命名为“SaaSpocalypse”。
市场这套悲观叙事的核心发声主体,来自早期VC机构a16z,其AI投资策略与成熟PE完全属于两套体系。
a16z的完整AI投资底层逻辑(VC视角)
a16z作为顶级早期VC,核心投资逻辑依托技术范式变革与产业趋势重构。机构专项设立Machine Age基金,全面布局AI底层算力、大模型基础设施、AI原生应用三层核心赛道。VC投早期、投从零到一,不依赖当下盈利,核心依靠趋势叙事、技术迭代、未来想象空间定价。
因此a16z对AI颠覆SaaS的判断极度激进:AI彻底重构软件收费模式,传统席位订阅制将逐步被结果分成制替代;通用模型持续同质化,垂直领域独家专业数据将成为未来唯一不可替代的壁垒;行业马太效应加剧,旧软件体系会被AI原生产品逐步替代。
这套逻辑,适配VC“押注颠覆、拥抱变革、赚取产业重构红利”的投资打法。
Thoma Bravo的成熟PE视角
PE投成熟、投存量、投已验证的商业价值。Thoma Bravo的定价核心,只看现金流、EBITDA利润率、合同稳定性、客户留存、真实IRR。PE不赌虚无的未来叙事,只认可已经落地、可以持续产生稳定回报的经营资产。
由此,Spaht针对a16z代表的VC激进叙事,提出了PE成熟市场的反向判断:AI不会毁灭SaaS。AI是存量软件的增效工具,而非行业颠覆者。
两套逻辑的差异,并非机构观点对错之争,而是投资阶段不同、赚钱逻辑不同、评价体系不同带来的必然认知差异。VC赚的是从零到一的爆发红利,PE赚的是从一到N的现金流复利。两者不是分歧,而是两条赛道。

五、深度纠偏:市场高估AI颠覆力,低估软件产业沉淀

近两年,资本市场持续放大通用大模型的替代能力,同时严重低估了企业软件数十年的产业积累价值。市场普遍存在片面认知:大模型可自动写代码、自动化办公、替代人工流程,传统SaaS的存在价值会快速归零。
Spaht结合一线投控数十家软件企业的实操经验,纠正了这一市场误区。他的核心判断是:企业软件的核心价值,从来不在于表层功能与代码本身,而来自三类长期、稀缺、不可复刻的产业沉淀。
第一,垂直行业独家私有业务数据;第二,受严格合规、审计、法律约束的闭环业务流程;第三,企业长期沉淀的组织协作语境与专属业务体系。这些深度产业壁垒,无法通过通用模型API简单调用、快速复刻。
他以航空标杆软件Jeppesen举例。这款深耕行业近百年的航空调度系统,内置完整FAA航空法规、全球气象调度模型、航线约束规则、机组工时管理与工会条款。系统每一次调度操作,均关联飞行安全、法定责任、合规审计。通用AI可以解答基础航空问题、生成文本内容,但无法承接承载安全责任与法律风险的工业级核心业务系统。
行业迭代规律,可以直接对标云计算时代。云基础设施普及初期,市场曾预判通用云会替代所有垂直软件。最终产业事实完全相反:通用基础设施越成熟,深度嵌入场景的垂直软件壁垒越稳固。
AI时代延续同一产业规律。大模型是全行业普惠的公共基础设施,真正被淘汰的,只有无壁垒、浅层通用、无业务绑定的标准化软件。垂直、合规、深度场景绑定的SaaS资产,会借助AI持续提效、加固护城河。Spaht有一个精炼的判断:模型层只是一次API调用,真正难以复制的是嵌入软件平台中的专业化上下文与领域知识。
需要指出的是,大模型的能力边界正在快速扩张。今天是API调用的能力,明天可能变成深度集成。真正的护城河需要持续加深,而非静态持有。

六、行业拐点:AI告别试点时代,全面进入ROI硬考核

2024—2025年,企业AI落地整体处于宽松探索阶段。各行各业批量启动AI试点项目,核心目标以技术学习、模式尝试为主,企业预算宽松、容错率高。市场因此涌现大量仅叠加表层AI插件、无业务深度、无实际产出的软件产品。
2026年,产业端迎来确定性拐点:企业AI投入彻底告别自由试点,全面进入结果导向的ROI考核周期。
德勤《State of AI in the Enterprise 2026》调研数据清晰印证这一趋势:企业AI探索试点阶段占比,从2025年的36.7%降至24.9%;进入规模化生产部署的企业占比,从56.0%提升至64.4%。
但行业整体AI落地转化率持续偏低。Madrona 2026 CIO Survey面向150位企业IT决策者的调研显示,多数企业的AI试点难以落地投产,大量项目卡在业务集成与合规环节,而非模型能力不足。83%的公司中,不到一半的AI试点能推进至全面生产;仅1%的企业试点转化率超过四分之三。
企业管理层预算逻辑全面收紧。尽管92%的企业决策者计划持续增加AI预算,但预算增长同步抬高了实际回报要求。近半数企业无法量化AI投入产出,77%的企业会定期复盘、重新筛选AI供应商。市场彻底告别为AI概念、AI噱头付费的阶段。
行业分层彻底固化:浅层AI叠加、未嵌入核心工作流、无法产出真实价值的软件,持续被客户缩减预算、淘汰出清;深度适配业务场景、搭建自动化闭环、可量化降本提效的智能软件,持续获得客户复购与溢价。
AI已经从加分项变为行业准入门槛。真正拉开企业估值差距的,始终是场景贴合能力、业务壁垒与高粘性客户体系。

