AI 致知・增长向实|格物致知 2026 「名场面」

9 月 23 日，上海，会场座无虚席。到场的增长从业者，不是来看 AI 有多神，而是来追问同一个问题：工具人人都有，增长凭什么发生在我身上？

想透，还是做实？「格物致知2026・第八届数据智能营销论坛」用一整天给出回答：上午场「AI致知」看清技术，下午场「增长向实」拿回结果，两场无台本圆桌深度交锋。全程只讲实战，不讲空话 —— 这里没有标准答案，只有真问题。

本篇 5 分钟，带你把全天的高浓度干货一次带走。

上午只回答一个问题，先看清 AI 到底是什么。

中国市场信息调查业协会江源秘书长发表开场致辞：「AI致知，是把技术看清楚、把办法想明白、把规律搞准确；增长向实，是让增长回归业务本质，落脚到可衡量、可复用、可持续的经营链路。」

真知要转化为真增长，洞察要兑现为新价值。这场论坛不止是思想碰撞的平台，更要成为带得走、用得上的实践起点。

"AI处理数据，人类创造意义。"过去十五年，Martech精准营销规模暴涨超100 倍；AI又把内容生产、决策效率、个性化能力推到新高。但极致算法的副作用也在显现——消费者被禁锢在信息茧房里。

「如今的问题，已经不是用户看不看得到信息，而是用户在主动拒绝接收信息。」

当所有人都手握无限"弹药"，弹药本身便不再是竞争优势。信息越泛滥，用户越依赖心智捷径，心智，才是真正的竞争壁垒。

一句话值得抄在便签上：发现洞察的那一刻，就该是落地行动的那一刻。

88% 的企业已经在使用 AI，但只有 6% 认为自己真正用好了——82 个百分点的差距从哪来？徐亚波博士给出三个关键词：上下文工程、人机协同工作流、组织复利。

「把流程中负责事务处理的角色替换为Agent，业务流程便能严丝合缝地自动运转。它不知倦怠，可以 7×24 小时监控企业运行状态。」

路径很清晰：从经验主义到事实驱动，从人找事到事找人，把一次性消耗的业务模式升级为复利式增长。但他也留下一句冷静的提醒：

「超级平台能赋能企业变得更智能，但个体依然要保有独立的判断、责任与审美。终究，人才是造就未来的核心。」

冯娟教授围绕观测、沟通、生成、链接四个维度展开，抛出一个常被忽略的分野：AI 输出结果的优劣属于质量层面，靠算法迭代就能优化；但员工愿不愿意主动使用 AI，才是更深层的难题。

更扎心的是：很多时候，当 AI 理应给出精准答案时，人反而不愿接纳它的结论。AI 学习的起点，是人能不能说清自己的诉求——这一点，现阶段的模型还替你做不到。

陈桦引用四年前华为专家的判断：「AI要搭建在流程之上，流程要搭建在系统之上；组织应当基于 AI 能力重构流程，而不是沿用旧有人力能力去设计流程。」

AI究竟只是工具，还是企业核心能力？这个选择，决定了组织系统的底层逻辑。现场反响最热烈的一句，送给每位"AI 焦虑者"：

「如果过度依赖 AI、放弃独立思考，AI 就会成为人偷懒的借口。这类人恰恰用实际证明，自己完全可以被 AI 替代。」

人最宝贵的两项能力，是清晰表达和决策判断 —— 这是管理者的本职，也是现阶段 AI 无法替代的部分。

发展看吸引力——城市有没有奔头；生活看传播力——值不值得对外分享；安心看留客力——人们愿不愿意留下来。

安心属于保障性逻辑，而非营销卖点逻辑。城市层级不是决定性因素，同一层级城市之间的差距，体现在心智类型的区别。越是下沉市场，品牌的消费角色就越单一——想做好市场，先读懂这座城市的真实偏好。

圆桌无台本。当 AI 掀翻一张张营销旧共识，嘉宾们当场开麦：谁被推翻，谁还成立？

欧莱雅北亚及中国CCO及AI项目负责人 陶俊｜组织要有两只手「左手 AI，右手消费者。AI 能带来速度，但带不来判断。AI 给到你的不是最终答案，而是帮你排查通往答案路上被遗漏的细节。」

雀巢 CMI 景晓旭｜社交发言只是人的第二层面具「想挖掘底层洞察，还是要回归真实的人以及历史行为数据。现阶段的 AI 我只能打 60 分，距离可直接落地的 80 分还有差距。」

精明购联合创始人兼CEO 王欣｜要的不是精准营销，是精准销售「品牌做再多洞察、再多策略，最终都要回归结果，消费者才是唯一标准答案——落到每一家线下门店实实在在的增长。」

圆桌没有输出一套标准答案。而这恰恰契合"格物致知"的内核：格物而后致知，先躬身实践，答案自会从实践之中生长出来。

如果说上午「AI致知」重在思辨，帮大家看透技术底层逻辑；那么下午「增长向实」，则彻底抛开"AI万能"的叙事，聚焦落地变现。全场共同叩问一个行业命题——

当 AI 工具已经人人可得，真正的商业增长究竟从何而来？

下午开场，虞坚代表中国市场信息调查业协会发布2026三大行业指数：市场研究指数97、用户体验管理指数106、营销数字化指数111 —— 营销数字化投入时隔四年，重回双位数增长。

