OpenAI发布全天候助手Dots,GPT-6.1 Sol也来了

OpenAI 这场发布会，最值得关注的变化，是它开始把“长期替你做事”做成一套完整产品。

你给 AI 一个持续目标，它在后台跟进；工作成果留在团队共同编辑的页面里；写代码的任务可以放到云端跑；订阅中的 AI 额度，也开始能带到其他公司的应用里使用。

旧金山当地时间 9 月 29 日，OpenAI 举办 DevDay 2026，带来超过 20 项更新。发布了Dots、GPT-6.1 Sol、ChatGPT Space。

我觉得，判断这次更新有没有价值，可以先看一个很具体的问题：一项工作交给 AI 之后，你还需要回来补多少次信息、催多少次进度、重新整理多少次结果？

Dots：给 AI 一项可以持续负责的工作

Dots 是由 GPT-6 Astra 驱动的常驻智能体。每个 dot 有自己的云端电脑，可以使用你连接的应用，保留工作上下文，并在后续对话中继续推进任务。

比如，一个内容团队每周都会收到新的访谈转录稿。你希望有人整理可剪辑的片段、准备节目说明，再起草几版社交平台文案。这样的任务有重复的输入，也有逐渐明确的编辑标准，正适合用来理解 Dots 的定位。

OpenAI 展示的内容创作场景，就是让 dot 随着新材料到来继续准备内容，再交给创作者审核。发布材料调整、客户反馈跟进和研究分析更新，也是它列出的使用方向。这些是产品示例，实际完成质量还需要用自己的任务检验。

Dots 内容创作示例中的社交帖子。

示例对话：内容先供审核，再按要求保留照片、缩短文案。

这里有个容易被“全天候”三个字掩盖的区别：自己寻找线索，与替你执行外部操作，使用的权限不同。

按照 OpenAI 的安全说明，Dots 在后台主动研究时，只能通过只读工具查看已获准连接的信息，不能直接给别人发消息、修改应用内容或操作浏览器。发现值得处理的事情以后，后续行动仍要经过相应的规则与检查。

你可以设置哪些操作允许自行完成、哪些必须先询问，也能查看活动记录。接入自己的电脑是可选项，初始关闭。把邮箱连接给它，并不等于给所有行为都开了许可。

Dots 正逐步向符合地区条件的 Pro（先给200美金订阅）、Business Premium 用户开放；Enterprise 等组织用户需管理员启用测试。首次创建需要桌面应用或电脑浏览器。账号可能要等数日才出现入口，付费套餐和功能资格也要分别确认。

GPT-6.1 Sol：让复杂任务更有机会经常跑

常驻智能体要不断读取资料、调用工具、检查结果，模型的价格会直接影响你愿意给它多少工作。

这次的 GPT-6.1 Sol 延续 Sol 的定位，在编程、计算机操作和专业工作上进一步接近 Astra。OpenAI 给出的“接近”，来自特定评测，并不意味着两者在所有工作里效果相同。

例如，在 OpenAI 公布的 OSWorld 2.0 离线集结果中，最高推理强度的 Sol 6.1 比上一代 Sol 高 7 个百分点，与同档 Astra 相差 2.1 个百分点。最困难的科学研究任务，OpenAI 仍建议使用 Astra。

更容易直接比较的是标准 API 单价。以下单位均为美元／百万 Token，按短上下文的标准价格计算：

Sol 6.1 的缓存输入另为每百万 Token 0.10 美元。长上下文、不同速度档位及工具调用可能另有计费条件，不能把这张表直接当成一项任务的最终账单。

对于已经在用 API 做自动化的人，这个变化值得拿常跑的工作试一遍：同样的资料、同样的验收标准，记录完成情况、返工次数和总消耗。单价低了多少很容易算，完成一项合格工作的成本降了多少，需要实际跑出来。

Sol 6.1 开始在 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供；普通 Chat 模式暂未提供。Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 属于公布的支持套餐，实际入口仍受逐步开放和组织设置影响。

同时公布的 Astra Ultrafast，是更贵的速度档位。OpenAI 给出的最高加速幅度是 Codex 中 Token 生成速度 8 倍、API 中 6 倍；这不能理解为整个项目都能提前到八分之一时间完成。工具响应、外部服务和人工审核，依然会占时间。Sol 6.1 的 Ultrafast 仍是即将推出。

Space：团队和 AI 终于有地方一起改成果

AI 把工作做完以后，往往还要有人复制到文档里，整理版本，再发给同事。ChatGPT Space 想把这些成果留在同一个协作空间。

Space 可以按项目或团队组织页面、文件和已有工作。Pages 是其中可共同编辑的文档：你能直接改文字、让 ChatGPT 继续修改，也能邀请别人评论或参与编辑。