七、案例复盘:51亿美元股权归零,Medallia失败与AI无关

市场习惯将传统软件资产下行、投资失利归因于AI颠覆。但Spaht通过行业标志性亏损案例复盘,给出了完全客观的结论:多数传统软件的陨落,根源是经营与治理问题,而非AI冲击。
2021年,Thoma Bravo以64亿美元收购客户体验管理软件龙头Medallia,交易包含约20亿美元的ARR债务融资。Thoma Bravo原计划通过这笔交易押注客户体验软件市场在近零利率时代的增长潜力。
2026年6月17日,Medallia宣布所有权从Thoma Bravo转移至以Blackstone为首的债权人集团,后者包括Apollo和FS KKR Capital Corp。新资本注入1.5亿美元,企业存量债务大幅剥离。Thoma Bravo投入的约51亿美元股权权益价值全部核销,成为PE行业历史上第二大软件投资亏损。
市场普遍将本次失败归咎于AI替代、赛道过时。但穿透底层交易逻辑,本次失利核心来自三大基本面问题。
第一,收购估值泡沫化。 Thoma Bravo在软件繁荣期高点以64亿美元收购,Orlando Bravo本人事后公开承认公司“overpaid”。
第二,融资结构脆弱。 约20亿美元的ARR贷款在美联储2022年加息周期中利息负担急剧上升。Medallia长期通过实物支付方式偿还债务,2025年末债权人拒绝继续允许PIK展期,要求100%现金付息,利息负担直接超过年度盈利,迫使重组。到2026年初,Medallia年度债务偿还成本已攀升至约3亿美元,而年度盈利仅约2亿美元,利差缺口无法弥合。
第三,经营落地不及预期。 软件行业整体增速放缓,叠加Medallia自身执行力问题,实际增长远未达到收购时的预判。
Blackstone全球私募信贷主管Brad Marshall在2026年2月的投资者电话会议上明确表态:Medallia表现不佳“与AI无关,是执行层面的问题”。
AI在本次事件中,仅起到放大短板的作用,并非危机核心诱因。这也为一级市场建立了理性评判标准:软件资产的周期波动、估值回调、经营困境,优先归因于估值定价、治理结构、经营基本面,而非简单归因为技术迭代。
本次事件同时引发私募信贷连锁反应。2026年一季度,最大的非交易型BDC平均收到12.1%的赎回请求,远超5%的赎回门槛。软件和ARR贷款敞口较大的基金受冲击尤为严重,Blue Owl Technology Income Corporation收到的赎回请求达到其资产净值的近41%。这进一步收紧了2026年软件赛道的融资环境与PE交易节奏。

八、同业对比:头部软件PE的AI布局共识与差异

结合Thoma Bravo的判断,横向对比全球头部专业软件PE,可清晰看清行业统一趋势。
2026年SaaS估值深度回调后,头部软件PE并未退场,反而持续坚定加码赛道布局。
Francisco Partners在行业下行周期,超额完成210亿美元科技基金募集,超出初始目标。机构累计募资总额已超过750亿美元,管理资产规模约750亿美元。其联合创始人Dipanjan Deb公开表示,AI的快速演进正在创造“潜在风险,但也是真实的机会”。
Vista Equity Partners的布局更为激进,为旗下85家以上组合公司全面打通AI接口,提供工程赋能、算力支持与模型优先体验,率先推动行业从“软件即服务”向“软件即劳动力”转型。
Thoma Bravo的核心优势,在于全域落地能力。与Google Cloud的战略合作,实现了全部组合公司的系统性AI升级,是同业中规模最大、标准化最高的存量软件AI改造工程。
三家顶级PE打法略有差异,但底层共识高度统一:AI不会终结SaaS行业,只会重构定价规则,加速行业资产价值分层。