 「体验管理已经跳出客服部门的职能边界，升级成为企业的一把手工程。」 

同时他也给出清醒预判：手握独特数据、具备深度研究与独立判断能力的企业，将持续构筑优势。只做简单信息搬运、低价值数据处理的机构，终将被时代淘汰。

终端交互正在跨过一条分水岭：从「AI 会回答」走向「AI 会办事」。「PC 端的 Agent 更偏向生产力副驾，而手机端 Agent，正在成为普通人生活的主驾。」

未来竞争的关键，不在于模型参数有多强，而在于能否在合适的时机、以最低的使用摩擦，介入用户的任务。 竞争的护城河，正从模型本身转移到记忆能力——后者将决定 Agent 能否真正懂人。

企业普遍困在一道剪刀差里——信息量每年三倍增长，处理信息的人却不会同步扩增。 缺口里藏着真金白银：一家钢厂年煤采购近 2000 万吨，时机找对一块钱，就是 2000 万。 把线性协作换成 7×24 的环形协作，把「人找事」换成「事找人」——AI 商情已帮头部 ICT 企业新增 2 万多个行业客户，让一家全球头部特种运输企业的重吊船业务实现 60% 增长。

「人下班之后，Agent依旧可以不间断地工作。智能体承担日常作业，人掌握目标、取舍与责任——让全球所有的变化，都在你的掌握之内。」

殷百鸣深耕母婴洞察15年，为头部母婴品牌做种草一年，最深的体会是品牌话术与妈妈心声的错位：品牌从头到尾夯"过敏"，妈妈们反复说的是"不长肉"。AI 可以批量生成洞察，但要手动再修改，讲一点真实的 ugly truth——过分干净整洁的内容，反而不像真实的生活。

「真正珍贵的洞察，不在精心撰写的正文，而是在评论区里。大数据时代做种草，不要求每一步多深，而是像盾构机一样每步推进，让迭代反推指导前面的每一步。」

孙克强分享 AI 用户洞察的一线实践：当访谈主体是 AI 而非真人，受访者心理负担降低，反而更愿意敞开心扉——原定 30 分钟的访谈，最长延续至 72 分钟。

「生成式 AI 的出现，让"规模大 + 挖掘深"第一次同时成为可能。」

雷军说过——看 100 份报告，不如和一个真实用户深聊。觅深科技把这个判断，做成了产品。

「Project Mirror 品牌镜像计划」发布的一组数据让全场陷入沉思：品牌在社交媒介拥有 34.5% 的心智占有率，到 AI 平台却仅剩 5.6%。 用户心智不会自动迁移。

关键问题不是 AI 平台有没有出现你的品牌，而是——为什么没有你。

AI 采信的是客观证据，而非花式种草文案。以世界杯营销周期为例：短短 39 天，AI 识别出 26000 余个热点，品牌最终选择落地的仅有 38 个，选中率仅千分之 1.5。

资源博弈的胜负手，从来都不是热点的数量。

「市场营销的根本，是在目标消费者心智中形成垄断，以此收获可持续的利润增长。真正高明的营销，本质是帮企业赚钱。」

面对 AI 席卷，钟鸣给出冷峻判断：AI 大幅降低执行门槛与成本，却让战略能力变得愈发稀缺。当所有人都在用AI，执行效果极易趋同；真正拉开差距的，是理解工具、驾驭工具的人。

「绝妙的洞察只能来源于人的生活体验。即便给 AI 无限算力，或许能产出文采不输李白的诗篇，但你没有能力甄别优劣，更不敢贸然公开发布。」

AI抹平了企业之间的执行差距，却把经验鸿沟彻底暴露。专属于人的判断红利，正在不断升值。

工具人人都有，增长却没都来——AI驱动增长的真实卡点，到底卡在哪？圆桌之上，嘉宾们不再谈理想化设想，只谈没解决的难题。

保乐力加（中国）消费者互动部门总监 顾莹莹：很多企业口中的落地卡点，本质是业务痛得还不够深刻。不要被动等待老板追问 ROI，不妨反向沟通，先厘清业务端期待怎样的增长结果。

自然堂集团战略发展高级总监 罗欢：采购一套 AI 工具，绝不等于完成 AI 转型落地。企业不妨先沉淀夯实数据基础——广积粮，缓称王。

扭锐拓消费者指数中国区总经理 李嵘：AI 提升个人工作能力的效果十分直观，但如何把个体使用 AI 的能力沉淀为组织级能力，才是最大的难题。

数皆智能CMO 袁杨杨：AI 落地的卡点不在技术，而是组织和业务流程。AI转型与过去的数字化转型类似，本质上都是一项系统工程，是企业的一个战略升级项目。AI工具的引入将成为推动企业重新审视业务流程、思考组织协同方式的契机。

格物而后致知。

AI浪潮奔涌，工具已经普惠所有人。但技术只是放大器，不是万能解药。

真正的增长从不来自酷炫的概念，而是扎根真实业务，在一次次实践中长出来。