同一页面里保留计划和协作者的修改。

这对长期项目的意义很实际。一个活动方案从需求、初稿、预算到最终安排，通常会反复变化。如果人和 AI 都在同一份材料上继续工作，就能减少“这次请以哪个版本为准”的来回说明。

但共享资料时仍要注意内容流向。源文件原有权限会保留；你复制或概括到页面里的内容，会被有权访问该页面的人看到。分享页面本身，不会把你的私人聊天和记忆一并分享。

Space 首发支持 Pro、Business、Enterprise。电脑网页和桌面端可创建、编辑；移动端目前可查找、阅读和分享，创建与编辑尚未开放。协作式幻灯片也属于接下来数周推出的功能。

团队协作还会进入 Slack 和 Microsoft Teams。组织启用 @ChatGPT 后，成员可在对话里补上下文、讨论结果；管理员配置的工具和权限决定它能访问什么。

会议笔记可以成为后续任务的起点。

macOS 上的 Meetings 插件则处于测试阶段，面向 Pro 和 Business：整理会议笔记与行动项，再把后续工作带进 Space。它可以减少会后整理的步骤，但会议摘要是否准确、行动项有没有遗漏，仍需要参加会议的人判断。

Codex Cloud：合上电脑，任务还能继续

Codex Cloud 把项目环境放到云端。仓库、依赖和必要的工具准备好后，每项任务进入独立工作区，可以在电脑休眠时继续执行，再从网页、手机或桌面端查看和接着做。

这里真正需要花心思的是环境准备：代码仓库能否访问、依赖能否安装、测试能否运行、需要连接哪些服务。把这些配置检查好，后面交给 AI 的任务才有可重复使用的起点。

我更愿意把它理解成一台随时能交接工作的远程开发机。任务交出去以后，仍要看具体改了哪些文件、测试了什么、还有哪些失败。电脑合上之后能继续运行，只解决了运行位置的问题，验收标准还是得由你来定。

这次还更新了 Codex CLI、代码审查和云端安全检查。面向开发者的 Decisions API 先做有限预览，用预设答案处理分类、路由等明确判断；Agents API 加入计算机操作等能力，Amazon Bedrock Managed Agents 则提供在 AWS 内运行的方案。

这些工具覆盖的层次不同。做一个自己的应用，可以调用模型或智能体接口；直接交付项目任务，则可以从已有的 Codex 环境开始。选择哪条路，取决于你要做产品，还是完成眼前的工作。

插件与订阅：ChatGPT 开始连接更多工作入口

Plugin extensions 让开发者在 ChatGPT 侧边栏和交互面板里提供自己的产品体验。原先需要在聊天与外部网页之间切换的一部分操作，可以留在对话旁边完成。

插件的创建、提交与发现流程也在更新；Sites 可以接入受支持的插件，让团队成员使用各自有权限的数据。这里的价值是把现成工具接到具体工作里，实际可用能力仍由插件、账号和组织设置决定。

MCP Events 支持则给自动化增加了事件入口。比如项目看板出现新任务，AI 再读取相关材料、准备处理方案。OpenAI 此次支持的是提议中的事件规范，不能据此认定所有现有插件都已经具备事件触发能力。

另一个值得付费用户留意的变化，是 Sign in with ChatGPT。

在参与合作的应用中，Plus、Pro 用户可以选择使用自己的 ChatGPT 套餐额度处理符合条件的 AI 请求，无需把 API Key 交给该应用。这里要分清三件事：使用 ChatGPT 登录、允许应用消耗套餐额度，以及应用自身收费。

登录与授权消耗套餐额度，需要分别确认。

你可以只登录而不共享额度，也可以为不同应用设置每周使用上限。额度来自原有的 Work、Codex 使用额度，并没有因为多接了一个应用就增加一份。第三方的软件订阅、服务器或高级功能费用，也可能继续单独收取。

企业侧另有 OpenAI Marketplace：符合资格的客户可以把部分已有 OpenAI 合同承诺额度用于获准的合作伙伴软件。它需要客户和产品资格核对，不能理解为所有企业都拿到了通用采购余额。

哪些现在值得试，哪些可以再等等

如果你已经有符合条件的账号，可以按自己的工作需要来挑，不必一次把所有更新都用上。

新推出的 Pro 500 为每月 500 美元，包含 Astra Ultrafast。对个人用户来说，是否升级应看等待时间和现有额度是不是真的限制了工作，不能只因为出现了一个更高档位就认为必须换套餐。

这场发布会给我的判断是，AI 产品接下来的竞争，会越来越具体地落在工作过程上：能否记住标准、持续跟进、在正确的权限下使用工具，并把结果交到人可以继续修改的地方。

对我们来说，最有说服力的体验也会很具体。早上交出去的一项工作，晚上回来时，材料已经齐了，草稿已经写好，待你决定的事情列得清楚。这样的进步，比又多记住几个产品名字更有用。

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