九、行业风险:2027年多重变量仍将持续约束资产定价

行业价值重估的进程尚未结束,2027年仍有多重外部变量持续影响软件资产定价。
模型商品化持续推进,开源模型性能不断逼近闭源大模型,通用AI能力获取成本持续下行,仅依靠浅层AI功能的产品,商业价值会持续压缩。不少企业开始自建AI工具,长期会分流通用SaaS的需求,削弱标准化产品定价权。
Medallia重组事件之后,私募信贷机构对ARR抵押贷款的风险偏好明显收紧,信贷条件收紧会直接影响PE收购报价与交易落地节奏。若宏观环境承压,企业IT预算整体收缩,即使是具备行业壁垒的优质软件,也会面临客户续约更谨慎、付费周期拉长的压力。
叠加全球AI合规政策持续落地,欧盟AI法案、各国隐私监管与行业专项合规要求抬高软件准入门槛,加速中小厂商出清,合规体系完善的头部企业相对受益。

十、退出通道:2027年SaaS市场择优兑现

一级市场资产定价逻辑,最终由退出窗口决定。
2026年SaaS IPO窗口呈现开放但高度挑剔的特征。资本市场只接纳规模化、盈利稳定、AI落地有真实案例支撑的资产。Figma、ServiceTitan等项目顺利上市,今年IPO管线质量为近十年较高水平,集中在AI基建、网络安全等高壁垒赛道。PitchBook数据显示,2026年一季度没有风险投资支持的SaaS独角兽提交上市申请,Liftoff在2月撤回了IPO计划。
并购市场热度同步走高,2026年前五月全球并购总额同比增长41%至2.4万亿美元。这一轮并购热潮并非全面牛市,而是资金主动寻找确定性现金流资产,买方筛选门槛持续抬升,优质资产与普通资产估值差距进一步拉大。
在IPO尚未全面宽松的环境下,基金间资产转让、二级市场交易,成为PE阶段性退出的重要补充路径。

十一、对国内一级市场的核心启示

结合本轮全球产业重构与PE定价逻辑,国内软件与一级市场从业者,可重点关注四大方向。
第一,海外估值逻辑同步传导,本土估值体系需要独立适配。 海外SaaS估值大幅收缩,国内赛道同步迎来重估。但国内企业的收入结构、客户付费习惯、续费率特征具备本土特殊性,不可直接套用海外倍数,需要搭建适配本土市场的独立估值模型。
第二,垂直行业软件迎来长期窗口期。 全球顶级资本已形成共识:拥有专属行业数据、深度业务嵌入、完善合规壁垒的垂直软件,抗周期能力最强。国内工业软件、金融科技、医疗信息化、供应链管理赛道,仍存在大量价值被低估的优质资产。
第三,SaaS收费模式迭代不可逆。 从传统席位订阅制,转向结果分成、价值计费模式,是AI时代的确定趋势。未来,可量化客户ROI、真实创造业务价值的产品,将长期掌握市场定价权。
第四,软件产业并购整合机会持续凸显。 国内软件赛道控股型并购尚未普及。随着行业估值回归理性,具备产业运营、AI改造、资源整合能力的PE机构,可通过控股收购、投后优化、技术升级,实现存量软件资产的价值重塑。

十二、结语:AI重估行业价值,基本面决定长期分野

2026年,是企业软件AI落地的分水岭,也是SaaS行业去泡沫、加速分层的一年。
通用大模型正在变成行业普惠基础设施,浅层AI能力不再构成企业护城河。真正穿越技术周期、持续获得资本溢价的资产,核心要素始终不变:专属行业数据、深度固化业务流程、完善的合规审计体系,以及长期稳定的高粘性客户。
Thoma Bravo的判断,为市场拨开AI叙事带来的迷雾:AI正在重估SaaS行业价值,真正被淘汰的,是壁垒薄弱、无法创造真实业务价值的产品。
从2026看向2027,一级市场比拼早已脱离AI概念的叙事竞赛。技术浪潮会不断迭代,但软件资产的长期定价,永远锚定真实经营基本面。
数据来源
1. Holden Spaht访谈:iCapital《The Bridge》,2026年9月23日,Sonali Basak对话Thoma Bravo管理合伙人Holden Spaht
2. Thoma Bravo机构规模、交易统计:Thoma Bravo官网、SEC基金备案文件
3. PitchBook上市SaaS估值、留存率数据:PitchBook 2026全球企业软件行业报告
4. 德勤AI调研数据:Deloitte State of AI in the Enterprise 2026
5. Madrona企业AI落地调研:Madrona 2026 CIO Survey
6. Medallia收购、债务重组案例:Bloomberg、Financial Times、PitchBook公开报道
7. Francisco Partners、Vista Equity募资与AI布局:机构官网、PitchBook
8. 全球并购总额数据:Refinitiv并购市场统计,2026年前5个月
9. a16z AI投资观点:a16z Machine Age基金公开博客与行业分享
10. Google Cloud合作信息:Thoma Bravo官方新闻稿,2026年4月15日
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